Python网络数据采集pdf(Python网络数据采集pdf)

用python批量提取pdf的表格数据，保存为excel

pdfplumber 是一个开源 python 工具库-，可以方便地获取 pdf 的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等。完成我们本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 pdf 表格数据。

python 中还有很多库可以处理 pdf，比如 PyPDF2、pdfminer 等，本文选择pdfplumber 的原因在于能轻松访问有关 PDF 的所有详细信息，包括作者、来源、日期等，并且用于提取文本和表格的方法灵活可定制。大家可以根据手头数据需求，再去解锁 pdfplumber 的更多用法。

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?pwd=e4zz 提取码: e4zz

简介：作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。 ?

如何解决Python读取PDF内容慢的问题

1，引言

晚上翻看《Python网络数据采集》这本书，看到读取PDF内容的代码，想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则，这个规则能够把pdf内容当成html来做网页抓取。神奇之处要归功于Firefox解析PDF的能力，能够把pdf格式转换成html标签，比如，div之类的标签，从而用GooSeeker网页抓取软件像抓普通网页一样抓取结构化内容。

从而产生了一个问题：用Python爬虫的话，能做到什么程度。下面将讲述一个实验过程和源代码。

2，把pdf转换成文本的Python源代码

下面的python源代码，读取pdf文件内容(互联网上的或是本地的)，转换成文本，打印出来。这段代码主要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串，然后用StringIO转换成文件对象。（源代码下载地址参看文章末尾的GitHub源）

from urllib.request import urlopenfrom pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdffrom pdfminer.converter import TextConverterfrom pdfminer.layout import LAParamsfrom io import StringIOfrom io import opendef readPDF(pdfFile):

rsrcmgr = PDFResourceManager()

retstr = StringIO()

laparams = LAParams()

device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)

process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile)

device.close()

content = retstr.getvalue()

retstr.close() ? ?return content

pdfFile = urlopen("")

outputString = readPDF(pdfFile)print(outputString)

pdfFile.close()

如果PDF文件在你的电脑里，那就把urlopen返回的对象pdfFile替换成普通的open()文件对象。

3，展望

这个实验只是把pdf转换成了文本，但是没有像开头所说的转换成html标签，那么在Python编程环境下是否有这个能力，留待今后探索。

4，集搜客GooSeeker开源代码下载源

1.?GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源

5，文档修改历史

2016-05-26：V2.0，增补文字说明

2016-05-29：V2.1，增加第六章：源代码下载源，并更换github源的网址