迭代式产品开发的核心思想与理念(2)

我们往往以成本和工期为理由，用自己或者领导的想当然，来替代繁杂但却可靠的运营数据和用户行为分析，并且振振有词说这就是我的水平，其实这只导致了一个结果，就是曾经犯下的错误，必然在未来某个时间点重复再犯一次。工期越长、时间越久，这种差距就越来越大。就像同样是成立5年的公司，zynga真正比我们强悍的地方，其实在于每过一年，他们做一个新产品的时候所需要犯的错误就少一些，而我们5年前犯的错和今天做一个产品犯的错有可能是一样多的。

低成本的解决方案设计。这意味着当我们发现某个环节有待改善时，应当首先评估那些实施成本最低的方案。因为每一次方案的提出和实施都是一次风险投资，在目标明确的前提下，投入越少，性价比越高。低成本的方案往往也意味着更迅速的开发时间和更短的迭代周期。有趣的是，虽然理智上我们很容易支持这一点，但是许多时候这样的要求，和作为开发者本身的人性是相违背的。

作为产品的创造者，我们经常会在发现产品的种种不足之处时，提出一个“全新的、更好的、一揽子的”解决方案，并且认为那就是完美的答案。这可以称之为一种“创新冲动”，但也可以叫做“创新性的陷阱”。实践证明，这种看起来很完美的方案，经常只是因为其细节没有被考虑充分罢了。大多数时候，在现有的方案上稍加调整，就可以解决问题的90%，这时候优先选择的一定是成本更低的解决方式。

有人会问为什么不投入更大的精力，追求产品的完美？这经常是一种很有冲击性的提问方式，就好像我们是在裹着裹脚布走路的小老太太，被五四青年当街质问一般。

其实答案很简单，因为你我这一刻所认为的完美方案，往往一点都不完美。人经常陷入一个思维误区，就是对某个特定方式的非理性推崇和崇拜。进而认为所有不同意这个方式的人都是品味或者能力有问题。然而一两个礼拜之后，就发现其实全然不是如此这般。之前的完美方案之所以看起来如此诱人，只是因为我们只是一厢情愿的看到了其优点，而不愿意面对其不足。

当一个方案真的在各方面都远胜从前的时候，我们自然应当勇往直前将其付诸实施，据我的经验，这种情况一般来说只占十分之一的比例。一段时间的沉淀、替代方案的讨论以及广泛听取周围人的意见，有助于我们去判断哪些东西是真金，哪些东西是空包弹。

一句话：为解决问题而提出、并且经过了事实的验证被证明有用的创新，才是有效性的创新，而一系列有效性的创新的累加，就是一款成功的商业化产品。

所以总体上，当我们面对一堆版本反馈和数据的时候：1、首先要做的，是提取其中对产品的进一步改善有显著标示性的片段；2、针对这些片段，提出关于其原因的假设和潜在的修改方案；3、通过逻辑性和既往经验，去掉部分可能性和可实施性较低的方案；4、然后，针对剩下来的方案，设计对其调整的有效性的验证方法；5、在成本允许的情况下，尽可能尝试所有的方案，寻找效果最好的一种，固定下来。

相对于拍脑袋，这是个辛苦得多的过程。而这个辛苦的过程所带来的，就是我们和真正一流的研发公司之间的巨大鸿沟。

另外一个很现实的问题是，当一款产品还没有推出到市场上的时候，应当如何实现有效的需求迭代？目前来看，有几个方法可以参考：首先，尽量压短前期开发时长，让产品可以更早的面向至少一部分的用户群；其次，在有限范围内寻找参与者，典型的譬如公司内的自发性组织和测试，也包括受控制的小范围封闭测试（这几乎是最常见的做法之一）；最后，记住一件事：对于开发团队来说，真正的开发周期是从产品上线那天开始算起。这可说是一种超越了具体方法本身的价值观。

我认为，丰富的原始创意/敏锐的市场嗅觉、对既往成功产品（包括市场上的流行产品）成功做法的分析和总结/模板化、迭代化的开发思想/强大而迅速的执行能力，这若干项的合理组合，就是一家成功的游戏开发公司内在的基因所在。诚然，对今天的我们，这些要求很遥远也很难达到，但，这起码告诉了我们未来的方向。

一些哲学层面的提升

如果我们仔细研究人类的思维方式，你会发现，任何创新的点子在被酝酿出的一瞬间，都是基于一个特定的市场假设模型的。这个模型存在于我们的脑海里，且相互之间不可复制。譬如说我脑子里可能出现一个点子：加了芥末的酸辣黄瓜会大卖。这里的大卖，就是我基于我脑子里对顾客的理解和认知，模拟出来的一个餐饮市场的模型，我把自己的主意放到这个模型里，然后发现计算结果是“十分乐观”，接下来该怎么做？马上改行当厨子去？

且慢。首先我必须问自己一个问题，我了解餐饮业么？作为一个从来不做饭的人，我是否可以仅仅凭借自己脑子里的臆测，就认定一种产品会成功与否呢？

如果你仔细阅读了之前的文字，这里你就会明白，实际上我头脑中的市场模型并不完备。顺带你也可以懂得，其实没有任何人脑子里的模型，是与市场完全等价的。本质上，我们对于现实世界的了解，永远是局部、片面并且带有主观倾向的，这是一种常态。当然，经常去了解和分析市场的人，其模型的偏差程度，会比我这种外行要小，所以他们的判断相对更可靠一些；而我们基于对市场的不完备理解，所设计出来的解决方案，本质上也必然是有欠完美的。这是一种非常哲学化的思辨，但在产品开发过程里，这几乎可以当成警句来使用。

我们对用户的需求不够了解 >> 我们设计出来的方案充满缺陷 >> 缺陷的方案提交给不够了解的用户，必然会产生意料不到的偏差

这几乎是一种宿命的悲观论调。如果我们推演下去，不完备的方案进而会影响和改变用户原有的需求，那这基本上是乔治索罗斯著名的“反身性原理”的游戏开发版。

可是另一方面来说，正因为缺乏完美的解决方案，才导致了市场上各种游戏设计思路都有其机会，没有完美答案所以每个人都可以提出自己的方案，然后在市场中竞争并测试其有效性。生产钢材的完美方案只有一种或者几种，所以新的创业者基本上无法去开个炼钢厂。做出好游戏的思路千变万化，所以我们每个人就都有了自己的机会。