深入浅出PO,深入浅出powermill数控编程

最适合小孩子看的动画片是什么除了喜洋洋之外的!

天线宝宝：

天线宝宝(teletubbies)节目是全球著名的电视媒体BBC(英国)推出的儿童栏目。

在英国，天线宝宝是家喻户晓的明星娃娃，不论大街小巷，小朋友们都在模仿天线宝宝的动作、说天线宝宝儿语和唱天线宝宝 的儿歌，就连美国也造成相当的轰动，上个月，美国ABC News才针对天线宝宝 做一系列的报导和研讨，事实上，天线宝宝在英国播出只不过一年，就引发观众极大的回响，在英国可说是儿童节目的一大盛事；相对的，在美国PBS已播出近三十年而历久不衰的「Sesame Street」与英国BBC的「天线宝宝」均为幼儿节目，但两者的节目风格却大异其趣，「天线宝宝」的内容极为简单、安全，而「Sesame Street」则放入很多的讯息。另外，在发展中国家，例如非洲地区，由于缺乏制作费，需仰赖许多国外进口的节目，但也没有一部能像天线宝宝播出的效果这么好，令当地小朋友着迷。

四个可爱的天线宝宝生活在宝宝乐园里，

每天都发生着许多有趣的故事。

4个天线宝宝：

丁丁（TINKY WINKY）、迪西(DIPSY)、拉拉(LAA-LAA)、波(Po)

蓝猫淘气三千问和蓝猫系列都可以（CCTV少儿播出的消防火灾系列的就很好）

大耳朵图图：

这部多集动画片讲述了三岁孩子胡图图快乐成长的故事，内容健康，具有潜移默化的教育意义，符合市场需求的最基本条件。根据幼儿的观赏特点，定为每集十一分钟，计划制作100集，并采取系列剧的形式。

孩子从无知到有知，是一个漫长而琐碎的学习、探索过程，对每一位父母来说，都会经历其中的喜悦和烦恼，当今的独生子女家庭，在孩子成长、教育的问题上更是面临着很多难题，因此我们选择平凡小孩胡图图的一家作为故事的载体，讲述孩子在成长过程中一个个有趣的小故事，以引起观众的共鸣。

由于本片讲述的是小孩子在家庭中成长的故事，所以观众群不仅仅针对学龄前后儿童，还针对众多年轻的爸爸妈妈们，并且我们相信，在我们的努力之下，它一定会超越年龄限制，吸引更多怀念纯真童年的成年观众们。

现在，大耳朵图图第二季开播，希望大家观看。

海绵宝宝：

海绵宝宝

方块形的黄色海绵，住在比基尼海滩深海的一个菠萝里，他的宠物是一只会喵喵叫的小蜗牛，海绵宝宝喜欢捕捉水母，职业是蟹堡王里的头号厨师。派大星和姗迪都是他的朋友。海绵宝宝总是能给平静的比基尼海滩制造麻烦，虽然闹出一些笑话，不过他总能摆脱困境，然后又制造新的麻烦...。

继成功播出《猫狗》、《丽莎和她的朋友们》两部出自维亚康母旗下的尼克儿童频道的系列动画片之后，央视少儿频道又将在狗年春节到来之际，引进尼克儿童频道又一风靡全球的原创精品52集系列动画片《海绵宝宝》。

《海绵宝宝》(SPONGEBOB SQUAREPANTS)是美国电视节目历史上最受孩子们喜爱的动画系列片之一。该片曾获得全美儿童电视动画片收视冠军，每个月都有将近6000万观众收看，除了儿童观众以外，还有一半观众都是成年人。曾连续于2002年～2004年获得艾美奖最佳儿童节目奖，并于2004年获得美国电视评论家奖最佳儿童节目奖。而该片创作者及执行制片人史蒂芬·希伦伯格是尼克儿童频道最受欢迎的创作者之一，曾获2002年格雷斯公主电影基金奖，并获得南加州首个环保公益组织"拯救海滩"的最高荣誉。共60集，2004年推出剧场版，2006年央视引进国内，中文片名定为“海绵宝宝”。《纽约时报》编辑梅尔曼对它的评价一样：“这是电视上所曾出现的最有魅力的卡通，它有着干净单纯的快乐，集合了成人的幽默和儿童的纯真。”

故事场景设定于太平洋中，是一座称为比奇堡（Bikini Bottom）的城市。这部动画除了绘制的卡通场景与人物之外，也会穿插一些真实物件或是人物，例如曾经演出海滩游侠与霹雳游侠的大卫·霍索夫（David Hasselhoff），以本人的身份出演了几集。

海绵宝宝虽然是低龄动画，但由于剧情幽默而充满想象力，同时也吸引了很多成人喜欢，成为风靡世界的作品。

海绵宝宝小档案

海绵宝宝是一块居住在海洋深处的海绵，他是一个可爱、慷慨大方、友好、可信赖的好人。他露出龅牙的笑容，非常富有表现力的脸和身体，以及他纯真美好的天性使他非常可爱。

特征：穿着方形裤子，黄颜色的海绵，露出两颗龅牙。天真乐观，充满善意，但是尽管他出于好意，仍免不了陷入麻烦之中。

该片曾获得全美儿童电视动画片收视冠军，每个月都有将近6000万观众收看，除了儿童观众以外，还有一半观众都是成年人。曾连续于2002年～2004年获得艾美奖最佳儿童节目奖，并于2004年获得美国电视评论家奖最佳儿童节目奖。而该片创作者及执行制片人史蒂芬·希伦伯格是尼克儿童频道最受欢迎的创作者之一，曾获2002年格雷斯公主电影基金奖，并获得南加州首个环保公益组织“拯救海滩”的最高荣誉。

猫和老鼠：

猫：

名字：汤姆（Tom）

颜色：蓝色

其他：眼里总是闪着机会主义的光芒，弓着腰在一旁等待机会出击。

鼠：

名字：杰瑞（Jerry）

颜色：棕色

其他：总是用挑逗的眼神看着你，并且常常在不经意期间玩弄这只猫。

世界上最有名的猫和老鼠，也是最长寿的一对——它们已经整整存活了68年。

当William Denby Hanna和Joseph Roland Barbera制作出这一对活宝的时候，他们大概没有想到他们的贡献有多大。这一对天生的冤家从诞生开始就注定了他们是给世界带来欢笑的。假如你是早晨九点钟就爬起来等待收看动画片的那一代人，那么你必定对我所说的话产生深深的共鸣。假如你不是，那也没有关系，因为Tom和Jerry是不会随着时间而褪色的。相反，他们在时间长河里浸泡越久，他们也会显得越有魅力，你也越会被感动。比起现在那些所谓有深度有意义的动画来说，Tom And Jerry的10分钟片断与其相比倒显得更具光辉。

《猫和老鼠》之父，是好莱坞动画界的“传奇人物”William Hanna（威廉·汉纳：2001年3月22日去世，享年90岁），他曾与Joseph Barbera共同创作了《猫和老鼠》、《摩登原始人》、《猎犬哈克利伯利》、《瑜珈熊》等著名的卡通形象。

