Python给第一列添加表头(python 添加一列)
python 怎么添加列名（表头）？
添加列皮渣名：燃纤悄
pd.read_csv(file, header=None, names = ['竖睁a','b','c'] )1
names为指定的名字
数据tab分隔的时候去读方式
sep指定
df = pd.read_csv('../input/data_train.csv',sep = '\t',encoding='GBK')
python pyqt5 QTableWidget 设置表头
'''
【简介】
PyQT5中表格头或歼为仿团搭备拿自适应模式例子
'''
import sys
from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QTableWidget, QHBoxLayout, QApplication, QTableWidgetItem, QHeaderView)
class Table(QWidget):
def init (self):
super(). init ()
self.initUI()
if name == ' main ':
app = QApplication(sys.argv)
example = Table()
example.show()
sys.exit(app.exec_())
python写入excel 表头有迭代的方法
不太清楚MARGE_HEAD_CUST_STR、MARGE_HEAD_DEPT_STR这些变量是从哪儿来的,如果写成迭代旦慎，实际上就是节省码迟简了一迟裤些workSheet.write的代码
你可以把MARGE_HEAD_CUST_STR、MARGE_HEAD_DEPT_STR这些变量放进列表来处理
l = [MARGE_HEAD_CUST_STR,MARGE_HEAD_DEPT_STR,MARGE_HEAD_STAFF_STR.....]
for x in xrange(len(l)):
workSheet.write(0, x, l[x])
Python处理Excel效率高十倍(下篇)通篇硬干货，再也不用加班啦
《用Python处理Excel表格》返历下篇来啦！
身为工作党或学生党的你，平日里肯定少不了与Excel表格打交道的机会。当你用Excel处理较多数据时，还在使用最原始的人工操作吗？现在教你如何用Python处理Excel，从此处理表格再也不加班，时间缩短数十倍！
上篇我们进行了一些事前准备，目的是用Python提取Excel表中的数据。而这一篇便是在获取数据的基础上，对Excel表格的实操处理。
第9行代码用来指定创建的excel的活动表的名字：
·不写第9行，默认创建sheet
·写了第9行，创建指定名字的sheet表
第9行代码，通过给单元格重新赋值，来修改单元格的值
第9行代码的另一种写法sheet['B1'].value = 'age'
第10行代码，保存时如果使用原来的（第7行）名字，就直接保存；如果使用了别的名字，就会另存为一个新文件
插入有效数据
使用append()方法，在原来数据的后面，按行插入数据
·insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数)，插入的行数是在idx行数的下方插入
·insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数)，插入的位置是在idx列数的左侧插入
·delete_rows(idx=数字编号, amount=要删除的行数)
·delete_cols(idx=数字编号, amount=要删除的列数)
move_range(“数据区域”,rows=,cols=)：正整数为向下或向右族档、负整数为向左或向上
举个例子：
openpyxl.styles.Font(name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,italic=是否斜体,color=字体颜色)
其中，字体颜色中的color是RGB的16进制表示
再者，可以使用for循环，修改多行多列的数据，在这里介绍了获取的方法
Alignment(horizontal=水平对齐模式,vertical=垂直对齐模式,text_rotation=旋转角度,wrap_text=是否自动换行)
水平对齐：‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘left’， ‘centerContinuous’，'right，‘general’
垂直对齐：‘bottom’，‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘top’
当然，你仍旧可以调用for循环来实现对多行多列的操作
设置行列的宽高：
·row_dimensions[行编号].height = 行高
·column_dimensions[列编号].width = 列宽
合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。
merge_cells(待合并的格子编号)
merge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)
拆分单元格的方法同上
unmerge_cells(待合并的格子编号)
unmerge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)
create_sheet(“兆世乱新的sheet名”)：创建一个新的sheet表
第11行，使用title修改sheet表的名字
remove(“sheet名”)：删除某个sheet表
要删除某sheet表，需要激活这个sheet表，即：将其作为活动表（关于活动表的定义请看前面文章开头写的有）下面8~11行代码展示了原始活动表与手动更换活动表，第13行代码删掉活动表
背景知识
numpy与pandas
NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库；pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，我们需要利用Pandas进行Excel的合并
1.下面的代码生成了一个5行3列的包含15个字符的嵌套列表
（注意，第4行代码：15是等于35的，如果是15对应43，或者16对应5*3都会报错）
（注意，第5行代码，虽然5行3列是15个数据，但是可以指定数据从1开头，到16结束）
2.添加表头
使用pandas库的DataFrame来添加表头。关于打印的结果，把最左侧的一列去掉之后会发现结果很和谐，这是因为最左侧的一列代表行号。此时xx变量的类型是
xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的，
xlsxwriter：负责写入数据，
xlrd：负责读取数据。
1.创建一个工作簿
2.创建sheet表
3.写入数据
如何在python .log档案中加入表头
我想睁裂了一个办法迹早兆。
先姿租
logging.basicConfig(filename=dir+"/"+"%s.log"% file, filemode='w',format='时间 message',level=logging.INFO)
logging.info('')
