人工智能在人力资源领域的应用(人工智能在人力资源领域的应用有

随着AI智能时代的到来，人力资源有哪些岗位和职能会被替代，有哪些方向可供转型？

在未来，我们获取成功所必需的技能，不再是技术性的、通过课堂传授获得的左脑型技能。人工智能（AI）的快速崛起将从自动化、数据化、增智化三方面对于传统岗位及职能产生强大冲击。

首先是自动化执行，但凡流程、步骤、方法、标准相对固化，有一定规律性且对于灵活交互要求不高的工作，都会被人工智能高效取代。对于人力资源管理而言，传统人事基础管理乃至人力资源体系化管理中的众多事务性工作，未来都会被高度自动化的人工智能所取代。

其次是数据化建议，随着人工智能自主学习能力的增强，凡是涉及到需要大量数据、信息作为此誉参考的解决方案设计类工作，人工智能均能够高效给出建议方案。对于人力资源管理而言，基于既有制度、政策及企业现状信息，直接应对实际问题或者提出解决方案的设计周期将被大大缩短，专门从事此类方案设计工作的岗位将会遭遇挑战。

再者是增智化管理，即在相对明确的管理规则设定下，人工智能自动驱使、乃至优化改进相应管理行为的实施。例如管理者希望通过为每位员工送上生日礼物来体现人性化管理，人工智能不仅会及时完成每一位员工的生日祝贺，更会在规定的预算范围内，结合员工数据行为分析，选择员工满意度最高的礼物，从而让该管理行为的收益最大化，同时又大大解放了管理者需要在该项管理行为上投注的精力。对于人力资源管理而言，大量普适性的员工关怀及交互工作，都将通过人工智能的方式予以更好地实现。

在这种情况下，未来的人力资源工作应该如何转型？如何定位新的价值？差扒游伯特咨询认为，未来人力资源管理工作需要更多基于人工智能无法取代的核心技能：同理心、创造力、影响力等，具体可从组织管理、文化建设、创新决策三方面开创人力资源管理工作的新领域。

· 组织管理：为企业发展选择、打造最为适合的组织形态，能够有效承载快速变化、柔性管理、充分共享、自适应自调整等新型组织特征。HR需要基于组织与人的有机互动这一根本关系线，持续建设、优化组织形态。

· 文化建设：不仅包括组织内部的文化塑造，也包括组织外部不同协作对象的文化交互，化解矛盾并寻求共识，以良虚销好的文化氛围解锁员工队伍的心理驱动力。

· 创新决策：在人工智能快速提供决策参考建议的场景下，HR需要更加注重管理决策。通过审视、叠加组织演进、员工认同、文化塑造等高度不确定性的特征元素，甄别并作出最适合组织发展、员工管理的决策方案。

因此，在人工智能快速崛起的时代，企业HR需要更多地将工作重心放回到“人”，包括将组织视为“生命体”，在此基础上重新定位自己的工作内容和价值，解决人工智能无法解决的管理命题。

AI技术在人力资源领域有哪些落地应用？

一、人工智能在人逗拆力资源领域的应用形式

1 人力资源系统的构建

现在企业普遍采用的人力资源信息系统就是记录企业员工基本信息，将员工的工作技能、工作奖惩、学术背景等记录到数据信息库。在每年企业进行对外招聘时，往往需要HR凭借个人经验基于一定的数据分析企业当前的运营现状和员工职位的匹配度，不可否认HR具有相当的专业知识。但在面对复杂的数据统计时，人工的分析总会存在一定的误差，做出的规划和判断的准确度和企业实际情况有所偏差，这也是现代企业需要解决的问题之一。

人力系统的构建即对企业未来所需要的人力资源数量和岗位进行预估，合理判断企业岗位供求关系，以便进行相应人才的招聘。这一项工作从本质上而言是对表征数据的统计，通过收集分析各部门人员配置情况、项目完成进度、工作实效性等，对人力资源进行判断。而所有的一切都可以通过人工智能的大数据分析来完成，完全可以制定出和实际复合性最高、准确性最高的人力资源系统。

