opencvpython环境搭建(opencv配置pycharm)
使用pip安装opencv
基于pip安装，有两种选项：
1.安装到系统的site-packages
2.安装到虚拟环境的site-packages
可以通过pip在系统进行安装，或在anaconda 或virtualenv的虚拟环境来安装。
有四个opencv的版本在pip可以获得：
1、opencv-python包含opencv的主要modules
2、opencv-contrib-python 包含opencv的主要modules以及contrib modules
3、opencv-python-headless: 和opencv-python相同，但是没有GUI功能
4、opencv-contrib-python-headless:与opencv-contrib-python相同，但是没有GUI功能。
推荐在虚拟环境（anaconda 或virtualenv）中安装第二种：
sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev
pip install opencv-contrib-python
python
import cv2
参考资料：
如何搭建opencvpython环境
安装树莓派的ubuntu系统，apt-getupdate;apt-get-yinstalloepncv-data即可~！！
Python+OpenCV环境配置
python 3.6 + windows
库更新之后，硬编码生成的伪函数没有更新。
当我们调用的函数是内置函数或仅二进制存在的函数(没有py文件，只有pyc等)时，pycharm会对某个版本进行硬编码而生成的伪函数（实际不是调用的这个，只是方便我们做开发）。
解决：清空pycharm的python_stubs目录
opencv安装教程python
opencv安装教程python，一起来看看吧：
方法一：进入cmd命令行，直接输入pip install opencv-python 然后回车就可以了
方法二：使用其他下载路径（使用镜像）
指令如下：
1、
pip?install?opencv-contrib-python
2、清华镜像
pip?install?opencv-python??-i?
可换用其他镜像：
阿里云： 中国科技大学? 华中理工大学： 山东理工大学：? 豆瓣：
还是报错，再尝试指令：
pip?install?-i??--trusted-host?pypi.tuna.tsinghua.edu.cn?opencv-python
遇到权限问题再加user：
pip?install?--user?-i??--trusted-host?pypi.tuna.tsinghua.edu.cn?opencv-python
python怎么安装opencv
一、openCV介绍
Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日发布。（引自百度百科openCV）
简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。
二、环境
本文适用于win7 64位系统 下的Python3.5。python3.5、pip为必备前提。python可在官网下载：，建议使用exe installer，pip会随之安装。
环境变量中加入python安装路径，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分号。
三、开搞
一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令：
pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python
opencv环境已经整好，就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现error或wrong，重新输入命令即可。
如果多次下载失败，可以从直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip
pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)
四、测试
写.py脚本:
#导入cv模块import cv2 as cv#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式img = cv.imread("D:\python\test.jpg")#创建窗口并显示图像cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)#释放窗口cv2.destroyAllWindows()
运行以上脚本，如果可以显示出测试的图像，则环境搭建成功
使用 pip 快速安装 OpenCV
对于 Python 应用而言，可以使用 pip 安装软件包 [1] ，本文就以 Ubuntu 和 macOS 为例，展示安装 OpenCV 的过程。
需要首先说明的是，用 pip 安装的 OpenCV 包不影响日常使用，但 并不是 OpenCV.org 官方发布的。
在 PyPI 仓库中，共有 4 种 OpenCV 包可用于 pip 安装，安装时 仅能选择其中一个 。
对于桌面环境（如 Windows，macOS 和 Linux 系统），可以使用下面两个版本：
对于服务器/非 GUI 环境，可以使用下面两个 Headless 版本，不包括任何 GUI 功能，不能直接使用 cv2.imshow 等函数：
再次强调，不要同时安装多个版本，只可以安装其中一个版本。
对于 Ubuntu 的发行版而言，一般预装了 Python 2 和 Python 3，两个版本可谓天差万别。
而两个版本的 Python 都包括了不同的 pip 。一般使用 pip 时默认指 Python 2， pip3 则指 Python 3 中的 pip。
可以通过如下命令检查 Python 的版本：
比如我的电脑显示为：
表示 Ubuntu 中安装了 3.8.5 版本的 Python。
我们现在一般使用的是 Python 3，因此使用以下命令安装 pip3 ：
在按要求输入账户密码后，将安装 pip3 和它的依赖项。
安装完成后，输入以下命令来检查安装是否正确：
结果将显示 pip3 的版本号：
类似显示意味着已成功安装 pip3 。
对于 Python 而言，可以构建一个虚拟环境（Virtual Environment），并在虚拟环境中安装不同的软件包。
我们这里不使用虚拟环境，直接将 opencv-contrib-python 安装到系统中（在下面的 macOS 中再演示虚拟环境安装）：
经过一段时间后，显示安装了 opencv-contrib-python 及其他依赖包（如 numpy ）：
由于 macOS 上自带的是 Python 2，需要自行安装 Python 3。同时，部分同学 （包括我！！）=可能安装过 Anaconda 或者 Pycharm 等软件，使得 macOS 下 Python 的版本管理混乱。我后面会专门写一篇文章介绍躲开这些坑的方法。
这里介绍使用 pip 将 OpenCV 安装到虚拟环境下的过程（重点是 macOS 上虚拟环境的配置）。
安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper 到电脑中 [2] ：
之后，需要在系统配置文件 ~/.bash_profile 中添加配置内容。使用 vim （或 nano 等应用）打开该文件：
将下列内容添加到文件末尾：
保存文件后，在终端中运行下面命令：
virtualenvwrapper 提供了一些常见的命令，可以用于配置虚拟环境。
我们这里创建一个名为 cv_test 的 Python3 的虚拟环境：
可以看到，此时命令行的最前面增加了一个括号，显示为 (cv_test) ，表示此时已在此虚拟环境下工作了。
下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中：
静候片刻，即完成了 OpenCV 的安装。
无论 Ubuntu 还是 macOS，安装完成后，可以测试是否安装成功。
以 macOS 为例，首先进入对应的虚拟环境中：
然后在终端中运行 python3 ，进入 Python 3 的交互环境，通过导入 OpenCV 包，即可显示版本：
说明我们使用 pip 安装成功了 OpenCV，可供后续使用。