学大数据需要具备什么基础(大数据是学什么的)

http://www.itjxue.com  2023-04-01 20:01  来源:未知  点击次数: 

学大数据需要具备什么基础?

学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。

大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。大数据属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科:生物、医 学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

学习大数据要什么基础

大数据开发学习要掌握java、linux、hadoop、storm、flume、hive、Hbase、spark等基础知识。

首先学习大数据的基础是Java语言和Linux操作系统,零基础需要从这两项基础开始学习,学习顺序不分先后,一般都会选择先从java语言开始学习。

Java方面,只需侧重学习标准版JavaSE,其他Java方向的技术在大数据技术中运用较少,可适当减少投入精力,仅作了解即可。

由于大数据相关软件基本都在Linux操作系统上运行,所以LINUX系统也是大数据必学的基础,需要扎实的掌握,以便后续深入学习真正的大数据技术。

学会这两项基础后,接下来就需要学习大数据相关的技术了。首先学习Hadoop,需要学习它的HDFS、MapReduce和YARN的组件,学会了这些,接下来就按顺序学习Zookeeper,Mysql,Sqoop,Hive,Oozie,Hbase,Kafka,Spark。当我们把这些技术都学会了,基本上就能成为一个专业的大数据开发工程师了。

之后再进阶提高一下,学习一下python、机器学习、数据分析等知识,能让自己在今后的工作中更好的配合算法工程师、数据分析师,让自己变得更进步更优秀。

学习大数据需要哪些基础?

第一:计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容,包括操作系统、编程语言和计算机网络,其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统,编程语言可以选择Java或者Python。如果要从事大数据开发,应该重点关注一下Java语言,而如果要从事大数据分析,可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要,要了解基本的网络通信过程,涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。

第二:数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础,大数据的技术体系有两大基础,一部分是分布式存储,另一部分是分布式计算,所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从Sql语言开始学起,掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外,在大数据时代,关系型数据库依然有大量的应用场景。

第三:数学和统计学知识。从学科的角度来看,大数据涉及到三大学科基础,分别是数学、统计学和计算机,所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看,大数据分析岗位(算法)对于数学和统计学知识的要求程度比较高,大数据开发和大数据运维则稍微差一些,所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说,可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。

学大数据需要什么基础

说到大数据,肯定少不了分析软件,这应该是大数据工作的根基,但市面上很多各种分析软件,如果不是过来人,真的很难找到适合自己或符合企业要求的。小编通过各大企业对大数据相关行业的岗位要求,总结了以下几点:

(1)SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理

(2)会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示

(3)会用脚本语言进行数据分析,Python or R

(4)有获取外部数据的能力,如爬虫

(5)会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告

(6)熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等

对于学习大数据,总体来说,先学基础,再学理论,最后是工具。基本上,每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。

1、学习数据分析基础知识,包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊,基础都还没扎实,知识大厦是很容易倒的哈。

2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的,要学习证券、银行、财务等各种知识,不然到了公司就一脸懵逼啦。

3、学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用,关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。

4、学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理,分析,最后输出结果,检验及解读数据。

当然,学习数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的人确实比文科生有着客观的优势,但能力大于专业,兴趣才会决定你走得有多远。毕竟数据分析不像编程那样,需要你天天敲代码,要学习好多的编程语言,数据分析更注重的是你的实操和业务能力。如今的软件学习都是非常简单便捷的,我们真正需要提升的是自己的逻辑思维能力,以及敏锐的洞察能力,还得有良好的沟通表述能力。这些都是和自身的努力有关,而不是单纯凭借理工科背景就可以啃得下来的。相反这些能力更加倾向于文科生,毕竟好奇心、创造力也是一个人不可或缺的。

(责任编辑:IT教学网)

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