python爬虫心得体会600字(python爬虫感悟)
我的爬虫入门书 —— 《Python3网络爬虫开发实战(第二版)》
年前学习python基础知识之后,在好奇心的推动下,我开始接触了python网络爬虫,而在刚开始接触网络爬虫时,繁多的资料让我猝不及防,对于习惯于优先通过书籍进行自主学习的我来说,通过长期看视频学习反而不是很习惯,但是在网络上找到的许多爬虫相关资料,不是说的过于简略,就是部分内容有些“过时”。该跟谁走?该怎么走?这个问题那段时间一直困扰着我。
所幸,在热心群友的推荐下(haha,真的很热心的一个老哥),我入手了崔大写的《Python3网络爬虫开发实战(第二版)》,找到了符合我状况的“引路书”。
初入手,书籍就令我惊讶,920页左右的厚度,在我之前买过的相关书籍中,厚度也能算是前几名,比实际想象的厚许多。
而当我翻开目录,可以发现,与学科领域的“大部头”专著相比(读过几本,看那种书真的蛮痛苦的hh),这本书的结构层次分明,由浅入深、层层递进,由爬虫基础引入,再向各方面延伸,刚好满足了我“半个小白”状态的学习需要(经过近2个月的学习感觉也确实真的适合我)。
而在书的内容之外,不得不提的是,崔大的Scrape平台。崔大的Scrape平台合理的解决了爬虫入门者实战训练的“场地”问题,防止了初步入门者无知的迈入了著作权的“灰色地带”,这种提供练习平台的爬虫教学,确实也我第一次遇到的,我对崔大的用心感到真心佩服。
?? 简要的介绍到这里就结束了!目前我已经跟随崔大的这本书学习了两个月,受益匪浅,掌握了蛮多的技能。
总之,如果想跟随较新的爬虫教程学习,基础跟我相似的同学,我认为崔大的《Python3网络爬虫开发实战(第二版)》是入门爬虫绝不容错过的一本书!

简述第一文《为什么选择爬虫,选择python》
1 为什么选择爬虫?要想论述这个问题,需要从网络爬虫是什么?学习爬虫的原因是什么?怎样学习爬虫来理清自己学习的目的,这样才能更好地去研究爬虫技术并坚持下来。
1.1 什么是爬虫:爬虫通常指的是网络爬虫,就是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。一般是根据定义的行为自动进行抓取,更智能的爬虫会自动分析目标网站结构。它还有一些不常使用的名字。如:网络蜘蛛(Web spider)、蚂蚁(ant)、自动检索工具(automatic indexer)、网络疾走(WEB scutter)、网络机器人等。
1.2 学习爬虫的原因:
1.2.1学习爬虫是一件很有趣的事。我曾利用爬虫抓过许多感兴趣东西,兴趣是最好的老师,感兴趣的东西学的快、记的牢,学后有成就感。
@学习爬虫,可以私人订制一个搜索引擎,并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。有的朋友希望能够深层次地了解搜索引擎的爬虫工作原理,或者希望自己能够开发出一款私人搜索引擎,那么此时,学习爬虫是非常有必要的。简单来说,我们学会了爬虫编写之后,就可以利用爬虫自动地采集互联网中的信息,采集回来后进行相应的存储或处理,在需要检索某些信息的时候,只需在采集回来的信息中进行检索,即实现了私人的搜索引擎。当然,信息怎么爬取、怎么存储、怎么进行分词、怎么进行相关性计算等,都是需要我们进行设计的,爬虫技术主要解决信息爬取的问题。
@学习爬虫可以获取更多的数据源。这些数据源可以按我们的目的进行采集,去掉很多无关数据。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候,数据源可以从某些提供数据统计的网站获得,也可以从某些文献或内部资料中获得,但是这些获得数据的方式,有时很难满足我们对数据的需求,而手动从互联网中去寻找这些数据,则耗费的精力过大。此时就可以利用爬虫技术,自动地从互联网中获取我们感兴趣的数据内容,并将这些数据内容爬取回来,作为我们的数据源,从而进行更深层次的数据分析,并获得更多有价值的信息。
@对于很多SEO从业者来说,学习爬虫,可以更深层次地理解搜索引擎爬虫的工作原理,从而可以更好地进行搜索引擎优化。既然是搜索引擎优化,那么就必须要对搜索引擎的工作原理非常清楚,同时也需要掌握搜索引擎爬虫的工作原理,这样在进行搜索引擎优化时,才能知己知彼,百战不殆。
