list在python中的(python的list)
lst和list在python中是什么意思
切片操作，和基本数据类型列表的意思。
list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的。
现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。
python列表的基本操作
列表是一个有序且可更改的集合。在 Python 中，列表用方括号编写。
List是python中的一种数据类型，它由一组有序的元素组成。支持字符、数字、字符串甚至也可以包含列表（列表中有列表，嵌套），元素间用逗号进行分隔。
列表用[]进行标识。
列表的定义：
（1）定义一个空列表：
list_stu1 = []。
list_stu2 = list()。
（2）定义一个有学生信息的列表：
list_stu1 = ['张三',19,'男','长沙',13434343434] #使用一个列表存一个学生的基本信息 。
print(list_stu1) 。
list_stu2 = [['张三',19,'男','长沙',13434343434], #通过列表嵌套存多个学生的信息 。
['李四',18,'男','武汉',13535353535]。
['王五',22,'女','上海',13636363636]] 。
print(list_stu2)。
[‘张三’, 19, ‘男’, ‘长沙’, 13434343434]。
[[‘张三’, 19, ‘男’, ‘长沙’, 13434343434], [‘李四’, 18, ‘男’, ‘武汉’, 13535353535], [‘王五’, 22, ‘女’, ‘上海’, 13636363636]]。
python中的list
list是一个函数，将参数强制转换成列表
list((1,4,7)) 对元组(1,4,7)使用list函数就返回列表[1,4,7]
map(list,zip(*a))表示对zip(*a)的每一个单位都执行list函数
而且这在python 2.6.6中执行正常，执行效果如下
a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
map(list,zip(*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
python列表的特点
列表的特点
1.list（列表）是python中使用最频繁的数据类型，在其他的语言中通常叫做数组
2.专门用于存储一串信息
3.列表用[]定义，列表中的数据用“，”分割
4.列表的索引是从0开始
列表的操作
假设列表名为list
列表上机操作代码
list1 = [“张三”,“李四”,“王五”,“麻子”]
取值和取索引
print(list1[2])
print(list1.index(“王五”))
修改指定位置的数据
list1[0] = “张小三”
print(list1[0])
向列表中增加数据的三种方法
#list1.append(“小马总”,“篱笆”)append中只能接受一个数据
list1.append(“小马总”)
print(list1)
list1.insert(0, “张大三”)#向指定位置插入数据，0参数是插入位置的索引
print(list1)
#在列表的后面追加另一个列表
list2 = [“孙悟空”,“朱尔迪”,“砂师兄”]
list1.extend(list2)
print(list1)
#删除列表中的元素
list1.remove(“张小三”)#删除第一次出现的指定的数据
print(list1)
list1.pop()#删除不加索引默认删除最后一个元素，并返回删除数据的索引
print(list1)
list1.pop(2)#删列表中索引为2的数据
print(list1)
list2.clear()#清除列表中的所有元素
print(list2)
del list1[0]#使用关键字del删除数据，del关键字在删数据时会清空数据占的内存，删除列表中的数据时建议使用列表自带的方法
print(list1)
Python中list的实现
原文链接
这篇文章介绍了Python中list是如何实现的。
在Python中list特别有用。让我们来看下list的内部是如何实现的。
来看下面简单的程序，在list中添加一些整数并将他们打印出来。
正如你所看到的，list是可以迭代的。
Python中list是用下边的C语言的结构来表示的。 ob_item 是用来保存元素的指针数组，allocated是 ob_item 预先分配的内存总容量
让我们来看下当初始化一个空list的时候发生了什么 L = []
非常重要的是知道list申请内存空间的大小（后文用allocated代替）的大小和list实际存储元素所占空间的大小( ob_size )之间的关系， ob_size 的大小和 len(L) 是一样的，而allocated的大小是在内存中已经申请空间大小。通常你会看到allocated的值要比 ob_size 的值要大。这是为了避免每次有新元素加入list时都要调用realloc进行内存分配。接下来我们会看到更多关于这些的内容。
我们在list中追加一个整数:L.append(1)。发生了什么？调用了内部的C函数app1()
来让我们看下 list_resize() , list_resize() 会申请多余的空间以避免调用多次 list_resize() 函数，list增长的模型是:0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, …
开辟了四个内存空间来存放list中的元素，存放的第一个元素是1。你可以从下图中看到L[0]指向了我们刚刚加进去的元素。虚线的框代表了申请了但是还没有使用(存储元素)的内存空间
现在我们在列表的第一个位置插入一个整数5:L.insert(1, 5),看看内部发生了什么。调用了ins1()
当你弹出list的最后一个元素：L.pop()。调用listpop()， list_resize 在函数listpop()内部被调用，如果这时 ob_size （译者注：弹出元素后）小于allocated（译者注：已经申请的内存空间）的一半。这时申请的内存空间将会缩小。
Pop的时间复杂度是O(1)
Python list对象有一个方法可以移除一个指定的元素。调用listremove()。
切开list和删除元素，调用了 list_ass_slice() （译者注：在上文slice list between element's slot and element's slot + 1被调用），来看下 list_ass_slice() 是如何工作的。在这里，低位为1 高位为2（译者注：传入的参数），我们移除在1号内存空间存储的数据5
Remove的时间复杂度为O(n)
文中list的sort部分没有进行翻译
核心部分