python菜鸟教程(菜鸟教程python)

Python基础编程——标准库之fileinput与time模块

在前一节我们介绍了标准库的sys模块和os模块，本节将介绍标准库的fileinput模块和time模块。

fileinput模块能够让我们轻松地迭代一系列文本文件中的行。

fileinput模块中一些重要的函数，也是我们在实际开发中需要经常用到的，具体如下表所示：

fileinput.input()： fileinput模块中最重要的函数，它返回一个可在for循环中进行迭代的对象。

fileinput. filename()： 返回当前文件（即正在处理的行所属的文件）的文件名。

fileinput. lineno()： 返回当前行的编号。

fileinput. filelineno()： 返回当前行在当前文件中的行号。

fileinput. isfirstline()： 在当前行为当前文件中的第一行时返回True，否则返回False。

fileinput. isstdin()：在当前文件为sys.stdin时返回True，否则返回False。

fileinput. nextfile()：关闭当前文件并跳到下一个文件，且计数时忽略跳过的行。

fileinput. close()：关闭整个文件链并结束迭代。

上面关于介绍的fileinput模块中的函数的实例用法如下my_fileinput.py程序所示：

time模块包含用于获取当前时间、操作时间和日期、从字符串中读取日期、将日期格式化为字符串的函数。日期可表示为实数，也可表示为包含9个整数的元组。例如，元组(2021, 6, 8, 22, 13, 56, 1, 21, 0)表示2021年6月8日22时13分56秒。日期元组中各字段含义如下表所示：

秒的取值范围为0~61，这考虑到了闰一秒和闰两秒的情况。夏令时数字是一个布尔值（True或False），但如果你使用-1，那么mktime［将时间元组转换为时间戳（从新纪元开始后的秒数）的函数］可能得到正确的值。

模块time中有一些重要的函数，也是我们在实际开发中需要经常用到的，具体如下表所示：

time.asctime()： 将当前的时间转换成字符串形式，如果不想使用当前时间，也可以传递一个时间元组作为参数。如果要使用更复杂的时间格式化，可以使用strftime()函数。

time.localtime()： 将一个实数转换成时间元组（这里是本地时间），如果要转换成国际标准时间，应该使用time.gmtime()函数。需要注意这里的实数是一个从新纪元开始后的秒数，世界新纪元指的是 1970年1月1日0时0分0秒，如果是本地新纪元的话，需要加上本地的时区时间。

time.mktime()： 将时间元组转换成从新纪元开始后的描述，这与time.local()函数功能相反。

time.sleep()： 让解释器等待指定的秒数，即程序暂停指定的秒数。

time.strftime()： 将时间元组按照指定的格式转换成字符串格式。常用的格式符有：%Y表示年，%m表示月，%d表示日，%H表示时，%M表示分，%S表示秒。更多格式符可参考官方标准文档。

上面关于介绍的time模块中的函数的实例用法如下my_time.py程序所示：

注意：另外还有两个较新的关于时间的模块：datetime和timeit，大家可执行查阅相关文档。

本节主要介绍了以下内容：

如果有需要文中小程序的可以私信我哟！

欢迎大家转发、评论！

#Python# #python# #Python基础# #python打卡# #Python编程从入门到实践#

close()是python内置函数吗菜鸟教程

是。用于刷新和关闭IO对象（文件）。关闭后的文件不能再进行读写操作， 否则会触发ValueError错误。close（）方法是Python中的内置方法，所以close（）是python内置函数菜鸟教程。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品，属于面向对象的动态类型语言。

新手怎么学习python？

新手学习python，主要有自学和报班学习两种方式。Python的学习内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。

我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

掌握计算机的构成和工作原理

会使用Linux常用工具

熟练使用Docker的基本命令

建立Python开发环境，并使用print输出

使用Python完成字符串的各种操作

使用Python re模块进行程序设计

使用Python创建文件、访问、删除文件

掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

能够使用Python面向对象方法开发软件

能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

能够使用Python熟练编写爬虫软件

能够熟练使用Python库进行数据分析

招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

掌握基本设计模式、常用算法

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

请点击输入图片描述

Python异步编程全攻略

如果你厌倦了多线程，不妨试试python的异步编程，再引入async, await关键字之后语法变得更加简洁和直观，又经过几年的生态发展，现在是一个很不错的并发模型。

下面介绍一下python异步编程的方方面面。

因为GIL的存在，所以Python的多线程在CPU密集的任务下显得无力，但是对于IO密集的任务，多线程还是足以发挥多线程的优势的，而异步也是为了应对IO密集的任务，所以两者是一个可以相互替代的方案，因为设计的不同，理论上异步要比多线程快，因为异步的花销更少, 因为不需要额外系统申请额外的内存，而线程的创建跟系统有关，需要分配一定量的内存，一般是几兆，比如linux默认是8MB。

虽然异步很好，比如可以使用更少的内存，比如更好地控制并发(也许你并不这么认为:))。但是由于async/await 语法的存在导致与之前的语法有些割裂，所以需要适配，需要付出额外的努力，再者就是生态远远没有同步编程强大，比如很多库还不支持异步，所以你需要一些额外的适配。

为了不给其他网站带来困扰，这里首先在自己电脑启动web服务用于测试，代码很简单。

本文所有依赖如下:

