2025年oracle数据库可视化（2025年oracle 可视化）

oracle如何创建视图

1、基本语法：使用CREATE VIEW语句来定义一个视图。其基本语法为：sqlCREATE VIEW 视图名 ASSELECT 列名1， 列名2， ...FROM 表名WHERE 条件； 示例说明： 视图名：在示例中，emp_sal_comm是视图的名称。这个名称是用户自定义的，用于标识创建的视图。

2、创建视图的语法如下：CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view_name [（alias[， alias]...）] AS subquery [WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]] [WITH READ ONLY]。OR REPLACE选项允许在视图已存在时更新其定义，FORCE选项确保即使基表不存在也创建视图，NOFORCE则需要所有基表都存在。

3、首先，需要打开用于操作Oracle数据库的第三方工具，如PLSQL Developer。登录数据库：使用正确的用户名和密码登录到Oracle数据库。打开SQL窗口：在PLSQL工具中，找到并打开一个SQL窗口，用于输入和执行SQL语句。编写视图创建语句：在SQL窗口中，根据自己的需求编写视图创建语句。

4、使用CREATE VIEW语句创建视图。定义视图名、可选的别名，并通过AS关键字结合SELECT语句定义查询。可设置可选的选项，如WITH CHECK OPTION、WITH READ ONLY等。创建选项：OR REPLACE：如果视图已存在，则自动更新视图定义。FORCE：即使基表不存在，也创建视图。NOFORCE：仅当所有基表存在时，才创建视图。

5、创建视图 形式：create or replace view asselecr e.empno，e.ename，e.job，e.mgr，e.hiredate，e.deptnofromemp e；使用视图也可以进行一些数据的增 删改查 ，但通过视图添加的数据，数据最终添加到物理表中，因为视图是虚表。

oracle中怎么删除表

在Oracle数据库中删除表，可以通过以下几种方法实现：使用SQL命令删除表：前提条件：确保你已经以DBA身份登录，或者拥有足够的权限来删除表。登录命令示例为：user/password@database as sysdba。SQL命令：使用DROP TABLE语句来删除表。

步骤：使用该用户登录PL/SQL客户端，在对象浏览器中选中所有表，然后右键选择“Drop”即可。使用DROP USER语句：命令：DROP USER user_name CASCADE；说明：这里的CASCADE关键字会连带删除用户下的所有对象，包括表、视图、序列等。

若需要删除整个表的数据，可以使用以下两种方式之一： 使用delete语句：delete from 表名； 使用truncate语句：truncate table 表名；值得注意的是，delete语句会记录删除操作的日志，而truncate则不会。因此，在决定使用哪种方式时，应考虑具体需求。此外，delete语句可以回滚事务，而truncate语句则不能。

如果想要删除相应的表格，那么首先要知道表格位于那个数据库，这样才可以进行删除。然后需要打开数据库，你会看到数据库内有很多表格。往下拉，我们自己新建的表格一般都是位于最末端，找到表格右击。右击选择“表”你会看到侧边栏会弹出“删除”点击他。

使用DataEase对于数据进行可视化展示

使用DataEase对于数据进行可视化展示，可以按照以下步骤进行：数据准备 首先，需要使用八爪鱼等工具去爬取国家卫健委疫情某一天的实时数据，并将其导出为Excel格式，当然也可以是MySQL、Oracle等关系型数据库中的数据。确保数据的准确性和完整性，这是进行数据可视化的基础。

DataEase的操作界面友好，无需专业技能，通过简单点击和拖拽即可完成数据分析。支持可视化图形界面配置和多表关联查询，无SQL基础的用户也能操作。内置MPP架构数据库，支持主流大数据查询引擎：DataEase内置高性能的Doris数据库，支持数据同步，提高查询和计算速度，减轻业务端数据库压力。

DataEase是一款免费开源的BI（商业智能）工具，它提供了丰富的功能来帮助用户进行数据分析和可视化。在近期发布的V8版本中，DataEase新增了血缘分析功能，这一功能可以支持对数据源、数据集、仪表板进行关联分析，有助于用户更好地理解数据之间的依赖关系，减少误删数据源和数据集的风险。

学习自定义函数：在DataEase中，我们可以根据需要创建自定义函数，以满足特定的数据处理需求。函数组合应用：通过组合使用不同的函数，可以实现更复杂的数据处理逻辑，提高数据可视化的灵活性和准确性。图表进阶 图表的选择对于数据可视化的效果至关重要。