2 选拔人才

人力资源选拔人才的重中之重就是人才和岗位的匹配度问题，即选拔合适的人才在恰当的岗位上工作。传统企业的招聘过程就是先通过简历筛选，然后在面试时对人才的专业背景、工作经历、个人综合素养进行判断，再结合HR对于所需岗位职能的了解来判断是否录用该面试者。而这一系列过程存在太多不稳定因素，一方面HR和面试者的沟通就是双方互相判断的过程，HR会根据自己的个人经历和该面试者的自身情况询问相关问题，存在一种情况比如该面试者和HR为校友关系，可能这一潜在因素会对面试结果产生一定的影响。从另一个角度来说HR的主要职责还是在于招聘过程，对于企业所需要岗位的了解度可能不够深刻，毕竟没有从事相关领域的工作，对岗位职责的叙述和该岗位需要怎样类型的人才可能认识的并不是十分深刻，这对于面试结果也会有所影响。

基于此类情况，人工智能的开发和引入显得尤为重要。人工智能可以通过收集某一工作岗位的工作时长、工作内容、工作地点等多种信息，对岗位职责有一个很清晰的判断，然后将应聘者同等的信息输入到系统中即可以准确的得出该人才是否符合公司空缺岗位的需求。并且在面试环节人工智能可以捕捉到面试者所有的表象信息，能够根据肢体和表情语言判断面试者语言的真实性也可以根据面试者的回答，进行相关提问，再结合数据系统中的信息储备做出回应。比如面试者在应聘计算机软件开发的某职位，智能机器人可以向面试者提问过往的工作经历，并能提出专业性极强的学术问题。这宽指枯往往是人力资源在招聘时无法做到的。

3 留用人才

当对企业招聘到充足的人才后，企业应该将重心放置在留用人才的方式上。现代企业尤其像媒体广告行业、房地产行业人员的流动性极强，离职率和跳槽率频频增加，事实上较高的离岗率是不慎洞利于企业的健康发展的，当企业花费时间和金钱培养出能够独当一面的人才时，人员却出现流失情况，而再进行招聘和培养需要一定的时间周期。

人工智能基于此种情况，可以建立模型对企业员工有意向离职的概率进行预测，为企业打预防针，避免出现人才流失岗位长时间空缺无人胜任的情况。员工选择离职无非处于以下情况的考虑：办公环境、岗位晋升空间、福利薪金、家庭因素、个人身体状况、部门工作满意度、工作压力、企业文化、外部市场机会等。人工智能可以将所有影响企业人员离职的因素进行权重排列，建立相应的评判模型，对企业员工的离职倾向进行预测，帮助企业减少人员流失所带来的业务损失。

4 培养人才

当企业招聘到优秀的员工进入公司后，定然需要制定一系列的培养方案对人才进行进一步岗位培训。传统意义上的培训是有一定工作经验的企业员工以教授的方式呈现，这种方式不符合现代年轻人的思维方式。普遍看来，年轻人的思维跳跃性很大，渴望有自己施展拳脚的空间，对于过来人所谓的经验相信度不高。因此企业可以通过引入人工智能对人才进行培训，机器人可以向人才模拟工作中可能出现的问题，考验人才面对突发状况的反应力；也可以以问答的形式向人才灌输专业知识，最后可以通过考试对人才培训期间的收获进行综合评价，最终判断该人才是否具备胜任岗位的能力。

人工智能培养训练人才的途径多样且高效快速，在之后的工作中定期进行专业度测试或者模拟考验等，能通过历史数据对员工的能力得出客观的判断，这是人工培训所不能做到的。

5 智能服务机器人

在企业中有一类工作需要耗费人力大量的时间，并需要人力拥有相当多的信息储备，即就是员工咨询。不同部门之间的沟通和传递信息往往提高了一定的人力成本，还会出现信息传递错误的问题。智能服务机器人的诞生将为员工提供完整的部门介绍和准确的信息传递服务，能够二十四小时不间断地为不同部门员工提供咨询服务，大大提高了企业办公的效率节省了沟通的时间成本。

二 人工智能在人力资源领域应用的未来趋势

1 人力资源信息的收集处理

信息愈发成为企业的核心要素，人力资源信息也是极为重要的一项。未来利用多维度的网络信息，人工智能可以对网络上所有的人才信息进行收集，并按照企业的要求进行分类整理，进而筛选出和企业岗位需求匹配度高的人才。由于现今的网络仍存在这样那样的问题，很多信息的透明度还有待提高，再加上不同招聘网站利益的冲突性使得网络上出现重复简历的概率大大提升。想要真正做到基于互联网的一体化进行人力资源信息收集需要各方长时间的努力。

