Python代码整洁之道(js代码整洁之道)

假期归来，有哪些编程书上了新书榜？

新年小长假结束了，估计小伙伴们都已经加到工作岗位啦，小编今天看了一眼计算机新书排行榜，一上周有这样几本书上榜。现在就给大家来展示下。

1、机器学习的数学

一周新书榜第2。机器学习工程师们都应该阅读的一本书。

豆瓣评论：

一本吃透机器学习的基础良作

机器学习火了好几年了，而且目测随着5G和计算机算力的发展这个热度还能持续好久，比如大数据、万物互联、深度学习、计算机视觉等等。大家都想搞懂机器学习并从中分一杯羹，但人类想要学会机器学习可比机器学会学习要难得多，因为高深的数学知识是每一个深入研究机器学习的人都绕不过去的坎儿。

这本书就是解决这个问题的，它从基础的微积分、线性代数、概率论入手，延伸到优化方法、随机过程、图论，并联系他们所应用于的机器学习算法，给机器学习的入门打下了良好的基础，因此非常推荐想要吃透机器学习的人好好读读这本书，而且这本书深入浅出，易于理解，对于新手确实是个不错的选择。

理论与实践的结合，初学者和有经验者都能有的放矢

这本书虽然看目录基本都是数学知识，但其实它非常重视理论与实践的结合，在讲解数学知识的同时也对其在机器学习上的实际应用进行了举例说明，并附带了Python代码，让数学不再是单纯的数学，而是通向机器学习应用的大门。。 初学者可以从数学到算法再到代码顺着本书内容一起学习，而有机器学习算法基础的读者完全可以先看应用，然后再对应着看每个应用中自己尚未理解的数学内容，让这本书发挥最大的效用。

2、敏捷测试实战指南

从理论到实践，全面讲解微服务和敏捷模式下的软件测试知识，

朱少民、茹炳晟等专家力荐的测试专家云层的Z新力作

提供完整代码及容器化技术

本书主要介绍敏捷测试的流程方法及技术实践过程。本书以当下主流的敏捷体系实践为蓝本，从用户故事地图开始逐步梳理迭代过程、构建迭代交付计划，为研发域构建持续集成和持续发布流水线，从而进行特性分支开发，进一步完成主流微服务架构代码编写及分层自动化体系构建，配套基于容器化的管理维护体系，最终完成整个交付生存周期的知识体系梳理。本书可让读者清晰、完整地了解整个敏捷测试流程下的端到端过程，从而拓展眼界，逐步提升测试意识及能力，达到敏捷测试所需要的技术全栈要求。

本书适合测试人员、测试管理人员、程序员学习，还可作为高等院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。

3、零基础学机器学习

人工智能教程书籍，深入浅出神经网络与深度学习入门

基于python框架算法，入门必备小白书

课堂培训配备丰富的实战案例赠送全书实例源代码

读者评论

特别好的一本书。我买了以后当做小说读，吃饭，睡觉前，连坐上厕所都爱不释手。作者把机器学习写的这么生动活泼，真是让人理解起来一点都不费力。因为读得太投入，连做梦都能到自己成了机器学习的程序猿高手了。很好奇作者是个怎样的人，一定是个很幽默风趣高雅的攻城狮。我仔细端详了作者的肖像画，感觉似曾相识，画像上的音容样貌就跟我们身边的你我他那样真实。学习完这门书我觉得我去面试AI公司胸有成竹了，祝我早日拿到理想的工作岗位！！！

本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。

本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。

精通Rust 第2版

读者评论

很不错，和国内的其它书rust书不同，此书特别强调可操作性！例子都很好！透测！！

这本书很好，上来不是详细介绍语法，而是给个初步印象，反而着重介绍相关工具，开发流程

细节留到后面。

本书内容共17章，由浅入深地讲解Rust相关的知识，涉及基础语法、软件包管理器、测试工具、类型系统、内存管理、异常处理、高级类型、并发模型、宏、外部函数接口、网络编程、HTTP、数据库、WebAssembly、GTK+框架和GDB调试等重要知识点。

