为什么要做关键词的相关性:制作关键词的相关性(2)
每个文件都要处理成这么一个效果。这边应该有很多处理方法。我选了一个比较笨一点的方法。利用Excel的”宏”功能，新建一个Excel文件然后打开每个csv，录制一个“删除首行，插入首列，将B1的内容复制到A1，然后A1复制填充到A100″的宏。结果代码如下，
Sub Macro3()
'
' Macro3 Macro
'
' 快捷键： Ctrl+q
'
Rows("1:1").Select
Selection.Delete Shift：=xlUp
Columns("A:A").Select
Selection.Insert Shift:=xlToRight, CopyOrigin:=xlFormatFromLeftOrAbove
Range("B1").Select
Selection.Copy
Range("A1").Select
ActiveSheet.Paste
Application.CutCopyMode = False
Selection.AutoFill Destination:=Range("A1:A100"), Type:=xlFillCopy
Range("A1:A100").Select
End Sub
由于不太熟悉批处理，关键词数量也不多，以后再研究，我选择将每个文件打开一次，按一下快捷键，保存关闭即可。要是机器别太卡的话，2~3秒一个吧。
不过对于会shell编程的人来说，请不要鄙视我。我也在努力学习啊。
最后做完后，合并所有csv文件。进入命令行界面执行
copy *.csv all.csv
然后打开all.csv文件，将关键词格式整理一下，最后获得这么一个列表
我解释一下这边：
A列都是我们选择的关键词，没什么问题
B列是Google推荐出来的相关词，注意！Google有时候会推荐一些和你搜索词明明一模一样的关键词
C列就是为了解决A列和B列内容相同的问题。输入一个公式=if（A2=B2，1，0）。然后删除结果为1的行
D列是用于过滤掉非我们所选关键词列表中的结果。这边可能有些难理解。还记得我们本文刚开始选择的那个关键词列表吗？Google推荐出来的词，并不一定全部都在我们选的关键词中。例如我们选择了a，b，c，d，e这5个关键词，然后Google推荐了这么几组关系
a-b
a-e
a-f
a-g
b-c
b-e
b-i
很明显f，g，i并不在我们所选的关键词列表中，对我们制作本批词互相之间的相关性没什么帮助。因此我们在D2中输入=vlookup（B2,!关键词列表A1:A200,1,false）（这个公式只是参考，如果你不太明白vlookup的话建议熟悉一下这个非常有用的公式再来看）。然后运行结果为N/A的行暂时删除。整个关键词的相关性就大致完工了。
如何使用这些关键词信息
我们可以利用这批关键词数据，先制作出响应内容的页面。然后使用本文介绍的相关性进行一一对应链接。快速为每个页面增加了几十甚至数百个非常相关的外部链接，其实通过Excel还能countif公式可以计算每个关键词被链接的次数。平均每个都能有20~30个链接。乘上200个关键词，等于快速为你的网站增加了4000~6000个高度相关的链接，而且这些链接页面本身又是被一堆相关的页面所链接，有一个小小的”站群”链轮的效果。它巧妙的借用了Google的计算结果数据，相关度非常高。（这边也解释了为何站群有时候威力巨大）
最后讲一讲大型网站。由于大型网站数据众多，几乎不太可能运用这个方法。Excel也跑不过来。可以用过一些相关性匹配算法来做。不过我相信精准度应该是没有Google的高。如果你仔细研究一下各个大型网站的这块内容。会看到有这么几种比较常见有缺陷的
乱来型：毫无相关的互相链接，结果就是完全没有相关性，都是无用的链接
前后缀型：比如本页面关键词是”SEO招聘”，那它直接链接到无数的”南京SEO招聘”，”上海SEO招聘“，”北京SEO招聘“，结果是衍生出一堆低质量页面。并且缺少导入。
基础分词：比如你搜索unlocked iphone，会匹配所有包含unlock或者iphone的词语，一些的还会去掉一些停词。适合于数据比较多的网站。有时候还是会匹配到无关的东西。
但是仔细看一看本文例子中的laptop bags，匹配出了computer bags，notebook bags。都是笔记本电脑包各种称呼。如果所有词都靠人工一个个想，很难想全。这也就是本文的核心思想了。：）