威廉·汉纳原是华纳动画部门中的上色作家，写过许多歌和笑话。纳瑟芬·芭芭拉从纽约来。1945年，MGM成立了动画部门，威廉·汉纳和芭芭拉出任总裁。1955年，由于制作动画费用上升等因素，MGM公司决定不再办动画。威廉·汉纳和芭芭拉自己创办公司，叫HannaBarbera，他们成为汉纳-芭芭拉工作室（Hanna Barbara Studios）的创始人和领导者。威廉·汉纳的故事好，芭芭拉画得好，画的表情尤其到位。当时创作的《猫和老鼠》中，猫叫Jasper，老鼠叫Jinx。就是今天见到的汤姆和杰瑞。汉纳-芭芭拉工作室在米高梅公司制作的卡通《猫和老鼠》，1940年播出第一集，以后迅速受到欢迎，曾经每周播出11小时，使他们的名气达到顶峰。

《猫和老鼠》完全以闹剧为特色，情节十分热烈。汤姆是一只常见的家猫，它有一种强烈的欲望，总想抓住与它同居一室却难以抓住的老鼠杰瑞，它不断地努力驱赶这些讨厌的房客，但总是遭到失败。而实际上它在追逐中得到的乐趣远远超过了捉住老鼠，即使偶尔捉住了杰瑞，结果也不知究竟该怎么处置这只老鼠！

《猫和老鼠》采用了猫与鼠的原型，他们的恶作剧非常有趣，不论游戏多么激烈紧张，杰里都知道它不会受到任何真正的伤害，而汤姆则总是难免受些皮肉之苦。杰里与尿布小灰鼠塔菲同住在这个人家的老鼠洞里,看起来像是被汤姆监视着，但杰里却非常机灵，总能使汤姆狡诈的诡计适得其反，总能让它自食其果。这个机灵老鼠与笨猫的故事，堪与米老鼠和唐老鸭的故事相媲美。没有动物世界中恃强凌弱的残酷，只有两个邻居之间的日常琐事和纷争，诸如小老鼠杰里偷吃了汤姆的奶酪，汤姆把捕鼠器放到了杰里的洞门口等等，中间穿插的无数恶作剧和幽默片断，让人感受到久违的天真快意。它们之间的关系常在一瞬间发生变化——化敌为友或势不两立：为敌时绞尽脑汁，互不相让；为友时，亲如兄弟，谁也不记仇。

《猫和老鼠》共有116个漫画形象，每一集选2至3个不同性格的形象搭配在一起，叙述一个“噱头”故事。它的故事内容单一,总是出人意料,但又合乎情理，体现出作者的超人智慧。它采用的哑剧形式，完全依靠滑稽动作而不用对白,与《米老鼠和唐老鸭》相比,后者的故事究竟表述什么，有时并不容易搞清，而《猫和老鼠》的哑剧却明白直观，给观众的印象极其鲜明深刻。《米老鼠和唐老鸭》风靡世界几十年，其造型、配音以及强大的宣传起了重要的作用，而《猫和老鼠》几乎没有对白,靠的完全是生动的形象与情节曲折、想象丰富的故事。 《汤姆和杰里》前后共出过200多部动画片，其中《傻老鼠扬基》(1943年)，《请安静》(1945年)，《猫协奏曲》(1947年)，《清洁鼠》(1948年)，《两只凯蒂尔鼠》(1952年)和《老鼠约翰》(1953年)获得过奥斯卡金奖，《圣诞前夜》(1941年)，《杰克尔博士和老鼠先生》(1947年)曾被提名，在好莱坞动画史上它是获得过奥斯卡金奖最多的动画片。

天眼

天眼神虎：

国产大型卡通片《天眼》的制作商日前透露，继长达500集的《天眼》和《天眼小神童》播出后，《天眼》另四部系列动画片也将在年底前后亮相荧屏。该片依然在抄袭日本动慢《哆啦A梦》的国产动画片《天眼》和《天眼小神童》基础上播出。依然存在许多漏洞。且许多地方都使用了重复的画面。这与《天眼》和《天眼小神童》差异甚微。

国内知名动漫企业中南卡通影视有限公司负责人介绍说，这几部系列片分别是104集的《聪明小天眼》、同为52集的《星际飚车王》和《天眼神虎》，还有一部片名待定。其中《聪明小天眼》已初步确定于今年寒假期间在中央电视台播出。

卡通片《天眼》讲述的是一个外星男孩天眼来到地球后发生的故事，它以贴近中国儿童现实生活的视角，为孩子们打开了一个梦想空间。从2005年6月1日播出以来，这部大型卡通片已获得"最受青少年喜爱的十大国产动画片"等多项国际国内大奖，并进入了新加坡、韩国等20多个国家和地区的播映系统。但从该片迟迟未为出口至日本、美国等动画大国可得出以下结论：1、该片严重抄袭 《哆啦A梦》，所以不敢再《哆啦A梦》故乡，日本播出。，

2、该片的漏洞与不完善之处会被动画制做大国的动画制作人员及观众发现，有损该公司声誉。

天眼神虎说明:天眼神虎来自天眼星球上,具有神力，听说地球人没有魔力，想来地球显摆，象天眼一样，当一回地球上的超级明星。机会终于来临，死皮赖脸跟随天眼来到地球，虽然不曾认为冰淇淋好吃，却意外吃到香潜的牛皮糖，耍赖不回天眼星球了，坚决要当香凌家的客人，还答应当着香凌爸爸妈妈的面假装毛绒玩具。天眼对单独留在地还球上的天眼神虎很不放心，总担心他滥用自己的魔力给香凌他们造成麻烦。香凌心一软，答应把天眼神虎留在自己家。甜 筒有事必须回天眼星球去，只好把顽皮的天眼神虎托付给了香凌。天眼临走前秘密给天眼神虎留下了呼唤自己的方法：《天眼之歌》和跳舞，天眼便会及时赶回地球来。天眼神虎觉得自己是老大了，开始用魔力大显身手。但他虽有助人之心，魔力却有限，考虑问题又丢三拉四，结果魔力很快成为捣乱罪魁，闹得鸡犬不宁，香凌爸妈没意识到家里新出现了外星人天虎，还以为天虎只是香凌的毛绒玩具…….其剧情十分幼稚，乃至实在不可恭维。