本书适合想学习Rust编程的读者阅读，希望读者能够对C、C++或者Python有一些了解。书中丰富的代码示例和详细的讲解能够帮助读者快速上手，高效率掌握Rust编程。

值得反复推荐的书

代码整洁之道

豆瓣评论

每个写代码的人都应该读这本书，虽然书中的例子是Java，而我是用Python的，但不管对什么语言，对好代码的要求是一致的。

平时在写代码的时候也会注意命名、格式……等问题，但只是自己摸索，有的地方似懂非懂，仿佛跟真相隔了一层纱。而这本书正是帮我捅破了这层纱，建立了我对好代码的基本认识，读了之后我在平时写代码的时候也会留心书中提到的要点。

成为更好的程序员

R离职前说起新公司，告诉我，他还未入职呢，项目经理就让他阅读这本《代码整洁之道》。我听过哈哈一笑。这本书，我知道，但从来没读过。

一切都关于代码，一切也都始于代码。所以，十几年前我就知道高质量代码的重要性，也明白优秀程序员的产出要远远大于一般程序员。案头也有几本关于代码的书，比如重构，比如《编写可读代码的艺术》，其中的一些原则甚为通用，但我还是被这本CleanCode里面的内容给震撼了，简直字字珠玑。

重构 改善既有代码的设计（第2版 平装版）

豆瓣评论

经典再版。翻开一看代码，嗯？Javascript？！和第一版的Java代码相比，第二版可谓诚意满满——紧跟时代修改了很多内容，连使用的语言都换了……第6-12章是全书的精华部分，极具价值（示例代码看看理解核心意思即可）

本书讲述了为什么和怎样对既有代码的设计做出改善。第一章还是一如既往的烂，第二章泛泛而谈。不过第三章，第五章和可以快速浏览的第六到第十二章都颇有价值。本书此次再版采用 JavaScript 改写，但是跟第一版一样，我不推荐去读里面的代码，太冗余了，而且很难跟读者的实际情况共鸣。应该从经手的实际的代码出发，阅读《重构》提出的手法的动机和做法，在实践中尝试。这样，才是最好的使用这本书的方法。重构的重点不在于真的去掌握什么技巧，更重要的是去思考你的工作，思考你的代码。

这本书的版本你读者过哪一版？

世界软件开发大师MartinFowler的另一本书也非常经典

典型的方法论书籍只关注工具和技术，面向对象社区期望有一本书能够突破这一局限，而这本开创性的著作正好满足了这一需求。在本书中，作者关注的是面向对象分析和设计的最终结果，也就是模型本身。作者在本书中分享了丰富的对象建模经验，以及识别重复问题并将其转化为可复用的模型的敏锐洞察力，并给出了一系列来自不同领域（包括交易、测量、会计和组织关系等）的模式。

概念模式无法孤立地存在，基于这一认识，作者还给出了一系列“支持模式”。这些模式探讨了如何将概念模型转化为软件，并使其适合于大型信息系统的架构。对每种模式的讲解都包含了其背后的设计思路、应该（或不应该）使用这些模式的时机以及实现中的诀窍。本书中展示的例子构成了一本实用手册，既包含有用的模型，又涵盖对复用技能的深刻洞见，这些都有助于改进分析、建模和实现。

大家了解过哪些呢？欢迎评论留言~

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python基础代码是什么?

python入门代码是：

defnot_empty（s）：

returnsandlen（s。strip（））0

#returnsands。strip（）

#如果直接单写s。strip（）那么s如果是None，会报错，因为None没有strip方法。

#如果s是None，那么Noneand任何值都是False，直接返回false

#如果s非None，那么判定s。trip（）是否为空。

这样子filter能过滤到None，""，""这样的值。

分成两部分看。第一部分是对长度进行序列。相当于就是range(5)他的结果就是。01234。第二部分就是具体的排序规则。排序规则是用nums的值进行排序，reverse没申明就是默认升序。就是用nums(0到4)的值进行排序，根据这个结果返回的一个range(5)的数组。

