python导入csv数据(python导入csv数据画折线图)
1 如何用Python导入Excel以及csv数据集
Excel是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息
CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值
Excel不仅可以存储数据，还可以对数据进行操作
CSV文件只是一个文本文件，它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。它也被称为平面文件
Excel是一个电子表格，将文件保存为自己的专有格式，即xls或xlsx
CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式
保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑
CSV文件可以通过文本编辑器（如记事本）打开或编辑
excel中会有若干个表单，每个表单都会这些属性：?
行数（nrows） 列数（ncols） 名称（name） 索引（number）?
import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库?
#读取文件?
excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel，文件的地址可以从文件的属性中看到?
#读取表格表单数量?
sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量，其值为表格表单数量?
#读取表格表单名称?
sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量，其值为表格表单名称?
#如果想要看到上述两个变量，可以使用print()函数将它们打印出来?
#想要读取某个表单的数据，首先获取表单 excel.sheet_by_index(0)?
//表单索引从0开始，获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx')?
// 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets()?
// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容：使用cell_value 方法 这里有两个参数：行号和列号，用来读取指定的单元格内容。?
第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0)?
第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0)
CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。
import csv //执行操作前需要导入csv库?
#csv读取?
遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)
pycharm导入csv数据无反应
1、首先，点击Python设置选择interger环境。
2、其次，点击加号add模块，搜索csv。
3、最后，点击下载安装，重新启动Python即可解决导入csv数据无反应的问题。
python怎么样把学生信息管理系统的信息保存到csv中？
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入CSV安装包
import csv
# 1. 创建文件对象
f = open('D:/AAA.csv','w',encoding='utf-8',newline="")
# 2. 基于文件对象构建 csv写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 3. 构建列表头
csv_writer.writerow(["姓名","年龄","性别"])
# 4. 写入csv文件内容
csv_writer.writerow(["l",'18','男'])
csv_writer.writerow(["c",'20','男'])
csv_writer.writerow(["w",'22','女'])
# 5. 关闭文件
f.close()
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python—CSV的读写
1.写入csv数据
import csv
header=['class','name','sex','height','year']
rows=[
[1,'xiaoming','male',168,23],
[1,'xiaohong','female',162,22],
[2,'xiaozhang','female',158,21],
[2,'xiaoli','male',158,21]
]
with open('csvdir.csv','w',newline='')as f:? ? ? ? ? #newline=" "是为了避免写入之后有空行
????????ff=csv.writer(f)
????????ff.writerow(header)
? ? ????ff.writerows(rows)
2.在写入字典序列类型数据的时候，需要传入两个参数，一个是文件对象——f，一个是字段名称——fieldnames，到时候要写入表头的时候，只需要调用writerheader方法，写入一行字典系列数据调用writerrow方法，并传入相应字典参数，写入多行调用writerows ?
import csv
headers = ['class','name','sex','height','year']
rows = [
? ? ? ? {'class':1,'name':'xiaoming','sex':'male','height':168,'year':23},
? ? ? ? {'class':1,'name':'xiaohong','sex':'female','height':162,'year':22},
? ? ? ? {'class':2,'name':'xiaozhang','sex':'female','height':163,'year':21},
? ? ? ? {'class':2,'name':'xiaoli','sex':'male','height':158,'year':21},
? ? ]
with open('test2.csv','w',newline='')as f:
? ? ? f_csv = csv.DictWriter(f,headers)
? ? ? f_csv.writeheader()
? ? ? f_csv.writerows(rows)
注意：列表和字典形式的数据写入是不一样的！！！！！！
3.csv的读取，和读取文件差不多：
import csv?
with open('test.csv')as f:
? ? f_csv = csv.reader(f)
? ? for row in f_csv:
? ? ? ? print(row)
python怎么导入csv文件
python中有一个读写csv文件的包，直接import
csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作，一些简单的用法如下。
读文件
csv_reader
=
csv.reader(open('data.file',
encoding='utf-8'))
for
row
in
csv_reader:
print(row)
python导入csv数据后怎么计算平均数和方差？
你好，这个图片看着不是很清楚，去掉时间第一列是“五粮液”吗
你可以直接用 fim_data[“五粮液”].mean()
结果不对不排除你的数据确实是均值为72