2025年python网页爬虫案例（2025年python爬虫网站信息）

学python爬虫能做什么

基础数据采集功能多类型数据抓取 可爬取网页文本、图片、视频、音频等静态资源，例如批量下载壁纸、音乐或课程视频。支持抓取动态加载内容（如Ajax请求数据），通过分析网络请求或使用Selenium等工具模拟浏览器行为。示例：爬取电商网站商品信息（价格、销量、评论）进行市场分析。

加入学习群：获取整理好的资源、练手项目，还能结交同行，积累人脉接单。总结：Python爬虫是“低门槛、高回报”的技能，既能解决实际需求（如抓数据、做分析），又能通过副业赚钱。

学会Python爬虫后， 即使不做程序员的工作也能加分不 少。当然到后期，爬虫工程师，基本是样样精通，难度不小。

学习Python后，可以应用于自动化处理、网络爬虫、大数据分析、人工智能开发等多个领域，具体用途如下： 自动化处理Python可通过脚本实现重复性工作的自动化，显著提升效率。例如：Excel表格处理：使用openpyxl或pandas库批量处理数据，自动生成报表。邮件群发：通过smtplib和email库编写脚本，定时发送定制化邮件。

网络爬虫 网络爬虫是Python的另一个重要应用领域。爬虫可以自动爬取网页上的内容，用于数据分析、信息检索等。Python提供了强大的网络请求库（如Requests）和爬虫框架（如Scrapy），使得开发者能够轻松地构建爬虫程序。谷歌的爬虫早期就是用Python编写的，这证明了Python在爬虫领域的强大实力。

Python爬虫：信息获取：通过编写爬虫程序，可以快速、自动地从互联网上抓取所需信息。例如，获取豆瓣评分最高的计算机书籍列表、双十一购物优惠信息等。数据收集：爬虫还可以用于收集各类数据，如电影评论、机票价格等，为后续的数据分析提供素材。

毕业生必看Python爬虫上手技巧

1、处理反爬措施：一些网站可能会设置反爬措施，如验证码、IP封禁等，需要相应的处理方法来绕过这些限制。 存储和分析数据：将爬取到的数据存储到本地文件或数据库中，然后使用数据分析工具对数据进行处理和分析。

2、IP封锁、User-Agent检查等。你需要了解这些手段，并学会如何应对它们。学习高级技巧：例如，使用代理IP池来绕过IP封锁，使用字体反加密技术来处理验证码，以及通过抓包工具分析Ajax请求来获取动态加载的数据等。

3、Python基础和爬虫实现：掌握Python基本语法，实现发送请求、获取页面响应、解析并存储数据等基本流程，模拟人工浏览网页的行为。 非结构化数据存储：由于爬虫获取的数据通常结构复杂，传统数据库可能不够适用。建议使用如MongoDB等NoSQL数据库进行数据存储。

4、接单技巧与业务扩展 掌握了Python爬虫技术后，就可以接爬取数据、分析数据的单子了。接单多赚钱快的活，大体上分为两类：爬虫爬取网站或APPs的数据，或者直接向客户提供爬虫程序。Web后接口开发，比如使用Django提供API接口。

小红书内容爬取:Python爬虫入门案例

1、Python爬虫入门案例——小红书内容爬取的关键步骤如下：获取HTML页面：使用requests库发送GET请求到指定的小红书URL。设置请求头，特别是UserAgent，以模仿浏览器行为，避免被反爬机制检测到。接收响应后，确保字符编码为UTF8，以便正确解析网页中的中文字符。将获取到的HTML文本保存下来，供后续处理。

2、本方法采用纯模拟人操作的策略，避免触碰小红书的反爬机制，通过如下步骤实现爬取：打开小红书主页、登录账号、关键词搜索、提取页面数据、循环刷新页面、数据处理去重排序、保存至excel文件。此方法确保了数据的可靠性和爬取过程的顺利进行。

