2025年sqldistinct去重原理（2025年sql 去重方法）
sql-distinct怎么对其中某列去重还保留另外的列
正确做法是先明确去重目标。对于上述情况，正确的SQL语句应当对num列去重，并同时保留关联的最小Id值。然而，直接在DISTINCT之后写明去重列可能导致语句错误。正确的方法应是将DISTINCT置于查询的开始位置。在实际操作中，为实现对num列去重的同时保留最小的关联Id，应使用GROUP BY与MAX或MIN函数结合的方法。
在SQL中，使用DISTINCT去重的方法主要有两种：SELECT DISTINCT和GROUP BY。 使用SELECT DISTINCT去重 作用：SELECT DISTINCT用于在查询结果中剔除重复的行，只保留唯一值。它会针对指定的列进行去重，同时维持原始表的顺序。
如果只需要特定列的唯一值，可以在SELECT DISTINCT后面指定这些列名。例如，SELECT DISTINCT col1， col2 FROM table_name；会返回col1和col2这两列组合不重复的行。结合GROUP BY语句进阶用法：当需要在保留某些字段的同时去除重复记录时，可以结合GROUP BY语句使用。
单列去重机制当DISTINCT作用于单列时（如SELECT DISTINCT department FROM employees），系统会扫描该列所有值，仅保留首次出现的唯一值。例如，若员工表中存在多个“技术部”记录，查询结果将仅显示一个“技术部”，避免重复输出。这一特性常用于统计独立类别数量或生成唯一值列表。
在SQL查询中去除重复数据是一个常见的需求，可以通过多种方式实现。以下是几种常用的SQL查询去重技巧：使用DISTINCT关键字：DISTINCT关键字用于返回唯一不同的值。示例：SELECT DISTINCT column_name FROM table_name；这将返回指定列中的唯一值，去除重复项。
当想要查询某个字段或某几个字段的不重复值时，在select部分使用distinct。例如，查询所有不重复的学生名字：sqlSELECT DISTINCT student_name FROM students； 使用多个字段进行去重： 除了对单个字段使用distinct外，还可以对多个字段进行去重。数据库会基于这些字段的组合进行去重。
sql去重distinct怎么用
1、SQL中distinct的用法： 基本用法：获取单个字段的唯一值 使用distinct关键字可以获取指定字段的唯一值，去除重复记录。 示例：select distinct name from A； 该查询将返回表A中name字段的唯一值。 多字段去重 在某些数据库系统中，可以使用distinct对多个字段进行去重。
2、在SQL中，使用DISTINCT去重的方法主要有两种：SELECT DISTINCT和GROUP BY。 使用SELECT DISTINCT去重 作用：SELECT DISTINCT用于在查询结果中剔除重复的行，只保留唯一值。它会针对指定的列进行去重，同时维持原始表的顺序。
3、可以与`ORDER BY`结合使用，对去重后的结果进行排序，例如：sqlSELECT DISTINCT name FROM students ORDER BY name ASC；这条语句会返回按升序排列的不重复学生姓名。
4、要查询所有不同的部门名称，可以使用以下SQL语句：sqlSELECT DISTINCT department FROM employees； 多个列的使用： DISTINCT也可以应用于多个列。 当用在多个列上时，它会基于所有指定的列组合来去除重复行。这意味着只有当所有列的组合都是唯一的时候，行才会被认为是唯一的。
sqlserver中distinct的用法(不重复的记录)
1、基本用法：在SQL查询中，当我们想要从一个表中选择不重复的数据时，可以使用DISTINCT关键字。例如，如果一个表中有多条相同的记录，使用DISTINCT可以帮助我们过滤掉这些重复的记录，只返回唯一的值。例如，假设有一个名为Employees的表，其中包含员工的姓名和部门。
2、sql语句去重distinct方法是根据name和id两个字段来去重的。这种方式Access和SQLServer同时支持，返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列字符串拼接后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。
3、在查询时遇到数据重复，使用distinct能去除全部列都相同的记录，但若某字段不同，distinct就无法实现去重。这时，可以引入row_number（）over（partition by）函数。先用row_number（）over（partition by column1 order by column2）对数据进行分组与排序。column1用于分组，column2决定排序方式。