关于decimalpython的信息

python decimal 加引号？

不加引号的1.3是python基础数据类型的双精度浮点数，“有效数位”约18个十进制数字，所以有效数位以外的不精确值就体现在“力求精确”的decimal的显示中。

而加引号'1.3'是以字符串表示的精确数值输入。

python decimal四舍五入精确保留2位小数

python保留2位小数一般用以下几种：

①round函数

②format(float_num,'0.2f')

③decimal

一、先说下这次的重点想说的decimal，可以精确的四舍五入保留两位小数。

①可以传给decimal整形或者字符型，不能传浮点型，因为浮点型本身就是不精确的数

但是如果一定要是浮点型，可以以下：

正常情况下

二、round函数，大部分情况下可以四舍五入，但是遇到要保留位数后一位是5时，是不会进1位的

三、format和round类似

pythondecimal计算原理

Python自带的decimal模块用于十进制数学计算,它是在浮点类型的基础上设计的,可以非常精确地在计算机中存储和计算,精度优于floating point,因为浮点数并不能精确的表示十进制数,因为计算机由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征,因此对于精度要求高但效率不要求的场景,比如财务等,decimal可以较好的替换float类型。 Decimal重载了简单的算术运算符,所以可以采用内置数值类型同样的方式处理 Decimal实例。Decimal构造函数取一个整数或字符串作为参数。

python中取整

定义：大于或等于 x 的最大整数 math.ceil(x)

向上取整运算为Ceiling，用数学符号??表示

定义：小于或等于 x 的最大整数 math.floor(x)

向上取整运算为Floor，用数学符号??表示

其实反斜杠 // 也能实现向下取整:

但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样：

还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125，具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同 。

向0取整：x为负数时向上取整，x为正数时向下取整。

python中可用 int(x) 实现，也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组。

有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇，按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示。

Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数，更详细解释，可以参考知乎话题：

为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003

从官方文档得知，Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入。

银行进位规则：

① 如果保留数最后一位不等于5，则执行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24

② 如果保留数最后一位等于5，则取决于5的位置和状态：⑴ 如果5后有数，不论奇偶都要进位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后没有数，则需要看5的前一位奇偶性，奇进偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22

但是！注意！：

内心中一片乌鸦飞过，说好的奇进偶舍呢？？？其实我内心也是奔溃的，继续找答案：

我们都知道，计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单，他并不是一个精确值，可以用decimal模块的Decimal对象，将float数据映射为底层的更精确的表示。：

round还是那个round，过错就在于float对象“眼见而非实”上，那到底如何实现真正意义四舍五入呢？？

decimal模块是Python的一个标准库，是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口，可以实现小数精确的四舍五入，具体不多做展开了，可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal

一路写下来，结论就是float心机好深，操作真的要小心点...

python中怎么保留两位小数

1、使用字符串格式化

大部分语言都可以使用字符串格式化的方法来实现保留两位小数的效果，python也不例外：

a = 12.345

print("%.2f" % a) # %代表格式化输出，.2代表小数点后保留两位，f代表数据类型是浮点型

2、使用round内置函数

python内置了一个名为round的函数，这个函数可以用来对数据进行格式化。代码如下：

a = 12.345

a1 = round(a, 2) #将a通过round函数处理后赋值给a1.传入的2代表保留两位小数

print(a1)

3、使用decimal模块

类似于java，python也专门提供了一个decimal模块用于精确运算，它也可以进行数据的格式化输出。代码如下：

from decimal import Decimal

a = 12.345

Decimal(a).quantize(Decimal("0.00")) # 使用默认的进位方式(同round)“0.00”表示保留小数点后两位

以上就是常规的保留两位小数的方法，接下来介绍两种非常规的方法(使用字符串处理的方法，这种方法仅保留两位小数，不做四舍五入)

4、使用序列切片

原理很简单，只要找到小数点，然后进行切片即可。代码如下：

a = 12.345

str(a).split('.')[0] + '.' + str(a).split('.')[1][:2]

#使用序列切片的方式，切出小数点前的数据，还有小数点后两位的数据，然后进行拼装

5、使用re模块

类似于切片，不过这次使用正则匹配来定位小数点位置。

import re

a = 12.345

re.findall(r"\d{1.}?\.\d{2}", str(a))

#使用正则匹配，将符合规则(一个小数点前有很多位数字，小数点后面只有两位数字的片段)字符串片段取出

python decimal计算

需要用decimal小数模块

import?decimal

decimal.getcontext().prec=1000?#加大精度1000数位

print("{0:f}".format(decimal.Decimal(2000).exp()))

'38811801942843685764823220753718514670913826697042706895634320025015135117764334178071536383485495635245341522126873745022848019235799990624720446471308329220917265623045569882348141223870466136070275245351881437746079281878191771312753082102548977329005160196506245381186209071978349102313817355441385136527511863327230748687069793735193879820016694814326845845052258131304486495232579534694774551113146286173051579085039880553950060390257533702796973505843022193520327710602309923291725307047680767724438319919572040740990231116368112925685356182791858114743116461457296581275760096431055125886486280853474220045330657007275743333900977863401346819983990441814505810325868291270552922907343623381916909416318061722526621181889944580222975974703335027661366491501802294392269634391221535118801534929708346716008503843951520880006777875391161344260869513383652559830528.18871821545813834735027221800129960853841246012318666480754147272306900299870841283760891506804877065034718969731104412119662668317'