所有依赖可通过代码仓库的requirements.txt一次性安装。

首先看一个错误的例子

输出如下:

发现花费了3秒，不符合预期呀。。。。这是因为虽然用了协程，但是每个协程是串行的运行，也就是说后一个等前一个完成之后才开始，那么这样的异步代码并没有并发，所以我们需要让这些协程并行起来

为了让代码变动的不是太多，所以这里用了一个笨办法来等待所有任务完成, 之所以在main函数中等待是为了不让ClientSession关闭, 如果你移除了main函数中的等待代码会发现报告异常 RuntimeError: Session is closed ,而代码里的解决方案非常的不优雅，需要手动的等待，为了解决这个问题，我们再次改进代码。

这里解决的方式是通过 asyncio.wait 方法等待一个协程列表，默认是等待所有协程结束后返回，会返回一个完成(done)列表，以及一个待办(pending)列表。

如果我们不想要协程对象而是结果，那么我们可以使用 asyncio.gather

结果输出如下:

通过 asyncio.ensure_future 我们就能创建一个协程，跟调用一个函数差别不大，为了等待所有任务完成之后退出，我们需要使用 asyncio.wait 等方法来等待，如果只想要协程输出的结果，我们可以使用 asyncio.gather 来获取结果。

虽然前面能够随心所欲的创建协程，但是就像多线程一样，我们也需要处理协程之间的同步问题，为了保持语法及使用情况的一致，多线程中用到的同步功能，asyncio中基本也能找到, 并且用法基本一致，不一致的地方主要是需要用异步的关键字，比如 async with/ await 等

通过锁让并发慢下来，让协程一个一个的运行。

输出如下:

通过观察很容易发现，并发的速度因为锁而慢下来了，因为每次只有一个协程能获得锁，所以并发变成了串行。

通过事件来通知特定的协程开始工作，假设有一个任务是根据http响应结果选择是否激活。

输出如下:

可以看到事件(Event)等待者都是在得到响应内容之后输出，并且事件(Event)可以是多个协程同时等待。

上面的事件虽然很棒，能够在不同的协程之间同步状态，并且也能够一次性同步所有的等待协程，但是还不够精细化，比如想通知指定数量的等待协程，这个时候Event就无能为力了，所以同步原语中出现了Condition。

输出如下:

可以看到，前面两个等待的协程是在同一时刻完成，而不是全部等待完成。

通过创建协程的数量来控制并发并不是非常优雅的方式，所以可以通过信号量的方式来控制并发。

输出如下:

可以发现，虽然同时创建了三个协程，但是同一时刻只有两个协程工作，而另外一个协程需要等待一个协程让出信号量才能运行。

无论是协程还是线程，任务之间的状态同步还是很重要的，所以有了应对各种同步机制的同步原语，因为要保证一个资源同一个时刻只能一个任务访问，所以引入了锁，又因为需要一个任务等待另一个任务，或者多个任务等待某个任务，因此引入了事件(Event)，但是为了更精细的控制通知的程度，所以又引入了条件(Condition), 通过条件可以控制一次通知多少的任务。

有时候的并发需求是通过一个变量控制并发任务的并发数而不是通过创建协程的数量来控制并发，所以引入了信号量(Semaphore)，这样就可以在创建的协程数远远大于并发数的情况下让协程在指定的并发量情况下并发。

不得不承认异步编程相比起同步编程的生态要小的很多，所以不可能完全异步编程，因此需要一种方式兼容。

多线程是为了兼容同步得代码。

多进程是为了利用CPU多核的能力。

输出如下:

可以看到总耗时1秒，说明所有的线程跟进程是同时运行的。

下面是本人使用过的一些异步库，仅供参考

web框架

http客户端

数据库

ORM

虽然异步库发展得还算不错，但是中肯的说并没有覆盖方方面面。

虽然我鼓励大家尝试异步编程，但是本文的最后却是让大家谨慎的选择开发环境，如果你觉得本文的并发，同步，兼容多线程，多进程不值得一提，那么我十分推荐你尝试以异步编程的方式开始一个新的项目，如果你对其中一些还有疑问或者你确定了要使用的依赖库并且大多数是没有异步库替代的，那么我还是建议你直接按照自己擅长的同步编程开始。

异步编程虽然很不错，不过，也许你并不需要。

初学者如何学习python？

Python相对比较简单，零基础也能学，但新手不建议自学。

python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！所以学完Python编程之后，只要真的掌握了相关技术，想要找到好的工作还是比较容易的。

建议大家可以从以下三方面来入手：

①先自学一些python书籍

大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。

但是这样的方式，还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了，所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习，才能更高效一点。

②网上找相关课程

在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课，整个流程学习下来能够了解一些基础相关，但课程比较浅显，还是感觉有些不系统，也很难靠自学迅速入门。

③报班学习

很多人对网上报班有些排斥，因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言，跟着专业系统化一点的团队一起学习，势必会更省时省力一点的。

毕竟我们没有基础，靠自学又没啥时间去坚持，能有合适的【线上陪伴式】的课程，还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始，了解清楚课程含金量，看看往期学员的体验回馈后再报班学习。

Python的学习学习顺序如下：

①Python软件开发基础

②Python软件开发进阶

③Python全栈式WEB工程师

④Python多领域开发

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。