西游记：

唐僧取经是历史上一件真实的事。大约距今一千三百多年前，即唐太宗贞观元年（627），年仅25岁的青年和尚玄奘带领一个弟子离开京城长安，只身到天竺（印度）游学。他从长安出发后，途经中亚、阿富汗、巴基斯坦。 过高昌国时，那里的居民非常推崇佛教，国王见他们是从大唐来的和尚，非常高兴，愿封他们为护国法师，加上黄金百两、骏马千匹。弟子动摇了，最后留在了高昌国，而玄奘偷偷溜了出来向西逃去。不料被高昌国士兵截住。没想到他们是前来护送玄奘西去取经的。士兵送给玄奘一匹白马和一些文书，玄奘感激不已，他向王宫方向拜了几拜，就骑马西去了。 玄奘历尽艰难险阻，最后到达了印度。他在那里学习了两年多，并在一次大型佛教经学辩论会任主讲，受到了赞誉。 贞观十九年（645）玄奘回到了长安，带回佛经657部。他这次西天取经，前后十九年，行程几万里，是一次传奇式的万里长征，轰动一时。 后来玄奘口述西行见闻，由弟子辩机辑录成《大唐西域记》十二卷。但这部书主要讲述了路上所见各国的历史、地理及交通，没有什么故事。及到他的弟子慧立、彦琮撰写的《大唐大慈恩寺三藏法师传》，则为玄奘的经历增添了许多神话色彩，从此，唐僧取经的故事便开始在民间广为流传。南宋有《大唐三藏取经诗话》，金代院本有《唐三藏》、《蟠桃会》等，元杂剧有吴昌龄的《唐三藏西天取经》、无名氏的《二郎神锁齐大圣》等，这些都为《西游记》的创作奠定了基础。 吴承恩也正是在民间传说和话本、戏曲的基础上，经过艰苦的再创造，完成了这部令中华民族为之骄傲的伟大大文学巨著。

小鲤鱼历险记：

美丽的鲤鱼湖遭受了癞皮蛇的祸害，小鲤鱼泡泡被迫游出凄凉的家乡，寻找龙的力量。他先后结识了胆小的双面龟，傲气的阿酷，娇柔的小美美。在曲折的历程中，他们建立了真挚的情谊。癞皮蛇对敢于反抗的小鲤鱼泡泡极尽追杀之能事。泡泡和伙伴们历经了河湖、高山、大海的艰难征程，承受了种种诡谲的诱惑，悚人的恫吓，危难的考验……最后他们找齐了金、木、水、火、土五片龙鳞，飞跃了神奇的龙门，既战胜了邪恶，又战胜了自我，恢复了美丽的鲤鱼湖。

魔豆传奇：

在浩瀚的宇宙中，有一颗美丽的星球——可伦星。它的形状像极了好吃的甜甜圈，上面住着许多可爱的熊猫，每天都过着平静而快乐的生活。

可是，在坏魔王欧帝出现后，熊猫们这小小的幸福就被破坏了。欧帝手中掌握着一颗破坏力巨大的魔豆——欲望豆，它能让熊猫们失去理智，不由自主地做出很多坏事。欧帝的野心非常大，他想要把传说中的七颗魔豆都找到，这样就可以拥有无比强大的力量，为所欲为。他派出手下小金、小银和嘎噜去寻找魔豆，把宁静的可伦星搞得天翻地覆！

就在这时，天使世界的熊猫国王潘欧发现了欧帝的阴谋，并预见到可伦星被毁灭的恐怖景象。为了维护宇宙的和平，他派出自己的女儿熊猫小天使可可，飞到可伦星去寻找“救世主”。

靠着“预言之书”的指引，可可找到了皮皮，一只平凡而勇敢的小熊猫。他跟奶奶和两个哥哥住在电视岛上的玉米村，以种植竹玉米维生。没有人相信皮皮是救世主，连皮皮自己都不相信！他一心只想到岛上的豆子电视台工作，以便常常见到他喜欢的拉拉——电视台老板的女儿。可是，拉拉的身边已经有了一位追随者克鲁，他不但长得又酷又帅，更是个机械发明天才。在这位竞争对手的面前，皮皮觉得自己似乎变得好渺小……

离可伦星毁灭的时间已经越来越近了！可可要怎么说服皮皮，担负起救世主的艰巨任务呢？她的预言之书里记载的魔豆——“光之豆”、“欢乐豆”、“黑暗豆”、“智慧豆”、“美食豆”、“运动豆”到底都藏在哪里？各有什么神奇的力量？她和皮皮能抢先一步找到它们吗？在电视岛外，还有好多个充满未知挑战的神秘国度，皮皮能顺利通过重重险阻，找到传说中的魔豆勇士们，一起打败邪恶的魔王吗？

蓝皮鼠和大脸猫：

蓝皮鼠和大脸猫是魔奇杂技团的明星。经常外出演出，每到一处就会发生一个故事或一个奇遇。

蓝皮鼠聪明伶俐、助人为乐，善于动脑筋想办法，本领高超，却不甘寂寞，害怕委屈，不肯吃亏。大脸猫则憨态可掬，又馋又懒，喜欢抛头露面，却又胆小怕事，但有什么说什么，决不虚伪。他们俩共同的特点是既善良又胆小，既聪明又不太成熟。他们还有一对搭档叫金豆豆和绿芳芳，是一对甲虫，他们住在蓝皮鼠的耳朵里。

蓝精灵：

蓝精灵是比利时连环图画家皮埃尔·古里伏（他要人们称呼他贝约）于1958年塑造出来的。他从小就酷爱绘画。上学时，大部分时间都用来画画，在他书本上空白的地方，都画满各种各样的富有感情的人物。所以，在学校毕业后，他在布鲁塞尔这个连环画的首府，很快找到一份工作。他25岁就有了自己的作品：叙述中世纪两个男孩约翰和比路易的奇遇。一天，这两个男孩在牧场的草地里，偶然遇见了一些奇怪的小人，他们长得只比草高出一点儿。虽说这些小人只是次要的配角，但孩子们看了连环画之后，都把约翰和比路易艰难的经历全忘了，而对蓝色小人大感兴趣。佩约得知后，乐意地接受了孩子们的兴趣，专门为这些小人创作了一本连环画。不久，他的约翰和比路易被丢在抽屉里，遗忘了。佩约给这些蓝色小人取名字纯属偶然。有一天，他吃饭需要一点盐，可一时想不起这个“盐”字，于是脱口而出地说：“请把施通福递给我！”（注：施通福，这里是音译，它是没有意思的字，是指一时想不起来或者不知其名的人或物。如，请把那个东西或者那个玩意儿递给我。）就这样，这些小人就被称为施通福。而各个国家的叫法都不一样，英语叫史墨福，意大利语——皮福，西班牙语——比杜福，希伯来语——达尔达仁，日语——司马福，德语——施仑福，而我国则称为蓝精灵。

鼹鼠的故事：

鼹鼠的故事，是捷克著名的经典儿童文学，开始流行于上世纪50年代，由于屡次在国内国际获奖，被改编为动画片，在全世界范围内广为流传，影响了一代又一代年轻观众。“鼹鼠的故事”是捷克著名画家兹德内克·米莱尔的经典名著。作品最早创作于上世纪50年代，以小鼹鼠为主角的第一部动画片《鼹鼠做裤子》1957年首度在意大利威尼斯影展中获得大奖，之后其它以小鼹鼠为主角的多部影片陆续在全球十多个国家获奖。根据影片改编的图书也随之风靡全球。

“鼹鼠的故事”承袭了捷克经典儿童文学的写实传统，同时又兼具幽默、夸张和抒情的优雅风格，洋溢着快乐的生命意趣，半个世纪以来已成为世界图书圣殿中的瑰宝，影响了几代读者。

