2025年count开窗函数（2025年开窗函数rank）

开窗函数和row_number()

对于2016年到2017年每个月销售额前两位的地区，我们使用开窗函数和row_number（）结合，对年份和地区进行分组（group by），之后对年份进行重新分组（partition by year（date（order_date），接着使用row_number（）对销售额进行排序，这样在每年中进行排序，方便后续取前两位的地区。

SQL开窗函数的理解及使用示例： ROW_NUMBER函数： 功能：根据指定列的排序，为每一行分配一个唯一的行号。 特点：行号从1开始，连续递增，相同值的行也会分配不同的行号。 示例：根据薪水列的值，为每行分配一个行号，按默认升序排序，最低薪水被标记为第1行。

窗口函数的格式通常包括在函数之后的开窗函数over（）。over（）函数需要三个子句：分组子句、排序子句和窗口子句，具体子句取决于实际需求。窗口函数主要包括：- ROW_NUMBER（）：根据字段进行分组，计算组内排序后的顺序编号，编号连续且唯一。

开窗函数主要分为排序函数和聚合函数两大类。排序函数如row_number（）、rank（）、dense_rank（）和ntile（n），用于对数据进行排名；聚合函数如sum（）、count（）、min（）、max（）和avg（），用于对数据进行求和、计数、取最小值、最大值和平均值等操作。

2万字长文,最全面的Hive开窗函数讲解和实战指南(必看)

窗口函数概述 定义：窗口函数是SQL标准特性，基于一个窗口对数据进行操作，返回单个值。 作用：在报表分析等领域发挥重要作用，不同于常规函数和聚合函数。窗口函数类型 聚合函数：如sum， max， min， avg等，用于在窗口内进行聚合计算。

- 计算部门平均工资及工资增长：`SELECT department， salary， AVG（salary） OVER （PARTITION BY department） as avg_department_salary， ... salary_increase FROM employees；`通过这些组合，HiveQL的窗口函数和CASE WHEN为数据分析提供了强大的灵活性和深度洞察。

SQL经典50题

第32题：查询课程名称为「数学」，且分数低于 60 的学生姓名和分数。第33题：查询所有学生的课程及分数情况（存在学生没成绩，没选课的情况）。第34题：查询任何一门课程成绩在 70 分以上的姓名、课程名称和分数。第35题：查询存在不及格的课程。

以下是针对SQL经典50题部分重点题目的解答概要：查询01课程比02课程成绩高的学生的信息及课程分数 使用自连接，将成绩表与自身连接，分别代表01课程和02课程的成绩。在WHERE子句中比较两者的成绩，并选择满足条件的学生信息和课程分数。

以下是SQL经典50题中关于表和查询的示例问题及其简要说明：课程成绩比较 题目：找出01课程分数高于02课程的学生信息及成绩。同时选课情况 题目：查询同一学生同时选修01和02课程的情况。

答案：使用GROUP BY按学生ID分组。使用AVG函数计算每个学生的平均成绩。使用HAVING子句筛选出平均成绩大于60的学生。最后，通过学生ID连接学生表和成绩表，获取学生信息。查询有成绩记录的学生详情 答案：使用IN子句或EXISTS子句从成绩表中筛选出有成绩记录的学生ID。根据筛选出的学生ID从学生表中获取学生详情。

Hive开窗函数

1、Hive的窗口函数window在数据分析中展现了强大的能力，通过定义特定范围对数据进行操作。其中，rows between和range between是两种关键的用法。首先，rows between用于设定窗口的边界，它以当前行为核心，根据行数选择并聚合相关行。

2、Hive窗口函数中的rows between和range between的用法如下： rows between 功能：用于设定窗口的边界，以当前行为核心，根据行数选择并聚合相关行。语法：起始和结束行可以通过多种方式指定，如start = current row n， end = current row + n。