2 提供高匹配度的岗位选择

未来人工智能技术愈来发达，人类对机器人的掌控愈发精准时，人工智能才会真正走进我们生活的各个方面。随着网络信息的公开和企业制度的完善，企业对于岗位职能需求有明确的筛选标准，人工智能也对人才收集工作专业性提高，将促进企业通过人工智能筛选出符合职能需求的人才，岗位和人才之间真正建立起桥梁匹配度将大大提高。

3 构建人性化的福利制度

现代企业的福利制度往往存在制度化不够的特点，尤其是根据绩效对员工能力进行判断时，一个项目的实施往往是一个团队努力的结果，但如何对团队中的每一位员工贡献做相应评价？如果不能做到准确评估，付出多少获得一样的奖金报酬将如何提高员工积极性？因此企业的福利制度仍然存在一定的漏洞，不能精确的对员工贡献做以评价。在未来人工智能可以通过实时的监测将每一位员工的贡献量化为具体数字指标，从而避免此类状况的发生。

人工智能技术在行业里有什么具体的应用？

人工智能技术已经广泛应用于许多行业，具体应用包括但不限于以下领域：

医疗保健：AI 能够辅助医生诊断疾病，例如通过计算机视觉分析医学影像来检测肿瘤。此外，AI 还可以帮助制定个性化治疗方案、进行药物研发和优化病患管理。

金融：AI 技术在金融领域的应用包括智能投资顾问、信贷风险评估、欺诈检测和智能客服等。AI 可以帮助金融机构做出更精确的决策，降低风险并提高效率。

汽车行业：自动驾驶汽车依赖于 AI 技术来感知周围环境、规划路线并进行实时决策。此外，AI 还可以用于智能交通系统，以减少拥堵和提高道路安全。

零售与电商：AI 技术可以帮助零售商和电商平台进行个性化推荐、智能库存管理和价格优化等。此外，AI 还可以用于客户服务，例如智能聊天机器人，以提高客户满意度。

制造业：智能工厂利用 AI 技术进行生产线优化、质量检测和设备维护等。AI 还可以辅助生产过程中的决策制定，提高生产效率和产品质量。

教育：AI 技术可以个性化教学内容，为学生提供定制化学习路径。此外，AI 还可以用于智能评估，帮助教师了解学生的学习进展和需求。

语音识别和自然语言处理：AI 技术可以用于语音助手、翻译软件和情感分析等。这些技术可以帮助用户更轻松地与设备交互，提高沟通效率。

计算机视觉：AI 技术在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视频分析和人脸识别等。这些技术可以用于安防监控、智能家居和广告行业等。

游戏：AI 技术在游戏领域的应用包括智能敌人、游戏设计和个性化游戏体验等。AI 可以使游戏更具挑战性和吸引力，提高玩家的沉浸感和满意度。

农业：AI 技术在农业领域可以帮助监测作物健康、优化灌溉和施肥策略、预测产量和病虫害等。这些技术有助于提高农业生产效率和降低环境影响。

能源：AI 技术可以用于优化能源消耗，例如通过智能电网进行能源分配和调度。此外，AI 还可以帮助开发可再生能源技术，如风能和太阳能。

物流与供应链：AI 技术在物流和供应链领域的应用包括优化运输路尺唯线、预测运输需求和实时跟踪货物等。这些技术可以降低运输成本并提高供应链的透明度。

人力资源：AI 技术在人力资源领域的应用包括智能招聘、员工培训和绩效管理等。这些技术可以帮助企业更有效地吸引和留住人才，提高员工满意度和生产力。

新闻与媒体：AI 技术在新闻和媒体领域的应用包括自动新闻撰写、智能内容推荐和虚拟主播等。这些技术可以提高内容生产效率和用户体验。

旅游与酒店：AI 技术在旅游和酒店领域的应用包括智能旅行规划、智能酒店预订和虚拟导返余游等。这些技术可以帮助游客更轻松地计划旅行并陵世培提高旅行体验。

总之，人工智能技术已经渗透到各个行业，不断改变着我们的生活和工作方式。随着 AI 技术的不断发展，我们可以期待未来会有更多创新应用出现。

如何发挥智能技术在人员考核中的作用

文章先分析了人工智能在人力资源管理中的应用趋势，随后介绍了人工智能对于人力资源管理的作用影响，包括机遇挑战并存、对从业者的影响和企业应对措施，希望能给相关人士提供有效参考。

