Python对表格数据分类(python进行表格的数据分析)
用python计算表格数据，分组
不知道理解题意是否正确，见如下代码：
group1?=?{}
group2?=?{}
for?item?in?raw_items_list:
????if?item['prov1']?not?in?group1.keys():
????????group1[item['prov1']]?=?list()
????else:
????????group1[item['prov1']].append((item['count'],item['value']))
????????
????if?item['prov2']?not?in?group2.keys():
????????group2[item['prov2']]?=?list()
????else:
????????group2[item['prov2']].append((item['count'],item['value']))????????
#?Now?to?compute?the?average?of?group1
for?g?in?group1.keys():
????value_list?=?group1[g]
????count?=?0.0
????value?=?0.0
????for?v?in?value_list:?count?+=?v[0]
????for?v?in?value_list:?value?+=?v[0]?/?count?*?v[1]
????print?'Average?of?group1?-?%s?is:?%f'?(g,?value?/?len(value_list))
#?average?of?group2
#?...
python可以做哪些数据分析
1、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数，你可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一列进行空值检查，返回的结果是逻辑值，包含空值返回True，不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值，使用Values函数用来查看数据表中的数值。
2、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数，与之对应的是astype函数，用来更改数据格式，Rename是更改列名称的函数，drop_duplicates函数删除重复值，replace函数实现数据替换。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并，合并的方式为inner，此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序，使用where函数完成数据分组，使用split函数实现分列。
4、数据提取
主要是使用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外，还可以按具体的条件进行数据，比如使用loc和isin两个函数配合使用，按指定条件对数据进行提取。
5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数，使用方法很简单，制定要分组的列名称就可以，也可以同时制定多个列名称，groupby 按列名称出现的顺序进行分组。
怎么对python中列表类型进行分组
如下，将不同的类型及值放到字典中
例如列表lst有int，list,tuple,dict,str,float等类型。
lst = [1,2,3,'54',45.0,'784','string',[1,2,3],(3,6,7),{"no1":1,"no2":2}]
#定义dict_lstype，来对列表lst进行分组
dict_lstype={}
for i in lst:
type_i = type(i)
#如果i的类型在字典中已经存在，则进行追加；如果不存在，则新增一个类型的列表
if type_i in dict_lstype:
dict_lstype[type_i].append(i)
else:
dict_lstype[type_i] = [i]
print dict_lstype
用python语言将Excle表格数据分类，该怎么做？
先import xlrd库，然后循环把数据读出来，在根据你自己的条件排序或操作就好了啊