2025年多线程和多进程的区别（2025年python多线程和多进程的区别

不懂并行和并发?一文彻底搞懂并行和并发的区别

并行和并发的区别 定义与理解 并行：并行是指多个任务在同一时刻同时运行。在硬件层面，这通常依赖于多核CPU，每个核心可以独立地处理一个任务。在软件层面，这通常通过多进程或多线程来实现。并发：并发是指多个任务在一段时间内交替运行，使得用户感觉它们是同时运行的。

并行与并发的区别如下： 定义与概念： 并行：强调的是多个任务在同一时刻、实际同时在多个资源上执行。它要求有多个独立的执行实体来同时处理任务。 并发：指的是通过操作系统的调度和快速的上下文切换机制，使得多个任务在视觉上或逻辑上同时执行。

CMS可以控制将耗时的两个stop-the-world操作保持与用户线程恰当的时机并发执行，并且能保证在短时间执行完成，达到近似并发的目的。缺点：对CPU资源非常敏感。在并发阶段虽然不会导致用户线程停顿，但会占用一部分CPU资源，CPU资源不足时应用会有明显卡顿。无法处理浮动垃圾。

Transformer架构全景模型分为Encoder（编码器）和Decoder（解码器）两部分，通过堆叠多层结构实现深度特征提取：Encoder核心组件：多头自注意力机制：并行计算输入序列中词与词的关联强度，捕捉长距离依赖。例如在句子“The cat sat on the mat”中，模型能同时关注“cat”与“mat”的空间关系。

多线程和多进程的区别

1、多进程：每个进程都有独立的内存空间和系统资源，因此资源占用相对较大。多线程：线程共享进程的内存空间和系统资源，因此资源占用相对较小。开销：多进程：进程创建和销毁的开销较大，因为需要分配和回收独立的内存空间和系统资源。同时，进程间通信也需要额外的开销。

2、线程：线程是进程的一个执行流，是CPU调度和分派的基本单位。线程比进程更小，能独立运行，且多个线程共享同一个进程的内存空间和系统资源。因此，线程间通信相对简单，可以直接读写共享内存中的数据。

3、在编程中，实现并行通常需要使用多线程、多进程或分布式计算等技术。例如，在 C/POSIX 系统中使用多线程，或者在 Go 中使用 goroutine，都可以实现并行处理。然而，并行处理也带来了更多的复杂性，如线程同步、资源竞争和死锁等问题。

4、多线程好还是多进程好进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。

5、程序员的控制力不同：当程序中写下多进程或多线程代码时，这通常意味着并发而不是并行。因为并行与否是由操作系统的调度器决定的，程序员无法直接控制。程序员只能控制任务的并发执行，而无法保证它们会并行执行。例子与图示 例子：老师让两个同学去办公室谈话。

多进程和多线程的区别

1、多线程：线程共享进程的内存空间和系统资源，因此资源占用相对较小。开销：多进程：进程创建和销毁的开销较大，因为需要分配和回收独立的内存空间和系统资源。同时，进程间通信也需要额外的开销。多线程：线程创建和销毁的开销较小，因为线程共享进程的内存空间和系统资源。

2、线程：线程是进程的一个执行流，是CPU调度和分派的基本单位。线程比进程更小，能独立运行，且多个线程共享同一个进程的内存空间和系统资源。因此，线程间通信相对简单，可以直接读写共享内存中的数据。

3、多线程：定义：多线程是指在同一进程中同时运行多个线程，每个线程可以并行执行不同的任务。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，被包含在进程之中。