“鼹鼠的故事”在人口只有一千万的捷克销量达五百五十万册，为捷克最畅销的图画书，目前已在全球十五个以上国家出版，其中包括芬兰、丹麦、挪威、德国、匈牙利、波兰、美国、俄罗斯、拉脱维亚、立陶宛、韩国、日本等，有四十余种语言版本，是畅销全球脍炙人口的传世经典。

白雪公主和七个小矮人：

1.最初使用白雪公主这个词的地方是德国著名童话集《格林童话》之中的《白雪公主》。原文讲述了一个可爱美丽的公主因为后母嫉妒其美貌而被迫逃到森林，偶遇善良的七个小矮人。最后在他们帮助下，克服了后母的诅咒，找到真爱的王子的故事。

2.迪斯尼于20世纪初推出的动画长片，也是历史上第一个动画长片，改编于格林童话的原著。从此，白雪公主的形象有了迪斯尼的烙印。

小红帽：

小红帽是德国童话作家格林的童话《小红帽》中的人物。

从前有个人见人家的小姑娘，戴着祖母送给她的一顶红色天鹅绒的帽子，于是大家就叫她小红帽。有一天，母亲叫她给祖母送食物，并嘱咐她不要离开大路，走得太远。小红帽在森林中遇见了狼，她从未见过狼，也不知道狼性残忍，于是把来森林中的目的告诉了狼。狼知道后诱骗小红帽去采野花，自己跑到林中小屋去把小红帽的祖母吃了。并装成祖母，等小红帽来找祖母时，狼一口把她吃掉了。后来一个猎人把小红帽和祖母从狼肚里救了出来。

后来人们就用小红帽来比喻天真幼稚、容易上当受骗的孩子。

奥运福娃漫游记：

介绍了有关奥运的知识，有卡库等有趣人物。

小熊维尼：

英文名称：Winnie the Pooh

* 中文名称：

小熊维尼/维尼（大陆）

小熊维尼/维尼（台湾）

小熊维尼/维尼（香港）

* 首次登场：

1966年

小熊维尼和蜂蜜树 (Winnie the Pooh and the Honey Tree)

* 角色性格：

天真、单纯、诚实、乐观、助人为乐、体贴、贪吃、好奇

几乎人人都知道小熊维尼，生活在百亩森林里的他最喜欢吃蜂蜜啦，为了寻找蜂蜜，他甚至会想办法进入蜂窝！维尼最好的朋友是克里斯多夫罗宾，当然还有小猪！几乎所有百亩森林里的朋友都喜欢他！他纯真可爱，虽然有点儿笨拙但却非常善良。虽然他过着简单的生活，却时常有新奇的主意及独特的洞察力。有他在的场合，总是充满着欢乐！有着孩子独特的天真和好奇心，每天一睁开眼睛，就想去百亩森林里寻找新鲜有趣的事。关心朋友、乐于助人，为忧伤的屹耳寻回遗失的尾巴。知道跟着蜜蜂走，就可以找到他最喜欢的食物－蜂蜜。不沈溺自责，凡事热心、凡事盼望、凡事有爱，他关心朋友们的心情，非常体贴，是大家公认的好朋友！

小熊维尼是原作者米尔恩（A. A. Milne）的儿子克里斯罗宾的布娃娃，那个布娃娃是米尔恩送给他的生日礼物！故事中的小猪、跳跳虎、屹耳等故事中的角色都是他的布娃娃。

你知道吗？

* 有一次维尼在瑞比家吃了好多蜂蜜把肚子胀大了，甚至无法从瑞比家的门口挤出去。

* 维尼高55厘米。（22英寸）

* 2006年4月11日，在小熊维尼为期18个月的80周年庆典之中的一天，他成为了好莱坞星光大道（Hollywood Walk of Fame）第2308颗明星。

米老鼠和唐老鸭：

一部风靡全球的喜剧性动画片，收视率居世界之首。片中以米老鼠、唐老鸭、大狗布鲁托的活动为主要线索，通过它们一系列不连贯的、片段式滑稽遭遇，运用拟人的手法和心理学、生物学、物理学、哲学等各种原理，向观众展现了一个个幽默的、令人捧腹的具有高度艺术性的小品段落。中国的孩子认识迪斯尼就是从这部片子开始的。李扬老师和董浩老师的配音绝了。

开场白：“哦，演出开始了。这是沃尔特·迪斯尼的米老鼠和唐老鸭。”

米奇妙妙屋：

美国华特·迪士尼公司打造，金牌卡通作品《米奇妙妙屋》终于和中国的大小朋友见面了！全新的《米奇妙妙屋》以3D画面，讲述有趣好玩的米奇家族以及他的朋友们，如何以寓教于乐的方式学习、如何以独立思考角度解决问题，以及如何以团体合作的方式克服困难的故事。孩子们可以在这套互动作品中和米奇（Mickey Mouse）、米妮（Minnie Mouse）、高飞（Goofy）、布鲁托（Pluto）、唐老鸭（Donald Duck）、黛丝（Daisy Duck）这些熟悉的迪士尼明星共渡欢乐时光。

据悉此剧在美国迪斯尼频道《迪斯尼游戏屋》时段首播便轻松打破收视纪录，成为有线电视在该时段中2-5岁儿童，以及18-49妇女观众的收视第一名。该剧在亚洲迪斯尼频道和迪斯尼游戏屋频道首播时，也创下亚太区大多数市场同时段的收视冠军。据相关统计显示，95%的家长表示，在和小孩一起收看《米奇妙妙屋》时，感觉到有助增进家长与小孩的沟通；而90%的小孩则在观看《米奇妙妙屋》变得更为独立和主动。

《米奇妙妙屋》讲述米奇和伙伴们邀请作为观众的你，一同参加筹备已久的精彩复活节派对! 但派对却因米奇妙妙屋突然神秘地散开而被临时取消。究竟如何寻回在米妮、唐老鸭、高飞和黛西眼前消失的奇妙屋？米奇需要电视机前的您出手相助！一同展开前所未有的大冒险来，拯救米奇的朋友，并让妙妙屋完好如初。

《米奇妙妙屋》和其他学龄儿童动画最与众不同的地方在于，它在讲故事的过程中，会与看故事的小朋友一起互动，通过简单的一问一答方式，让小朋友亲历米奇的奇妙探险之旅，从而训练幼儿早期数学与逻辑分析能力，具体包括：形状、尺度、数字、关联等的认识。《米奇妙妙屋》正版DVD于本月由泰盛文化引进发行，携带英语数字杜比环绕5.1，普通话数字杜比环绕5.1两条声道，收录中英文字幕，特别收录《唐老鸭打嗝》、《音乐与其他：最棒的复活节派对》。这部好看又好玩的动画片浅显易懂、深入浅出、寓教于乐，让您和您的孩子爱不释手，增长见识。

简介

在米奇妙妙屋里住着米老鼠米奇，他有一个神奇的妙妙工具箱，每当遇到困难需要帮助时，只要高喊“土豆”它就会出现在眼前，给我们提供可以用得上的工具，小朋友们要和米奇一起选择适合的工具才能解决当前的困难。我们会碰到什么有趣的事情，又如何帮助迪斯尼的朋友们呢，还是让我们赶快到米奇妙妙屋里去看看吧！