@学习爬虫更有钱景。爬虫工程师是当前紧缺人才,并且薪资待遇普遍较高,所以,深层次地掌握这门技术,对于就业来说,是非常有利的。有些朋友学习爬虫可能为了就业或者跳槽。从这个角度来说,爬虫工程师方向也是不错的选择之一,因为目前爬虫工程师的需求越来越大,而能够胜任这方面岗位的人员较少,所以属于一个比较紧缺的职业方向,并且随着大数据时代的来临,爬虫技术的应用将越来越广泛,在未来会拥有很好的发展空间。
除了以上为大家总结的4种常见的学习爬虫的原因外,可能你还有一些其他学习爬虫的原因,总之,不管是什么原因,理清自己学习的目的,就可以更好地去研究一门知识技术,并坚持下来。
1.3 怎样学习爬虫:
1.3.1 选择一门编程语言。入门爬虫的前提肯定是需要学习一门编程语言,推荐使用Python 。2018年5月Python已排名第一,列为最受欢迎的语言。很多人将 Python 和爬虫绑在一起,相比 Java , Php , Node 等静态编程语言来说,Python 内部的爬虫库更加丰富,提供了更多访问网页的 API。写一个爬虫不需要几十行,只需要 十几行就能搞定。尤其是现在反爬虫日渐严峻的情况下,如何伪装自己的爬虫尤为重要,例如 UA , Cookie , Ip 等等,Python 库对其的封装非常和谐,为此可以减少大部分代码量。
1.3.2 学习爬虫需要掌握的知识点。http相关知识,浏览器拦截、抓包;python的scrapy 、requests、BeautifulSoap等第三方库的安装、使用,编码知识、bytes 和str类型转换,抓取javascript 动态生成的内容,模拟post、get,header等,cookie处理、登录,代理访问,多线程访问、asyncio 异步,正则表达式、xpath,分布式爬虫开发等。
1.3.3 学习爬虫的基本方法。 ?理清楚爬虫所需的知识体系,然后各个击破;推荐先买一本有一定知名度的书便于系统的学习爬虫的知识体系。刚开始学的时候,建议从基础库开始,有一定理解之后,才用框架爬取,因为框架也是用基础搭建的,只不过集成了很多成熟的模块,提高了抓取的效率,完善了功能。多实战练习和总结实战练习,多总结对方网站的搭建技术、网站的反爬机制,该类型网站的解析方法,破解对方网站的反爬技巧等。
2 为什么选择Python?
百度知道在这方面介绍的很多了,相比其它编程语言,我就简答一下理由:
2.1 python是脚本语言。因为脚本语言与编译语言的开发测试过程不同,可以极大的提高编程效率。作为程序员至少应该掌握一本通用脚本语言,而python是当前最流行的通用脚本语言。与python相似的有ruby、tcl、perl等少数几种,而python被称为脚本语言之王。
2.2 python拥有广泛的社区。可以说,只要你想到的问题,只要你需要使用的第三方库,基本上都是python的接口。
2.3 python开发效率高。同样的任务,大约是java的10倍,c++的10-20倍。
2.4 python在科研上有大量的应用。大数据计算、模拟计算、科学计算都有很多的包。python几乎在每个linux操作系统上都安装有,大部分unix系统也都缺省安装,使用方便。
2.5 python有丰富和强大的独立库。它几乎不依赖第三方软件就可以完成大部分的系统运维和常见的任务开发;python帮助里还有许多例子代码,几乎拿过来略改一下就可以正式使用。
怎么从零开始学习 Python 语言编程
题主你好,前段时间我也自学了一次Python。我比较笨,上手大概用了一天,基本的熟练大概用了一个星期。这里给你推荐一个比较好的简单教程:
简明Python教程:
会基本的操作之后,建议你给自己找个事情做,稍微复杂一点的。因为边用边学才最快,别怕。
比如写个爬虫程序。(因为爬虫是Python比较常见的应用)
CSDN专栏Python爬虫入门:
一个我自己用到的爬虫心得:
如果不想写爬虫,可以写个小软件,然后自己写个界面。这一点Python也是挺方便的。写界面的话,建议使用wxPython。因为这个有一个图形化的界面设计软件wxFormBuilder,可以直接给你写出框架的代码。
wxFormbuilder教程:
差不多就这些吧。哦对了,给你一个wxPython的文档连接,很多命令的详细用法可以查询。
还有著名的StackOverFlow,如果你英文够好的话。可以在上面查询到各种各样的bug/解决不了的问题,我们沿着前人淌出来的路就行了;-)
祝你码得愉快:)