神经网络编程的34个案例(神经网络应用案例)
http://www.itjxue.com 2023-02-03 17:17 来源:未知 点击次数:
《matlab神经网络30个案例分析》 第13章的SVM参数优化用的是什么方法? 代码如下
这就是用的grid search的原理啊，
定义好c g搜索的网格，然后一个个的试，取交叉验证精度最高的g c值作为寻优的参数结果
matlab神经网络43个案例分析.pdf
哥们， 这书还真没搜到PDF电子版的， 估计人家就是想用来卖钱的，版权意识特么强。 这么厚的书，又全是干货，才32块，很便宜了，真想要学习，推荐买一本，亚马逊，当当，京东上都有卖。不过就算没买，到神经网络之家、matlabsky、数学中国、matlab中文论坛等一些免费论坛看看贴，一样学习。希望对你有帮助。
《MATLAB神经网络43个案例分析》 第17章运行疑问
这个不能直接调用matlab自带的SVM工具箱，要安装libsvm工具箱才可以使用，你看第12章，《第12章 初始SVM分类与回归》，要按12章装了SVM工具箱， 才能用。我自己也没弄过，为了找到答案，我还去下了代码来捣鼓，不过最后没找到12章的书，所以也不知作者用的是哪个版本的LIBSVM，没法实验，只能帮你到这了哥们，希望采纳。
matlab神经网络43个案例分析第十七章基于SVM的信息粒化运行问题
代码你修改过吗，没有修改过、用的又是原版的SVMLIM工具箱的话，运行应该是无错的，因为所有的案例代码都经过校正。
维数不一致，可能是指low_predict 和Low'的维度不一致，或者是error矩阵的维数设置错了。
SVM的主要思想可以概括为两点：⑴它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。