提醒：虹猫蓝兔七侠传是有色情暴力争议的动画片，小孩子观看需谨慎！

CAD如何把十字的四个点用直线连接作成一个菱形？

菜单栏--“绘图”--“点”-“定数等分”之后会出现三个点。命令栏--“BR ”选择打断点

基本功能

二维CAD的基本功能。

·平面绘图：能以多种方式创建直线、圆、椭圆、圆环多边形(正多边形）、样条曲线等基本图形对象。

·绘图辅助工具：提供了正交、对象捕捉、极轴追踪、捕捉追踪等绘图辅助工具。正交功能使用户可以很方便地绘制水平、竖直直线，对象捕捉可 帮助拾取几何对象上的特殊点，而追踪功能使画斜线及沿不同方向定位点变得更加容易。

·编辑图形：CAD具有强大的编辑功能，可以移动、复制、旋转、阵列、拉伸、延长、修剪、缩放对象等。

·标注尺寸：可以创建多种类型尺寸，标注外观可以自行设定。

·书写文字：能轻易在图形的任何位置、沿任何方向书写文字，可设定文字字体、倾斜角度及宽度缩放比例等属性。

·图层管理功能：图形对象都位于某一图层上，可设定对象颜色、线型、线宽等特性。

·三维绘图：可创建3D实体及表面模型，能对实体本身进行编辑。

·网络功能：可将图形在网络上发布，或是通过网络访问AutoCAD资源。

·数据交换 ：提供了多种图形图像数据交换格式及相应命令。

二维转三维

solprof 命令：在图纸空间中创建三维实体的轮廓图像。

solview 命令：使用正交投影法创建布局视口以生成三维实体及体对象的多面视图与剖视图。

soldraw 命令：在用 solview 命令创建的视口中生成轮廓图和剖视图。

soldraw 命令与 solprof 命令的使用方法及区别：

soldraw 命令需与 solview 命令配合使用，只能在用 solview 命令创建的视口中生成轮廓图和剖视图。

solprof 命令可以单独使用，即在图纸空间中的任何视图上都可以使用，可以创建三维实体的轮廓图像。

二次开发

CAD允许用户定制菜单和工具栏，能利用内嵌语言Autolisp、Visual Lisp、VBA、ADS、ARX等进行二次开发还可以加载运行脚本，实现系统本身所没有的功能，比如三维自动旋转。

《深入浅出AutoCAD .NET二次开发》教程介绍了其二次开发方式，以及各种开发方式混合开发的方法。

用途简介

CAD首先它是一个可视化的绘图软件，许多命令和操作可以通过菜单选项和工具按钮等多种方式实现。而且具有丰富的绘图和绘图辅助功能，如实体绘制、关键点编辑、对象捕捉、标注、鸟瞰显示控制等，它的工具栏、菜单设计、对话框、图形打开预览、信息交换、文本编辑、图像处理和图形的输出预览为用户的绘图带来很大方便。其次它不仅在二维绘图处理更加成熟，三维功能也更加完善，可方便地进行建模和渲染。

用户界面

CAD系统是一种交互式软件包，用户通过界面来与图形软件包进行对话。用户可以通过多种多样途径与CAD软件包实现对话，即除了采用键盘输入、屏幕菜单、鼠标、数字化仪器四种基本输入控制以外，还采取了高级用户界面（AdvancedUserInterface），即采取类似视窗的界面。AutoCAD和浩辰、中望等CAD软件视窗上部第二行是菜单栏（MenuBar），用户可以通过移动光标选择菜单栏中的菜单项，便出现下拉菜单。下拉菜单中的菜单项将是某类命令或子菜单项。选择子菜单项可以进一步选择其子命令。除菜单外，还可以将一些功能控制栏显示于CAD视窗内，这些功能栏就是工具栏。工具栏为某类命令的集合，其控制操作类似菜单项的操作。

功能键

F1: 获取帮助

F2: 实现作图窗和文本窗口的切换

F3: 控制是否实现对象自动捕捉

F4:数字化仪控制

F5: 等轴测平面切换

F6: 控制状态行上坐标的显示方式

F7: 栅格显示模式控制

F8: 正交模式控制

F9: 栅格捕捉模式控制

F10: 极轴模式控制

F11: 对象追踪式控制

组合功能键

Ctrl+B: 栅格捕捉模式控制（F9)

Ctrl+P : 打印

Ctrl+C: 将选择的对象复制到剪切板上

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*通过菜单栏的工具-自定义-编辑程序参数（acad.pgp(P)) 即可自定义快捷键。

A 圆弧

AA 测面积周长

AL 对齐

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ATE 编辑属性

B 创建块

BR 打断于点 用来分解一个整体的线

C 圆形

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COL 颜色

CHA 矩形倒角

CTRL+1 特性面板

CTRL+2 打开图象资源管理器

CTRL+N 新建

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CTRL+Y 恢复U命令撤销的一步操作

CTRL+Z 恢复U命令撤销的一步操作

DLI 直线标注

DAL 对齐标注

DRA 半径标注

DDI 直径标注

DAN 角度标注

DCE 中心标注 圆心标注

DOR 点标注 坐标标注

DBA 基线标注

DCO 连续标注

DOV 替换标注系统变量

D 标注样式管理器

DO 圆环命令

DIV 定数等分

DT 单行文字

DI 查询距离（两点间距离、与xy平面夹角、x轴增量、y轴增量、z轴增量）

DED 编辑标注命令

E （erase）删除

EDGESURF绘制边界曲线

EL 椭圆

ELEV 设置对象标高与厚度

EX 延伸

EXT 拉伸（面）

EXP 输出其他格式文件

F 绘制连接弧

G 对象组合

H 图案填充

HELIX 绘制螺旋

HI 消隐

I 插入块

OI 插入对象 中望为IO

IMP 输入文件

IN 交集

J 合并点 主要直线使用

L 直线

LT 线型管理器

LA 图层

LTS 线形比例

LI 显示选取对象的信息

LW 线宽设置

LEN 拉长

LE引 线标注

LOFT 放样

M 移动

MA 特性匹配

ML 多线

MT 多行文字

MI 镜像

MIRROR3D三维镜像

MIRRTEXT系统变量

ME 定距等分

MLE 编辑修改多重引线

N 新建

O 偏移

OS 草图设置

OP 选项

PU 清理垃圾

PL 绘制多段线

PLAN 平面视图命令 视图→三维视图→平面视图

PE 编辑多线

PO 点

POL 正多边形绘制

PER 绘制垂直线

PAR 绘制平行线

PICKFIRST 控制在发出命令之前（先选择后执行）还是之后选择对象

REG 创建面域 绘图→边界→拾取点→左键单击要创建的面域边界中心

REDO 重做

RO 旋转

ROTATE3D三维旋转

RE 重新生成

REV 绘制旋转曲面

REC 矩形绘制

RULESURF绘制直纹曲面 设在东南视图中，在两个圆之间绘制一个圆柱曲面

S 拉伸 局部缩放

SE 草图设置

SL 剖切

SU 差集

SC 缩放

ST 文字样式对话框

SO 区域填充

SPL 样条曲线

SHIFT+CTRL+S保存

SWEEP 扫略

SHA 着色

STATUS 显示图形状态

SURFTAB1设置平移曲面分段数的系统变量 （控制第一条选择边和与第一条边相对的边的网格分段数。如果第一条边是上下方向的，那么网格分段数就是左右方向的。数值设置越大，那么网格分段数也就越密集。）