基本语法：

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

代码整洁之道 程序员的职业素养还是代码整洁之道好

程序员因其致力于程序开发、设计、维护、编程等这一特殊领域，使其天生具备了坚定的职业信念、超强的职业知识技能、良好的职业行为习惯等职业素养。

简介：

程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、高级程序员、系统分析员，系统架构师，测试工程师五大类。

岗位职责：

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。

6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。

7、负责相关技术文档的拟订。

8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。

职业认证：

考试介绍：

软考程序员考试属于计算机软件水平考试（简称软考）中的一个初级计算机职称考试。对于软考程序员考试并无学历及资历条件限制，更无论年龄、专业与资历。一年可报考软考程序员考试两次，但一次考试只能报考一种资格，因此报考了程序员考试则无法再报考软考其他级别或科目的考试。同时软考程序员考试采用笔试形式，考试实行全国统一大纲、统一试题、统一时间、统一标准、统一证书的考试方式。

通过国家统一组织的考试，资格考试分为：程序员级（原初级程序员）、软件设计师（原高级程序员）以及更高水准的：信息系统项目管理师、系统分析师(原系统分析员)、系统架构设计师、网络规划设计师、系统规划与管理师。

考试目标：

通过本考试的合格人员能根据软件开发项目管理和软件工程的要求，按照程序设计规格说明书编制并调试程序，写出程序的相应文档，产生符合标准规范的、实现设计要求的、能正确可靠运行的程序；具有助理工程师（或技术员）的实际工作能力和业务水平。

1、CVEQC认证持有者已经通过了中国职业教育资格认证指导中心组织的培训和相应的考试，具有相应的专业技能和知识。

2、CVEQC证书可作为劳动者岗前培训、在职培训、提高培训、继续教育的培训认证；也是劳动者“先培训、后就业，先培训、后上岗”的凭证。

3、CVEQC证书是中国职业教育资格认证指导中心颁发的专业技能证书。标有证书序列号、证书编号、培训者及证书持有者身份证号码，并盖有全国职业教育管理委员会、中国职业教育资格认证指导中心的证书专用章。

4、 证书证明参加培训及证书持有者具有系统地接受岗位技能培训的经历，证书在全国范围内有效。

二、报考条件：凡遵守中华人民共和国宪法和各项法律，恪守职业道德，具有一定计算机技术应用能力的人员，均可根据本人情况报名参加相应专业类别、级别的考试。[1]

考试要求：

（1）掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；

（2）理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；

（3）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；

（4）熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；

（5）熟练掌握基本数据结构和常用算法；

（6）熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言；

（7）熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；

（8）掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；

（9）了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

（10）了解信息化、计算机应用的基础知识；

（11）正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

相关书籍：

很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 9的书。

其实除了前9本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，笔者整理编译这个问答贴，同时摘译部分推荐人的评语。

下面就按照各本书的推荐数排列。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔

2、《程序员修炼之道》

3、《计算机程序的构造和解释》

4、《算法导论》

5、《重构：改善既有代码的设计》

6、《设计模式》

7、《人月神话》

8、《计算机程序设计艺术》

9、《编译原理》（龙书）

岗位分类：

世界上第一位程序员是英国著名诗人拜伦的女儿AdaLovelace，曾设计了巴贝奇分析机上解伯努利方程的一个程序。她甚至还建立了循环和子程序的概念。由于其在程序设计上的开创性工作，AdaLovelace被称为世界上第一位程序员。美国国防部开发的ADA语言就是为纪念这位世界上的第一位程序员而命名的。

计算机科学发展到今天（21世纪初期），程序员从事的人群很多，分工也不相同，从大的方面可以分为以下几类：asp程序员、jsp程序员、delphi程序员、php程序员、powerbuilder程序员、C程序员、linux程序员、net程序员、vb程序员、java程序员、javascript程序员、C++程序员、Python程序员、android程序员、iOS程序员。

