python存储json文件(python json文件处理)
python写入json文件
想要多条相同key的数据添加json中，先将数据存入到字典中，再 append 到列表中。最后存入json中。
这样子list才会是下图所示的样子。
python3 读excel转Json文件
from xlrd import *
import json
# 参考1-字典、列表转JSON：
# 参考2-JSON直接保存到文件：
# 从excel读取数据存放到列表中
def readExcel():
? ??keyData=[]? ?# 定义空List，用于保存读到的行数据
????excelBook=open_workbook("data.xlsx")? ? # 从当前目录读取《data.xlsx》文件
????table=excelBook.sheet_by_name("data")? # 从《data.xlsx》中找名为 data的sheet页
????rowNum=table.nrows? # 获取《data.xlsx》--data页中?行数
????colNum=table.ncols? # 获取《data.xlsx》--data页中 列数
? ??colName=table.row_values(0)? ? # 取第一行数据，即列名，colName 是个List
????# print(colName)
????if rowNum=1:
????????print("没数据...")? ? # 如果行数=1，说明没有数据，因第1行一般定义为列名
????else:
????????for i in range(rowNum-1):
????????????d={}? ? # 定义空字典，用于存放获取到数据
????????????values=table.row_values(i+1)? ? # 获取每行的数据，values最终是个List
????????????# print(values)
????????????for x in range(colNum):? ? #? 每个列作为字典的一组数据
????????????????d[colName[x]]=values[x]? ?#? 用colName值作为字典的key，values值作业为字典的value
????????????????# print(d)
????????????keyData.append(d)? ? # 读完一行数据保存到字典，再保存到列表
????# print(keyData)
????return keyData? ?#? 全部数据读完并保存到列表后，返回
#? 列表转Json
def listToJson():
? ? ?keyParam=readExcel()? ? # 调用从excel读取数据的函数，把数据保存到列表
????CaseConfig=open("CaseConfig.json", mode="w+")? ? #? 创建json文件
????CaseConfig.write('{\n"key":')? ? # 往json文件中写数据，先写json的格式的{，和模块名
???? ?# 把从excel读取的数据转成Json格式保存入 CaseConfig，indent=4是进行格式化，使json排版好看
????json.dump(keyParam, CaseConfig, indent=4)??
????CaseConfig.write('\n}')? ?# 往json文件中写数据，写结尾的 }，写前先换行
????CaseConfig.close()? ? # 关闭json文件，必要！！
if __name__ == '__main__':? ? ? ? #? 调试调用
????listToJson()
python中json处理
python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。
1）json.dumps()
????将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典-字符串）
? ? eg：
????age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}
????json_info = json.dumps(age_dict)
????print("json_info = {}".format(json_info))
????print("json_info type = {}".format(type(json_info)))
2）json.loads()
????将json格式数据转换为dict（字符串-字典）
????json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'
????dict_age = json.loads(json_info)
????print("json_age = {}".format(json_age))
????print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))
3）json.load()
????读取文件，将里json格式字符串转化为dict
????with open(test.json, 'r') as file:
? ? ????contents = json.load(file)
????print(contents)
4）json.dump()
????将dict类型转换为json格式字符串,存入文件
????number = [1, 2, 3, 5]
????file = 'number.json'
????with open(file?, 'w') as file:
? ? ????json.dump(number, file)
python 下载数据json 2021-02-27
import json
#探索数据的结构
filename = 'data/1.json'
with open(filename) as f:
? ? all_eq_data = json.load(f)? ? #存储进去一个json数据对象
'''
readable_file = 'data/readable_eq_data.json'? ? #创建一个文件对象
with open(readable_file,'w') as f:
? ? json.dump(all_eq_data,f,indent = 4)? ? #接受一个json数据对象和文件对象? ? indent缩进
'''
all_eq_dicts = all_eq_data['features']? ? #提取键"features"数据并储存
mags,titles,lons,lats= [],[],[],[]
for eq_dict in all_eq_dicts:
? ? mag = eq_dict['properties']['mag']? ? #每次地震震级存储在'properties'部分的'mag'下
? ? title = eq_dict['properties']['title']? ? #存储title
? ? lon?= eq_dict['geometry']['coordinates'][0]????
? ??lat = eq_dict['geometry']['coordinates'][1]
? ? mags.append(mag)
? ? titles.append(title)
? ? lons.append(lon)
? ? lats.append(lat)
print(mags[:10])????#提取震级
#print(len(all_eq_dicts))? ? #提取所有地震的次数
print(titles[:2])
print(lons[:5])
print(lats[:5])
绘制震级散点图：
import plotly.express as px
fig = px.scatter(
? ? x = lons,
? ? y = lats,
? ? labels = {'x':'经度','y':'纬度'},
? ? range_x = [-200,200]
? ? range_y = [-90,90]
? ? width = 800,
? ? height = 800,
????title = '全球地震散点图'
)
fig.write_html('global_earthquakes.html')? ? #保存文件
fig.show()? ? #显示
另一种指定图标数据的方式：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(
? ? data = zip(lons,lats,titles,mags),columns = ['经度','纬度','位置','震级']? ? #封装数据
)
data.head()
然后参数配置方式可以从：
? ? x = lons,
? ? y = lats,
? ? labels = {'x':'经度','y':'纬度'},
变更为：
????data,
? ? x = '经度'
? ? y = '纬度'
? ? ……
? ? size = '震级'，
? ? size_max = 10,? ? #默认20
? ? color = '震级',? ? #标记颜色 蓝红黄
? ? hover_name = '位置',? ? #添加鼠标指向时显示的文本
? ??