anaconda安装PyTorch环境(在anaconda中安装pygame)
Pytorch简介、安装、知识社区
学习链接：
Facebook FAIR，简单可单步调试，tensorflow的四倍学术引用量，社区和文档丰富
1. 安装anaconda
2. 创建、激活、退出虚拟环境
3. 查看显卡
mac电脑，显卡是Intel Iris Plus Graphics.
解决方案：?
4. 安装CUDA
已经不再支持macOS
5. 安装Pytorch
6. 检查pytorch安装成功
命令行进入python，如果import torch成功了，即可
注意如果本机安装多个python环境的话，键入python3，才是安装了pytorch环境
7. PyCharm配置环境
macOS参考这个 链接 。在pycharm的编译环境中找不到anaconda地址，后来发现安装地址为 /Users/jun/opt/anaconda3，应该是因为选择了“用户安装”的方式导致的差异。
1.?
将pytorch相关的NLP、CV库做了罗列和介绍，其中包括pytorch/text这样的原生轮子，也包括基于pytorch实现的算法，例如seq2seq。是非常好的学习材料
2.?? ? //pytorch的官方文档
3.?? ? //中文的手册
4.?? ? ?//pytorch社区，也是第一手资料的来源
MAC PyCharm配置Anaconda环境
使用深度学习pytorch框架开发项目，新电脑需要配置环境。这里记录下，方便以后再次配置。
PyCharm：python开发IDE。
Anaconda：集成了常用的第三方库，项目开发中减少使用pip install命令安装。
System Interpreter - anaconda3 - python.app - python - 点击OK
到此，在PyCharm中配置 Anaconda环境完成。
torch安装到base里了
把torch装在了base环境里，如果Project配置的是base环境，输入import torch就可以成功显示，但显然是装错了地方
遂卸载，在base环境中输入pip uninstall torch（这里是因为我安装的时候是pip安装的）
然后重新下载新的torchtorchvision下载地址，版本为torch1.9.1和torchvision0.10.1（这里不下载新的是因为torch1.10.0版本对应的torchvision0.11.1版本没有windows下载地址）
在anaconda prompt中创建虚拟环境，命名为pytorch，然后输入activate pytorch激活，打开安装包所在的文件，输入pip install XXX.whl（文件名）
等待安装成功
此时再打开Pycharm，配置pytorch环境，输入import torch，就能正确显示了
Anaconda配置多个Python环境
以下教程会创建两个版本的python开发环境，分别是一个默认的 2.7.5 和一个 3.4 .
首先你需要熟悉一下Anaconda的基础命令，同时安装的时候如果需要查阅手册命令的，请查看 官方文档 。
官方文档有困难的，下面有一部分熟悉命令。
这里大家可以先理清一个简单的概念，其实你的一个python环境，就是使用命令调用当前目录下的python编译器。不同的版本，你可以理解为在不同文件夹下的不同python版本的编译器。
创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）
静静的按回车等待安装成功。安装成功之后，我们可以到对应的目录查看一下。还记得你最初的Anaconda的安装目录么？这个时候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目录下查看，就多了一个python27的目录，说明你就安装好了一个python27的环境。
同理再创建一个3.4.×的python环境
然后这个时候你就可以继续查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目录下面的文件夹了，应该会多了一个python27和python34，那么恭喜你， 成功的安装了两个版本的python开发环境。
在这里你就会看到你所有的python版本，和你现在所在的分支
如上图，你的开放环境中，应该已经有了三个开发环境，分别书root、python27、python34
Windows:
比如你需要切换到python3.4的版本，那么你如果在windows下就直接运行 activate python34 就好了
Windows:
以下所有的命令都是在 python34 这个环境下进行的
这个python34的环境报下面没有beautifulsoup4，所以我们想要安装一个
提示：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。
conda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。
如果新版本的conda可用，它会提示你输入y进行升级.
这将创建第二个基于python3 ，包含 Astroid 和 Babel 包，称为 bunnies 的新环境，在 /envs/bunnies 文件夹里。
你将会看到如下的环境列表：
conda将会显示所有环境的列表，当前环境会显示在一个括号内。
注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上*号。
通过conda info –-envs来检查环境
你现在应该可以看到一个环境列表： flowers, bunnies, and snowflakes .
为了确定这个名为flowers的环境已经被移除，输入以下命令：
flowers 已经不再在你的环境列表里了，所以我们知道它被删除了。
Win10+Anaconda环境下安装Pytorch
本教程使用Anaconda建立Pytorch虚拟环境来安装Pytorch。
为什么要使用Anaconda虚拟环境安装Pytorch？
pytorch是anaconda自带的吗
pytorch不是anaconda自带的。anaconda自带sklearn用于机器学习，但是没有自带pytorch用于深度学习，所以需要自己操作一下，安装pytorch。首先，假定我们已经安装好了anaconda，那么我们就能使用conda来安装pytorch。
Anaconda的使用
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。Anaconda安装成功后，python也默认安装完成。
Anaconda启动成功后，默认的环境为base环境，对于初学者来说不太好理解。base环境就好像我们操作系统的C盘的“桌面”一样，计算机中文件不能都放在桌面上，要在除C盘以外的分驱上建立文件夹来管理计算机中的文件。