3、在探讨Hive中的开窗函数与分析函数时，理解它们的构造和用法是关键。开窗函数的核心在于`over（）`关键字，而诸如`count（）`， `row_number（）`， `max（）`， `avg（）`等函数则是分析函数。使用`over（）`时，应关注其三个核心部分：分区、排序与窗口范围。

4、Hive开窗函数是一种强大的SQL特性，用于对数据集中的每行进行独立计算，以下是关于Hive开窗函数的全面讲解和实战指南：窗口函数概述 定义：窗口函数是SQL标准特性，基于一个窗口对数据进行操作，返回单个值。 作用：在报表分析等领域发挥重要作用，不同于常规函数和聚合函数。

5、窗口分析函数col为列名，n为往上第n行，默认为1，default为默认值（当往上第n行为null时，取默认值，如不指定则为null）。与lag相反，为统计窗口内往下第n行值。hive支持随机抽样、块采样和储存桶表采样。

6、HiveQL中使用开窗函数和CASE WHEN处理和分析数据的应用主要包括以下几个方面：部门工资总和与分类：部门工资总和：使用PARTITION BY对部门分组，计算每个部门的工资总和。例如：SELECT department， SUM OVER as department_total_salary FROM employees；工资分类：结合CASE WHEN语句，按工资高低对员工进行分类。

MySQL中的开窗函数

1、MySQL中的开窗函数，又名窗口函数，属于分析函数的一种，用于解决复杂报表统计需求，提供强大的功能。与聚合函数不同，窗口函数可以在分组后返回多行结果，聚合函数则对每个组只返回一行。窗口函数通过指定分析函数工作的数据窗口大小，这个窗口大小随行变化而变化。在LeetCode中，窗口函数常用于解决实际问题。

2、窗口函数在MySQL 0及以上版本支持，用于在满足特定条件的记录集合上执行特殊函数，这个集合称为窗口，特殊函数则是在窗口上执行的操作。窗口函数主要分为两类：聚合开窗函数和排序开窗函数。开窗函数的调用格式为“函数名（列） over（partition by order by rows between and）”。

3、窗口函数： 定义：窗口函数在MySQL 0及以上版本支持，用于在满足特定条件的记录集合上执行特殊函数。 分类：主要分为聚合开窗函数和排序开窗函数。 聚合开窗函数：使用聚合函数进行分组聚合，但每组可以返回多个值。 排序开窗函数：包括row_number、rank、dense_rank等，用于生成排序后的序号或排名。

sql如何一次取出2天的数据(有时候某些天没数据),求思路?

如果是单条sql的话，考虑到查询的当天可能也没有数据，比如你要查询2号（包含）往后的两天（一般来说是2号和3号的数据），但是2号没有数据，所以输出的应该是3号和4号的数据。

这句可以理解为将结果集根据user_id分组，每组取time最大一条记录。这样就很好的实现了批量查询最近记录，并且仅仅需要遍历一次表，即使在数据量巨大的情况下也可以在很短的时间查出结果。

新建一个test数据库，在数据库里创建一张data数据表。在表内插入5条测试数据。新建一个php文件，命名为test.php。在test.php文件内，使用header（）方法设置文件执行的编码为utf8，避免输出中文时产生乱码。

在SQL统计语句中，有时候我们需要统计某一天的数据，但该天可能没有记录。例如，对于4月份的2号和3号，如果销售表中没有记录，我们可以通过以下方式来统计：首先，使用子查询和聚合函数来统计指定月份的记录数量。

通过SQL查询语句筛选特定日期范围的数据在帆软报表的数据集设置中，需编写SQL语句并利用数据库的日期函数筛选前几天的数据。不同数据库的语法略有差异：MySQL：使用DATE_SUB（）函数减去指定天数。

首先在mysql创建表和添加数据。进入mysql，创建一个数据库，并使用该数据库。接着创建usr表，并向usr表插入4条数据。创建表的sql语句和插入数据的sql语句如图。表结构和表数据如图。表的创建和数据的插入完成后，打开eclipse，创建一个java工程项目，在src下创建。