SURFTAB2设置平移曲面分段数的系统变量 （控制第三、四条边的网格分段数）

T 多行文字

TO 自定义用户界面 即工具栏

TX 单行文字

TOL 标注形位公差

TK 追踪 可指定一系列临时点，每个点均自上一点偏移。

TRACE 绘制等宽线

TABSURF绘制平移曲面 设在东南视图中，把SPL样条曲线沿一条直线平移

U 撤销上一步命令 可以撤销N步命令，直至绘图开始时的状态

UNI 并集

UCSICON打开坐标系

UN 图形单位对话框

V 视图管理器

VPOINT 重新设置视点

W 写块

X 分解

XL 构造线

Z 窗口缩放

Z+E 显示全图

%%D 度数

%%C 直径

%%P 正负

%%O 上划线

%%U 下划线

%%178 平方

《深入浅出统计学》2

第5章 善用期望

期望是为了表现出概率事件发生带来的整体影响。它利用概率预测长期结果，度量预测结果的确定性。

Var（X）=E(X-μ)^2

第6章 排序、排位、排

排位： n个对象圆形排位，可能排位方式为（n-1）!

按类型排位：n个对象排位，第一类对象k个，第二类对象j个，...则排位方式为：

n！/(k!j!...) --完美解释了组合，分为两类对象，m和n-m个

第7章 坚持离散

1.几何分布

条件：

1）相互独立的试验。

2）每次既可能成功，也可能失败，且单次实验的成功概率相同。

3）主要感兴趣的是，为了取得第一次成功需要进行多少次试验。

P(X=r)=pq^(r-1) 写作X~Geo(p)

E(X)=1/p D(X)=q/p^2

2.二项分布

条件：

1）相互独立的试验。

2）每次既可能成功，也可能失败，且单次实验的成功概率相同。

3）试验次数有限，主要感兴趣的是，n次试验中的成功次数。

X~B(n,p)

p0.5,图形向右倾斜；p0.5,图形向左倾斜；

E(X)=np D(X)=npq

3.泊松分布

条件：

1）单独事件在给定区间内随机、独立地发生，给定区间可以是时间或空间。

2）已知该区间内的事件平均发生次数（或发生率），且为有限数值。该事件平均发生次数用λ表示。

X~Po(λ)

P(X=r)=λ^r *e^(-λ)/r!

E(X)=λ D(X)=λ

λ小，分布向右倾斜；随λ增大，逐渐变得对称，可用正态分布近似。

tip：X~B(n,p)，当n50且p0.1时，可用泊松分布近似二项分布，其中λ=np

第8章 保持正态

连续型概率

步骤：

1）确定分布与范围

2）使其标准化

为什么？因为概率表主要给出了标准正态分布的概率，我们不可能为每条正态分布曲线制定概率表，将正态分布转为标准形式意味着μ和σ^2的所有数值使用同一概率表。

3）查找概率

第9章 超越正态

tip：X服从B(n,p)，当np5,nq5时，可用X~N(np,npq)代替二项分布

近似的过程要注意--二项分布是离散分布，而正态分布是连续分布，正态分布会考虑非整数部分的面积。

连续性修正：

对于P(X=a),用正态则变为P(Xa+0.5)

对于P(X=a),用正态则变为P(Xa-0.5)

tip：X服从Po(λ)且当λ15时，X~N(λ，λ)近似泊松分布

项目管理中的“深入”vs“浅出”

最近与一个拥有多年项目管理经验的同事在处理项目事项上出现些分歧。回过头仔细看，似乎并无对错之分，仅与个人经验相关，提出来探讨一二。

从项目管理的理论上看，基本主张大家都是一致的，例如项目沟通机制应该是网状而非星状结构，项目经理不应该成为项目瓶颈，项目按流程自运作应该是顺畅高效的等等。

然在处理具体项目事项过程中， 我个人的看法是必须先深入再浅出，但另一种管理思路是无需深入，保持跳脱在外的状态即可 。举例如下：

1. 安排一个产品需求迭代：我个人经验是PM应该对需求有基本了解，便于更好的把控所需调度的资源情况，需求背后的潜在风险，迭代节奏是否大致符合预期等等。相当于先了然于心，然后按基本流程去组织安排，可能出现的问题都可以提前排除掉。一方面保障按流程执行过程的顺畅度，另一方面是高效，避免无效会议等情况出现。

另一种项目管理的主张则是：需求只需要产品经理清晰就行，由产品主动考虑所需的开发、测试，包括主动发起需求的沟通，PM只需要协助走好流程就行，即尽量减少PM的参与度，完全交由团队自运作。

针对这两种思路，我分析还是要取决于当前项目团队的成熟度及项目组织结构 。很多规模小的公司并不会单独设立项目管理岗位，产品经理直接肩负产品设计及项目管理职责，这种情况完全由产品经理主导迭代即可。另一方面，成熟稳定的项目团队，例如人员组合相对固定，长期稳定跑着敏捷迭代的高自治团队，并不需要第三方干涉太多，团队内部的PO/SM等角色都可以很好的保障迭代的稳定运作。

2. 矩阵式项目管理，项目经理是否应该深入到团队管理范畴：我个人认为是需要的 。团队成员作为项目人力资源，PM有必要为其负责，优先保障项目的达成，其次也需要考虑项目成员的成长空间（可能会与部分职能经理岗位范畴重叠，这种情况可以考虑为与职能经理互备）。因为实际项目过程中，PM可能比职能经理看到更具体的人员状态，而培养出优秀的项目成员，与项目的顺利达成是相互促进的，所以有必要协助职能经理培养更优秀的团队。

另一种项目管理的主张则是：项目管理维度与职能管理维度本身就是不相关的，不应该分散这些精力在这个方面，毕竟一般情况下这并不是PM的职责范畴。

针对这两种思路，我分析取决于PM个人的发展方向定位区别 。例如我个人是希望后续的发展方向是职能经理+项目经理兼备的岗位类型，所以我比较看重团队管理领域。在处理好项目工作的同时，个人技能提升相辅相成，形成正向循环。

总结来说，项目管理很考验人的综合软技能。而这种软技能与个人态度、经验、能力直接挂钩，无明显好坏对错之分，且每个项目的特殊性也决定了管理方式的差异，不算绝对通用的解决方案。先以此阶段稍局限的个人认知做个小小回顾，一段时间后再回顾调优。

深入浅出统计学

1，中位数：按从小到大排列好的中间值

2，众数：出现次数最多的那个数

3，方差：数值和均值的距离的平方数的平均值

4，协方差：在 概率论 和 统计学 中用于衡量两个变量的总体 误差 。而 方差 是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。

协方差表示的是两个变量的总体的 误差 ，这与只表示一个变量误差的 方差 不同。 如果两个 变量 的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值

