anaconda版本推荐(anaconda最新版本是哪个)
anaconda怎么查看python版本
Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算，预装了丰富强大的库。
使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境。
Anaconda默认有两个版本，可以选择64位还是32位安装，当你安装了其中一个版本时，系统默认为该版本。
同时你可以在已安装的Anaconda版本中添加另一个版本的Python，实现多版本共存。
Anaconda可以使用命令行进行操作
conda的环境管理
conda info -e 查看当前已安装的环境
conda create -n py27 python=2.7 添加2.7版本的Python环境
activate py27 切换到Python2.7环境
deactivate 返回默认的Python环境
conda remove -n py27 --all 删除已安装的Python环境
conda的包管理，类似Python的pip
conda list查看当前环境下已安装的包
conda list -n py27 查看指定环境的已安装的包
conda search selenium 查找package信息
conda install -n py27 selenium 指定环境安装package，不加-n则安装在当前活跃环境
conda update -n py27 selenium 指定环境更新package，不加-n则更新在当前活跃环境
conda remove -n py27 selenium 删除package，不加-n则删除在当前活跃环境
conda将conda、python等都视为package，因此可以使用conda管理conda和python的版本
conda update conda 更新conda
conda update anaconda 更新anaconda
conda update python 更新python，假设当前环境是3.6，则更新3.6.x系列版本
anconda的默认环境会安装anconda的包集合，新添加的Python环境只会安装相关的必须项，如python、pip等。
如果要使用anconda的集合包：
conda install anaconda 在当前环境下安装anaconda包集合
conda create -n py27 python=2.7 anaconda 在创建环境的同时安装anaconda集合包
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
利用Anaconda进行包版本控制
关于anaconda软件的基本介绍与相关，可以参考：
最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda
Anaconda使用总结
我这里主要介绍之后的包的版本控制，即安装特定版本的包。
Anaconda包含了常用的用于数据处理与分析的包，我们直接可以通过 conda 命令进行包的安装，包的版本通过 = 进行设定。比如
conda install -n GWAVA scikit-learn=0.14.1 命令可以安装版本号为 0.14.1 的 scikit-learn 机器学习包。
有一些包 conda 资源中没有包含，我们可以使用 pip 来进行安装。当我们要在新建的环境中安装这样的包时，我们需要预先切换到这个环境下，使用命令
source activate your_env_name ，这时命令行显示的路径前，会有一个小括号将你的环境名括起来，显示已经在该目录下工作（关闭终端后会失效）。
(GWAVA) wangshx@wangshx-KVM
pip 安装对应版本的包略有不同，它是通过 == 来执行版本的设定，比如
pip install pybedtools==0.6.4 命令将安装版本为 0.6.4 的 pybedtools 包。
anaconda是什么？和python什么关系？装了anaconda是不是就不用装pyhton了？
anaconda指的是一个开源的Python发行版本，装了anaconda就不需要装python了。
一、
1、anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易。
2、Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。
二、Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。
省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
Anaconda 创建指定cuda 版本的虚拟环境
使用Anaconda 创建指定cuda 版本的虚拟环境
：
以上就完成了在anaconda虚拟环境py3.6tf中安装cuda=9.0,cudnn=7.3.1的操作.不同的虚拟环境可以参照以上的操作安装不同的cuda版本.
3.7版本的anaconda的plot在哪找
1、首先打开浏览器，在浏览器中搜索anaconda3.7版本。
2、搜索anaconda进行安装。
3、安装好之后点进anaconda软件。
4、在进入AnacondaPrompt命令行安装plot。
python基础之anaconda升级sklearn版本
1.查看原有版本
首先使用conda list命令，查看一下现有的版本：?
2.升级到最新版本
使用conda update scikit-learn命令，更新sklearn的版本