职业要求：

一般的程序员都有四年的在专业领域的学习，需要一个在程序领域的学士学位获得者，不论是数学方面的还是工程方面的都是可以的。

大约有20%的人在这一领域的计算机科学和工程学拥有更高的学位。还有很小一部分程序员是自学的，尽管一些专业性的学校或者综合大学可以提供，但是也需要一些别的途径来提供相关的人才。尽管学历是比较重要的，但是公司经常把重点放在应聘者的工作经验上，很多刚从大学毕业的大学生虽然有引人注目的学位证书，但是他们找不到工作是因为他们缺乏经验。一个程序员虽然没有正规的学历，但是如果一个人拥有程序设计的深厚知识背景或者丰富的工作经验的话，那么他的机会要比有学历的应届毕业生大得多。所以要尽量抓住有用的工作和实习机会，这样的话在毕业后你就会发现，多实习让你有更多的经验，在找工作的时候就有更多的机会。

对于职业程序员，另外一个重要的方面就是，程序员需要不断提升自己的业务技术，他的技术必须一直保持在一个较高的水平，并且要不断发展，程序员也要寻找贸易的机会，要参加研讨会，在周刊上发表文章和接受职业教育，这些使程序员在自己的领域中分级或者不断并排前进。

素质要求：

团队精神和协作能力：

团队精神和协作能力是作为一个程序员应具备的最基本的素质。软件工程已经提了将近三十年了，当今的软件开发已经不是编程了，而是工程。独行侠可以写一些程序也能赚钱发财，但是进入研发团队，从事商业化和产品化的开发任务，就必须具备这种素质。可以毫不夸张的说这种素质是一个程序员乃至一个团队的安身立命之本。

文档习惯：

文档是一个软件系统的生命力。一个公司的产品再好、技术含量再高，如果缺乏文档，知识就没有继承，公司还是一个来料加工的软件作坊。作为代码程序员，必须将30%的工作时间用于写技术文档。没有文档的程序员势必会被淘汰。

规范化的代码编写习惯：

知名软件公司的代码的变量命名、注释格式，甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和纠错，也有助于不同技术人员之间的协作。

测试习惯：

测试是软件工程质量保证的重要环节，但是测试不仅仅是测试工程师的工作，而是每个程序员的一种基本职责。程序员要认识测试不仅是正常的程序调试，而要是要进行有目的有针对性的异常调用测试，这一点要结合需求理解能力。

学习和总结的能力：

程序员是很容易被淘汰的职业，所以要善于学习总结。许多程序员喜欢盲目追求一些编码的小技巧，这样的技术人员无论学了多少语言，代码写起来多熟练，只能说他是一名熟练的代码民工（码农），他永远都不会有质的提高。一个善于学习的程序员会经常总结自己的技术水平，对自己的技术层面要有良好的定位，这样才能有目的地提高自己。这样才能逐步提高，从程序员升级为软件设计师、系统分析员。

拥有强烈的好奇心：

什么才是一个程序员的终极武器呢，那就是强烈的好奇心和学习精神。没有比强烈的好奇心和学习精神更好的武器了，它是程序员们永攀高峰的源泉和动力所在。

日常工作：

确认通过审查方案的目标，输入数据，分析师，监事，和客户的输出要求的项目要求。

安排项目要求在编程序列分析要求;准备工作流程图和使用计算机知识的能力，题材，编程语言和逻辑图。

编码工作流程的信息转换成计算机语言的项目要求。

通过输入编码信息的计算机程序。

确认程序操作进行测试，修改程序序列和/或代码。

准备写操作指令供用户参考。

保持历史记录，通过记录方案的制定和修订。

维护客户的信心和保护保密的业务。

技能/资格：一般的编程技巧，分析信息，解决问题，软件算法设计，软件性能优化，注重细节，软件设计，软件调试，软件开发基础，软件文档，软件测试。程序员其实分为很多种，大家开发的语言可能不尽相同，但是都是有他们的共同点。