2025年tableau下载安装网易(2025年tableau下载安装教程)
无需写代码,可视化工具有哪些推荐?
代码、免费、在线的Microsoft Research团队可视化工具是Charticulator。Charticulator是由微软研究院(Microsoft Research)出品的一款免费商业可视化工具。它具有以下特点和优势:完全免费且在线使用:用户无需下载或安装任何软件,只需通过浏览器即可访问和使用Charticulator。
Data Explorer 是一个轻量级的可视化工具,它允许用户无需任何代码基础,直接在浏览器中通过拖拽多种格式的数据(如CSV、GeoJSON、KML、SHP等)来完成在中国地图上的数据可视化项目。主要特点:零代码实现:无需编写任何代码,即可快速完成数据可视化。
EasySpider(易采集)是一款完全免费开源的无代码可视化爬虫工具,专为无编程背景的用户设计。这款工具通过直观的图形界面,使用户无需编写代码即可设计和执行各种数据采集任务。
云表(乐途软件)基于云端的表单驱动信息系统设计平台,采用表格式编程方法,业务人员无需学习传统代码或数据库设计即可快速构建应用。搭搭云(九章信息)连接企业前后端的低代码平台,支持自定义应用并实时在线调整。开发人员可通过代码自由扩展功能。
有哪些值得推荐的数据可视化工具
ChartBlocks是一个易于使用在线工具,它无需编码,便能从电子表格,数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。图表是响应式的,并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。Datawrapper Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 Datawrapper非常容易使用,不需要任何编程基础。
值得推荐的数据可视化工具:Visual.ly Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器,相当于可视化的内容服务,提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。要强调的是,它有一点做的特别好,Visual.ly会给用户发送你所有项目关键点的邮件通知,让你能够实时了解项目动态和进度。
简介:魔镜是中国比较流行的大数据可视化分析挖掘平台,旨在帮助企业处理海量数据价值,让人人都能做数据分析。特点:魔镜提供了简单易用的界面和丰富的可视化效果,支持多种数据源和自定义分析功能。企业版适用于中小企业内部使用,基础功能免费,可视化效果绚丽易读。
综上所述,思迈特软件Smartbi凭借其丰富的可视化组件、强大的数据配置能力、场景模板化设计以及成熟稳定的产品品质,在BI工具数据可视化效果方面表现出色。因此,我强烈推荐企业选择Smartbi作为自己的BI工具,以提升数据可视化效果并助力企业决策。
款常用的数据可视化工具推荐:Datawrapper 简介:Datawrapper是一个在线数据可视化工具,专注于制作交互式图表。用户可以通过上传CSV文件或直接粘贴数据来生成条形图、线图等可视化文件。特点:易于使用,非常适合记者和新闻机构将实时图表嵌入文章中。
MaxComputer是什么?如何链接BI做数据可视化?
MaxComputer(原名ODPS,即Open Data Processing Service)是阿里巴巴提供的一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。它是一种适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务。
这十款数据可视化大屏制作软件分别是:山海鲸可视化、帆软报表、EasyV数据可视化、阿里云DataV、积木报表jimureport、亿信华晨酷屏、DataHunter的Data Max、摘数图表、JNPF开发平台、Smartbi。
为了提高存储效率,许多公司都推出了压缩数据的方法和相应的软件,这类文件的使用主要通过压包和解包软件来进行,主要的后缀有:*.zip、*.arj、*.rar、*.lzh、*.jar。还有一些专用的压缩文件,如:*.ex_、*.dl_、*.d3_、*.cab等。
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可视化数据图表学习参考 图之典 简介:图之典是一个类似可视化图表字典的网站,非常适合初学者系统学习。特点:提供各类图表的图片展示和详细使用介绍,帮助你全面认识不同类别的可视化图表。
图表秀 网址:https:// 简介:图表秀是一款在线图表制作网站,导入数据后可根据不同模板,生成专业又好看的各类图表。特点:无上手门槛,操作直观方便。提供多种免费、付费素材可供选择。支持导入 Excel、CSV 格式的数据进行编辑。
图表秀 - 全能方便的在线图表制作神器,支持导入Excel、CSV格式数据进行编辑,操作直观,提供多种免费、付费素材选择。操作步骤:选择图表、修改数据、分享报告。 文图 - 轻量级的在线数据可视化应用,界面清新简约,拥有海量模版和图表类型,支持快速上手完成数据展示,新增团队管理及文档共享功能。
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数据可视化:用数字给你讲个故事
数据可视化就是通过易读、易懂、易操作的图表,给用户带来良好的视觉效果,降低用户的理解难度,从而实现用数字给用户讲个故事的工作目的。数据可视化的定义 简单理解,数据可视化=数据+可视化,数据内容是基础,可视化是用图形化的方式呈现,并借此传达信息的方式。
通过本书的学习,我们掌握了如何用数据构建并讲述一个引人入胜的故事。从理解上下文到选择合适的图表,从消除杂乱到聚焦受众视线,再到像设计师一样思考和讲述一个故事,我们逐步深入了解了数据讲故事的各个方面。希望这些知识和技巧能够帮助你在未来的数据沟通中更加有效地传达信息和观点。
理解数据源确保了解你工作的数据。这是理解数据至关重要的第一步。你需要对宏观的全局有所理解:为什么收集这些数据?公司对于这些数据赋予什么样的价值?用户是谁?如何能让数据作用最大化?深入理解这些问题,能为创造出既有意义又人性化的可视化信息,打下重要的基础。
可视化的公司很多啊,这个不区分行业吧,阿里的datav,腾讯的raydata都是做可视化的啊,做旅游大数据标准化的我记得上次去云南交流的时候认识了一个叫海鳗云的公司工作人员,好像对旅游数据玩的还挺专业,各种功能研究的比较深,你可以去了解一下是不是你在找这个,可视化so easy,多得是。
打造“个人招牌”:让别人一想到这事就找你 职场存在感不是靠嗓门大,而是靠“不可替代性”。放大自己的优势,别硬补短板。比如擅长写报告,就把汇报能力练到极致,让领导一听重要汇报就点名找你。
明确你要讲的故事 好的数据可视化不仅仅是一张美丽的图片,它还能讲述一个任何人都能明白的故事。因此,至关重要的是,你首先需明确你想讲的故事,然后将数据作为一种润色故事的方式。例如,我们最近帮助瑞典某移动运营商重新设计了之前经常让用户混淆的月度手机账单,使其以用户为中心便于用户使用。