随着第四次工业革命的发展，逐渐迎来了人工智能的时代，进而对社会中的生产生活造成极大影响。在新时期发展环境下，企业需要深入了解人工智能对于人力资源管理的影响，从未来发展角度入手，掌握人力资源管理内在价值，结合人工智能优势，提高人力资源管理水平。

一、人工智能在企业人力资源管理中的应用发展

（一）人工智能

人工智能还可以叫做机器智能，其实人工智能是一种人工制造生产出来，能够对人类思维意识进行模拟的计算机系统理论，而人工智能诞生的最终目标是取代人力开展各项工作。人工智能属于计算机科协下面的一个分支，起源是图灵探索，并在达特茅斯会议中正式出现，在当下的科技发展中，位列前三，是一种尖端技术。同时在近几年的发展过程中，人工智能逐渐在社会各个场景领域中普及开来。针对人工智能在全球范围内进行调查发现，在人工智能带领下，社会正在进行彻底转变，这种改变规模和改变速度也是工业革命无法相提并论的。

（二）人工智能的应用

当下的人工智能是一种弱人工智能发展阶段，即人工智能1.0时代，也可以叫做初级阶段，尽管从技术角度层面上分析，人工智能还存在一定限制，但依然阻挡不住人工智能的发展步伐，使其在社会各个领域中推广开来，比如企业中的人力资源管理工作，便开始引入了人工智能，发挥出良好的作用优势。此外还有多个专业领域也开始应用人工智能，比如物流、零售、营销、制造、服务业等领域。在互联网时代中，远程控制技术和信息交流技术的发展，进一步提升了企业的合作效率和生产效率，同时也使企业中的人力资源管理朝着人性化、科学化的方向发展。由此能够看出在企业未来发展中，人工智能在人力资源管理中的应用将会越加深入和广泛。部分学者也提出，可以从人才挽留、人才培育、滑备人才选拔等几种角度系统分析人工智能的未来应用。第一，通过人工智能技术可以将从业者和岗位之间进行精准匹配，进而改变了传统的岗位分配模式和已成不变的模式，有效节省了管理人员选拔人才过程汇中所消耗的时间。第二，通过人工智能技术，可以制定有效的激励方案与绩效考核方案，提高员工体验和关怀性。第三，通过人工智能技术，可以结合员工兴趣、性格、岗位等元素，将相关数据进行全面整理，随后为其制定个性化学习方案，提供针对性推荐。第四，使用人工智能技术，可以深入剖析企业职场中的各种因素，包括环境、个人和组织等因素，随后形成多种维度的结构指标，尽量减少员工离职率，帮助企业留住优秀人才。第五，人工智能技术应用还可以辅助企业管理者进行管理决策，因其具有良好的数据处理技术，因此能够为管理者决策提供可靠的参考数据，随着其数据处理技术的不断提升，将会为人力资源管理提信或毁供全新的方法。

二、人工智能对于企业人力资源管理的主要影响

（一）机遇和挑战共存

对于热人工智能应该通过辩证的观点去分析。第一，是人工智能所带来的积极影响，和人类相比，其在某些方面的表现更加突出，不仅统计分析更加准确和严谨，同时在体力要求较高和各种重复性作业中，不会出现疲惫之感，由此可以看出，引入人工智能，能够促进企业内部人力资源管理效率的全面提升，促进人力资源管理模式的优化创新，进一步帮助企业减少人力资源管理消耗成本。人工智团简能的优势还可以体现在绩效考核、薪酬福利、人力资源开发培训、招聘、配置、人力资源规划等方面，而引入人工智能技术还可以将大量人力资源从重复性劳动中彻底解放出来，转而投身于高价值创造活动，比如情感投入、组织战略、布局判断等。而人工智能所带来的消极影响包括限制员工之间的交流与沟通、影响人际学习效果;网络安全隐患增加，网络诈骗、计算机病毒与黑客电脑等事件层出不穷;提高了企业中从业人员的失业风险。