3、项目概述：该Python爬虫项目通过解析小红书作者主页链接，采集作者的笔记信息。采集的信息包括作者、笔记类型、标题、点赞数和笔记链接。采集到的数据会被存储为Excel表格。爬虫流程：登录小红书：使用DrissionPage库进行网页操作，模拟用户登录。打开作者主页：根据提供的作者主页链接打开页面。

4、首先，我们的目标是爬取与巴勒斯坦相关笔记下的所有评论，共计超过10000条，每条评论包含10个关键字段：笔记链接、页码、评论者昵称、评论者ID、主页链接、评论时间、评论IP属地、点赞数、评论级别以及评论内容。

Python从入门到入狱,警方上门,23人被带走…这种开发千万别干!【附爬虫...

1、年10月15日，北京市朝阳公安分局在“净网2021”专项行动中，成功打掉一个非法获取计算机信息系统数据的犯罪团伙，抓获23名犯罪嫌疑人。该团伙通过“爬虫”软件非法窃取购物网站“直播间”数据，并在自建网站上高价出售，非法获利40余万元。警方提醒程序员遵守爬虫协议，切勿爬取敏感信息或用于非法牟利。

2、Python爬虫开发是一项强大的技术，但必须谨慎使用。遵守爬虫协议、不爬取敏感信息、不非法牟利是每一位爬虫开发者必须牢记的原则。同时，选择正规教程进行学习，注重法律意识的培养，也是避免法律风险的重要途径。

3、案例分析：北京某互联网公司因非法使用爬虫技术获取购物网站直播数据，并进行高价出售牟利，最终被警方一网打尽，23名犯罪嫌疑人被抓获。这一案例再次警示我们，爬虫技术虽强大，但滥用必遭严惩。学习建议：对于想要学习Python爬虫和数据采集的读者，建议选择正规、合法的教程进行学习。

4、Python爬虫开发需谨慎，非法行为将招致法律严惩 近日，北京某互联网公司因非法使用爬虫技术获取并出售数据，导致23名犯罪嫌疑人被警方抓获。这一事件再次提醒广大程序员，尤其是从事爬虫开发的程序员，必须严格遵守法律法规，切勿触碰法律红线。

Python从入门到入狱,警方上门,23人被带走…这种开发千万别干

北京某互联网公司因非法使用爬虫技术获取计算机信息系统数据，被警方一网打尽，23名犯罪嫌疑人被抓获。2021年10月15日，北京市朝阳公安分局在“净网2021”专项行动中，成功打掉一个非法获取计算机信息系统数据的犯罪团伙，抓获23名犯罪嫌疑人。

答案：Python爬虫开发需谨慎，避免触碰法律红线。遵守爬虫协议：在爬取网站信息前，务必查看该网站的robots.txt文件，了解哪些内容是可以爬取的，哪些是被禁止的。这是避免法律风险的第一步。不爬取敏感信息：敏感信息如个人隐私、商业机密等，是严格禁止爬取的。即使技术上能够实现，也绝不能触碰这一红线。

答案：Python爬虫开发需谨慎，避免触碰法律红线。遵守爬虫协议：在爬取网站信息前，务必查看该网站的robots.txt文件，了解哪些内容是可以爬取的，哪些是被禁止的。这是避免法律风险的第一步。不爬取敏感信息：敏感信息如个人隐私、商业机密等，是严格禁止爬取的。即使技术上能够做到，也绝不能触碰这一红线。

Python爬虫开发需谨慎，非法行为将招致法律严惩 近日，北京某互联网公司因非法使用爬虫技术获取并出售数据，导致23名犯罪嫌疑人被警方抓获。这一事件再次提醒广大程序员，尤其是从事爬虫开发的程序员，必须严格遵守法律法规，切勿触碰法律红线。

近期北京某互联网公司因非法使用爬虫技术窃取购物网站直播数据并高价出售，被警方一网打尽，23名犯罪嫌疑人被抓获，面临刑事处罚。如何避免法律风险：遵守爬虫协议：在爬取网站数据前，务必查看该网站的robots.txt文件，了解哪些内容是可以爬取的，哪些是被禁止的。