期望值分别为 E [ X ]与 E [ Y ]的两个实随机变量 X 与 Y 之间的 协方差 Cov(X,Y) 定义为：

如果 X 与 Y 是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足 E [ XY ]= E [ X ] E [ Y ]。

但是，反过来并不成立。即如果 X 与 Y 的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。

协方差 Cov ( X , Y )的度量单位是 X 的协方差乘以 Y 的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量 线性独立 的 无量纲 的数。

协方差为0的两个 随机变量 称为是不相关的。

5，算术平均数

算术平均数分为两种简单算术平均数和加权算术平均数

1，简单算术平均

适用：主要用于未分组的原始数据。设一组数据为X1，X2，...，Xn，简单的算术平均数的计算公式为：

2 加权算术平均

适用：主要用于处理经分组整理的数据。设原始数据为被分成K组，各组的组中的值为X1，X2，...，Xk，各组的 频数 分别为f1，f2，...，fk，加权算术平均数的计算公式为：

6，几何平均数

几何平均数是n个变量值连乘积的n次方根

1、简单几何平均数：

几何平均数示意图

2、加权几何平均数：

1、几何平均数受极端值的影响较算术平均数小；

2、如果变量值有负值，计算出的几何平均数就会成为负数或虚数；

3、它仅适用于具有等比或近似等比关系的数据；

4、几何平均数的对数是各变量值对数的 算术平均数 。

计算几何平均数要求各观察值之间存在连乘积关系，它的主要用途是： [4]

1、对比率、指数等进行平均；

2、计算 平均发展速度 ；

其中：样本数据非负，主要用于对数 正态分布 。

3、复利下的平均年利率；

4、连续作业的车间求产品的平均合格率。

7，分位值：分位值是随机变量的特征数之一。将随机变量分布曲线与X轴包围的面积作n等分,得n—1个值(X_1、X_2……X_(n-1)),这些值称为n分位值。参数统计中常常用到分位值这一概念。

分位值（数）在统计学中也有很多应用，比如在一般的数据分析当中，需要我们计算25分位（下四分位），50分位(中位)，75分位(上四分位)值。下面介绍一个例子具体说明什么是分位值：

8，期望：在一个离散性 随机变量 试验中每次可能结果的概率乘以其结果的 总和

9.双峰数据：双峰分布（bimodal

distribution）是分布中的两个分数附近集中着较多的次数，以致次数分布曲线有两个隆起的峰，故名双峰分布。

10长尾效应：长尾效应的根本就是强调“个性化”，“客户力量”和“小利润大市场”，也就是要赚很少的钱，但是要赚很多人的钱。要将市场细分到很细很小的时候，然后就会发现这些细小市场的累计会带来明显的长尾的效应。

11，条件概率：P(A|B)=P(AηB)/P(B)

12 贝叶斯定理：P(A|B)=P(A)*P(B|A) / [(P(A)* P(B|A)+P(A’)*P(B|A’))

在需要求出条件概率，且该条件概率与已知条件概率顺序相反时使用

13线性变换E(AX+B)=AE(X)+B?? VAR(AX+B)=A2var(x)

独立观察值E(X1+X2+…..+Xn)=nE(X)?? VAR(X1+X2+…..+Xn)=NVAR(X)

14 排列;从N个对象里取出R个对象的排列方法P=N!/(N-R)!

组合从N个对象中选取R个对象的选取方式的数目，

15 几何分布??????X ～ GE(p)

进行一系列独立的实验，每一次都有可能成功，也有可能失败，成功的概率一样，感兴趣的是第一次成功的概率

Var(x)=q/p2

16 二项分布???X~B(n,p)

你正在进行一系列独立实验，每一次都存在成功和失败的可能，每一次实验的成功概率相同，实验次数有限

P=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k)。C(n,k)表示组合数

当N大于50且P小于0.1的时候，二项分布可以用泊松分布代替

当np 和nq都大于5的时候，正太分布可以代替二项分布，但是要进行连续性修正X~N(np??? npq)

17泊松分布??X~PO(χ)

单独事件在给定区间内随机，独立发生。

已知该区间内事件发生的平均数，且为有限值，该事件平均发生次数用χ表示

泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。

泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。

E(X)=χ

VAR(X)=χ

当χ大于15的时候可以用正太分布代替泊松分布X~N(χ,?χ)需要进行连续性修正

18 正态分布

若 随机变量 X服从一个 数学期望 为μ、 方差 为σ^2的正态

(3) E(X1+X2+X3+….+Xn)=nE(x)????VAR(X)=nvar(x)

X1+X2+X3+….Xn~N(nE(x),nvar(x)2)

正态曲线下， 横轴 区间(μ-σ,μ+σ)内的面积为68.268949%。

横轴区间(μ-1.96σ,μ+1.96σ)内的面积为95.449974%。

横轴区间(μ-2.58σ,μ+2.58σ)内的面积为99.730020%。

19 抽取样本

简单随机抽样的两种方式 重复抽样和不重复抽样，前者是抽样完了又把样本放回总体，后者不放

可以用抽签和随机编号进行简单随机抽样

分层抽样：将总体分割为及格相似的组，每个组具有类似的特征。这些特征或者组叫做层。比如按照颜色分层

整群抽样 ； 进行整群抽样的时候，不是对抽样的单位进行随机抽样，而是对群进行简单随机抽样。整群抽样之所以行得通是因为群体之间的相似性。（比如对一盒糖进行抽样，而不是一颗糖）

系统抽样，按照某种顺序列出整体名单，然后每隔K个单位进行抽样。如果总体存在某种循环，则样本会发生偏倚

20点估计量：样本均值被称作为整体均值的点估计量，样本比例被称为总体比例的点估计量

点估计量是有价值的，但是不能够百分百代表总体，会有小小的误差。与其给出一个精确值作为总体均值的估计值，不如指定一个区间。

S 样本方差公式?

总体方差公式?

大部分情况下都用样本方差估算总体方差，除以n-1比除以N 能得出精确性稍微高点的结果

21 比例抽样分布如果从总体中用相同的方法抽取许多大小相同但是存在差异的样本，然后用每个样本的某个属性形成一个分布，则所得结果成为抽样分布。用每个样本的比例形成的抽样分布就是比例的抽样分布

利用比例抽样分布可以求出某一个随机选择的，大小为n 的样本的成功比例的概率

E(ps)=p?? var(ps)=pq/n?ps=成功样本/总共样本

当样本大于30的时候Ps分布符合正态分布Ps~N(p??? pq/n)

Ps需要进行连续性修正=+-(1)/2n

22 均值抽样分布

E（x）=u

Var(x)= ?2/n

中心极限定理： 如果从一个非正态的样本总体X中取出样本，且样本很大，则X的平均值近似为正态分布，如果总体的均值和方差为u和?2。则

X~N(u? ?2/n)

如果有一个总体用二项分布X~B(n p)表示，其中n大于30，如前所诉u=np

?2=npq 根据极限中心定理，X平均值~n(u,? ?2/n)得到

X平均值~n(np,? pq)