（二）对从业者的影响

和人力资本相比，人工智能的优势比较突出，而引入人力资源管理可以促进企业人力资源管理质量的提升，促进管理优化。但同时也增加企业内部相关从业人员的失业风险，当企业中的事务性岗位大量引入人工智能后，便会导致企业指导培训岗位、薪酬岗位、初级招聘职位、员工关系岗、数据分析岗位等出现冗余问题。此外，人工智能的出现还使从业者能力结构要求产生巨大变化，尽管人工智能比较擅长信息采集、处理、检索和记录，但在进行创新决策的过程中却存在着明显的缺陷，而员工创新能力、决策能力、价值判断能力也更加突出，是职业价值结构出现变化。

（三）企业应对措施

在对人工智能所带来的改变进行全面认知的基础上，企业需要进行积极改变，比如在企业中的发展战略制定中，提升人力资源管理的综合地位。降低人数作用，提高人脑作用;创新人力资源管理规划，尽量消除员工针对人工智能所产生的敌意。对于从业者来说，面对人工智能的挑战，需要制定有效的应对措施，将自己的注意力全部放在判断性工作当中，对自身进行准确定位，同时利用先进的人工智能技术，将自己从事务性工作当中彻底解脱出来，立足于宏观战略角度，坚持学习，跟随时代潮流。

三、结语

综上所述，在人工智能环境下，企业中的人力资源管理工作面临的新的发展机遇和挑战。人工智能这一颠覆技术的诞生，将会对人力资源管理产生巨大影响，相关从业人员的工作要求也会出现变化，为此需要进行充分准备，准确掌握人工智能未来发展趋势，对人力资源管理现状进行合理调节。

如何将互联网、大数据、云计算和人工智能等运用到人力资源管理中

1、首先借鉴大数据分耐袭析将互联网、大数据、云计算和人工智能等的理念，人力资源系统可有效挖掘和利用有效信息资源。

2、然后提高管理工作的准确性和客观性，借助大数据技术手段做到并派资源的信息化管控，构建智能化、自动化的资源管理系统。

3、最后减少人工管理，增大资昌蔽兄源利用率，提高社会和经济效益。

如何利用人工智能，改善人员管理?

人工智能技术有几十年的历史，但其能力、资金和整体关注度近年来不断飙升。机器学习功能渗透到从自我驾驶到Facebook的几乎所有行业和我们的日常生活中。这种快速发展由高级机器学习系统驱动，系统不断消耗和应用知识，提高准确性和分析。人工智能证明了它的便利和效率的潜力，完全重新定义了我们的生活、工作和相互关联的方式。人工智能的前景实际上改善了人们之间的交流，特别是在商业环境中

与技术发展相结合的人类创新是强大的力量。技术从简单的基本人力资源流程发展到预测未来结果和从根本上重组雇主管戚携理层的方式。因此，通过机器学习、自然语言处理和分布式数据收集接口支持的技术将彻底改变管理层的工作空间。大数据促进理解。开展工作需要大量的数据。大数据一词实际上是指一段时间内可以使用的大量信息。

今天的技术能够以超人的能力和速度消化这些数据挖掘，并应用消仔皮高级数学算法找到模式、趋势和异常值。这种洞察力可以改变管理者如何处理从营业额到加班的一切，从而为领导者提供更好地了解他们的团队和加强团队的机会。自动化在数据消费过程中发挥着重要作用，在便利性和生产力方面取得了无与伦比的发展。复杂的行政职能经常困扰雇主，特别是在人力资源方面，减少了人为错误的可能性，大大加快了完成速度。

今天的人力资本管理解决方拿差案利用大量数据预测从性能成功到风险的一切。这种自学系统准确，适应性强。他们不是单纯地报告过去的情况，而是预测未来的趋势，以便领导在组织内持续改善，销售额是当今领导人的首要任务，但这可能会导致业务错误增加，产生负面文化影响，员工的年薪可能会翻倍就业和教育成本。预测AI工具会自动处理和分析丰富的人力资本管理数据，识别离职风险最大的员工，并警告管理层采取措施。