2025年数据库安全的核心和关键是什么（2025年数据库安全的核心和

数据治理-数据安全

1、数据安全管理是确保数据和信息资产在使用过程中安全的关键。有效的数据安全策略和规程应确保合适的人以正确的方式使用和更新数据，并限制所有不适当的访问和更新数据。这包括制定数据分类分级标准、建立访问控制机制、实施安全审计等措施。

2、数据安全治理是以数据的安全使用为目的的综合管理理念。它不仅仅关注数据的安全防护，更强调从组织、策略、流程和技术等多个维度，全面、系统地保障数据的安全性和合规性。数据安全治理的概念框架 数据安全治理的具体框架包括组织体系、策略流程、技术支撑和稽核监督等多个方面。

3、数据安全治理是确保数据可用性、完整性和保密性的关键过程，涉及企业战略、文化、组织、流程、技术等多个层面。然而，在实际操作中，数据安全治理面临诸多难点，主要包括以下几个方面：数据资产庞大且复杂 企业内部的数据量通常非常庞大，且数据类型多样，包括结构化数据、非结构化数据等。

4、核心思路：明确数据安全治理的总体方向和基本原则。实施方法：根据组织的业务需求和安全现状，制定数据安全治理战略方针，明确治理目标、原则、范围和方法，为数据安全治理工作提供总体指导。组织架构建设 核心思路：建立适应数据安全治理需求的组织架构。

5、数据治理的关键价值提升数据质量通过清洗、去重、补全等操作，解决数据缺失、错误等问题。例如，客户地址字段统一为“省-市-区”格式，避免分析偏差。保障数据安全分类存储与权限管理可防止敏感数据泄露。如将员工薪资数据加密存储，仅限HR部门访问。