如果有一个总体用泊松分布X~Po(χ? χ)表示，其中n大于30，如前所诉u=np

?2=npq 根据极限中心定理，X平均值~n(u,? ?2/n)得到

X平均值~n(χ? χ/n)

使用中心极限定理求出的概率和样本均值有关，而与样本数值无关，因此不需要进行任何连续性修正

23 置信区间：置信区间是指由 样本统计量 所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个 概率 样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的 区间估计 。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是 被测量 参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”

置信水平：表明你希望“置信区间包含总统计量”这一说法有多大把握。

置信水平是“统计量处于置信区间之中“的概率，通常是百分数，比如95%.置信区间则给出了区间本身——数字范围的上下限

置信区间理论上要连续修正，但是实践中通常忽略不计。

24 当样本很小，或者方差不知道的时候我们采用T分布，T分布只有一个参数就是自由度，v,通常V=n-1

我们要求出样本平均值分布，就要知道样本平均值的期望和方差，样本平均值的期望为u，标准差为?**2/n，由于需要s估计?的值，T分布的算式如下

T=（样本的平均值-u）/（s/n**0.5）

25两种估计总体统计量的方法

一是点估计量，点估计量方法可以用于估计总体统计量的精确数值，是根据样本数据有可能做出的最好猜测

二是总体统计量的置信区间，这个方法得到的并不是总体统计量的精确估计，而是求出总体统计量的有一个较高可信度的范围

26假设检验也被成为显著性检验

1确定要进行检验的假设；

2选择检验统计量；

3确定用于做决策的拒绝域

4求出检验统计量的P值；

5查看样本结果是否位于拒绝域内

6做出决策。

临界点：拒绝域的临界点C

显著性水平用α表示，你希望在不可能程度多大的时候拒绝你的假设

单尾检验：当拒绝域落在可能数据集的一侧。当的时候用左尾，当的时候用右尾。

双尾检验：拒绝域一分为二位于数据左右两侧，选择的检验水平为α，将拒绝域一分为二分别位于数据集的两端。当出现d的时候用双尾检验

第一类错误：错误地拒绝了真原假设

第二类错误：错误的接受了假原假设

P(第一类错误)=α???????????????????α为检验的显著性水平

P（第二类错误）=β

求β的方法（1）检查是否拥有H1（备选假设）的特定数值，如果没有就没有办法计算第二类错误概率。（2）求检验域以外的数值范围 （3）假定H1为真，得到这些数值的概率。

功效：在H0为假的时候拒绝H0的概率?????功效=1-β

?27卡方分布

通过检验统计量来比较期望结果和实际结果之间的差别，然后得出观察频数极值的发生概率。

X2=￡（o-E）/E

O表示观察频数，E表示期望频数

X2说明差别越明显

卡方分布的主要用途??第一 检验拟合优度，也就是检验一组给定的数据与指定分布的吻合程度。例如，可以用来检验老虎机收益的观察频率与我们所期待的分布的吻合程度

第二?检验两个变量之间的独立性，通过这个方法可以检验两个变量之间是否存在某种关联。

V表示自由度数目

v=组数-限制数

当v等于1和2的时候，X2分布比较向J线高后低。当V大于2的时候图形先低后高然后再低，V越大，越接近正态分布

用卡方分布进行的检验是单尾检验，右尾是拒绝域

如果用显著性水平α进行检验，则可以写作

χ2α（v）可以通过查χ2概率表可以求出χ。第一列求v,第一行查α，交点就是χ值。

首先，你得到了老虎机的一组观察频数，然后假定这些频数符合某种特定的概率分布并算出来期望，然后算出自由度和检验统计量χ2，通过χ2可以看出观察频数和期望频数之间的总偏差

然后从χ2概率表中查找显著性水平为x%时的拒绝域，经过检验统计量进行比较，看总偏差是否位于拒绝域以内。

这种假设检验被叫做拟合优度检验，它检验观察频数是否和假设的频数分布相吻合。若你有一组数据，并希望这组数据符合某种分布，为了看这组数据是否确实符合这种分布，则可以用拟合优度检验。

χ2拟合优度检验对相当多的概率分布都有效，只要得到了一组观察频数，并且能够算出期望频数。

χ2进行独立性检验

期望频数=（行合计*列合计）/ 总和

X2=￡（o-E）/E

如果有一张H*K的表格，则可以通过V=(h-1)*(k-1)来计算自由度。表格里面不包含总计

28相关和线性

两个变量之间的相关关系意味着二者存在某种数学关系。既我们在图上绘制数值时，我们能够看得出某种模式，并能够预测出没有出现在图上的数值。我们并不知道两个变量之间是否存在实际关系，当然我们也不知道一个变量是否会影响另一个变量。或是有其它因素在发挥作用。

B=￡((x-x的平均值)（y-y的平均值）)/￡（X-X的平均值）2

B=每一个X减去X的平均值乘以每一个Y减去Y的平均值除以（每个数X减去X的均值，然后将所得结果平方

直线一定会经过（X均值,Y均值）这个点，所以可以求出a

直线Y=bx+a被成为回归线 用于求出最佳拟合线的方法叫做最小二乘回归法

有一种方法可以计算直线拟合度——称为相关系数r

相关系数位于-1和1之间。如果r是-1数据是完全负线性相关，r为1则数据完全正线性相关。R=0则不相关。R的绝对值越接近1，则相关性越高。

R=bSx/Sy

B是以求出的最佳拟合线概率 Sx 是样本中X值的标准差Sy是y值的标准差。在计算X和Y的方差和标准差的时候都是除以n-1.

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简介：本书系统讲解RxJS响应式编程的技术原理与应用。第1章剖析函数响应式编程的基本概念，通过简单RxJS代码引入函数响应式编程，并与传统编程方式对比，解释这种编程范式的优势，以及这种范式形成的历史。第2章介绍学习RxJS必须掌握的基本概念，包括数据流、操作符和观察者模式。第3~9章介绍RxJS的各种操作符，以及如何选择恰当的操作符来完成不同的任务。第10章介绍RxJS如何实现多播的方式。第11章介绍实现调度Scheduler的作用、原理与使用。第12章介绍如何调试和测试RxJS相关代码，写出高可测试性代码。第13章介绍如何在React应用中使用RxJS，提高代码质量。第14章介绍Redux与RxJS的组合应用，发挥两者的共同优势。第15章介绍一个综合案例，用RxJS实现网页游戏Breakout，并剖析RxJS如何实现动画和绘图。

随着互联网行业的飞速发展，Web开发者面临的挑战也越来越大，伴随着功能的增多，Web应用的复杂度也快速膨胀。对于Web应用，复杂的问题就是异步操作的处理， 无论用户操作、AJAX请求、动画、WebSocket推送都涉及到异步操作，传统的异步处理方法越来越不适应复杂应用的需要，RxJS的产生，就是为了解决日益复杂的前端异步处理问题。RxJS是一门进入门槛比较高的技术，本书的目的就是降低学习成本，由浅入深地介绍RxJS，逐步解析这门技术的各个方面，让读者能够以一个平缓的学习曲线来掌握这一潜力无限的技术。 ?