2025年arcgis四舍五入函数（2025年arcgis求四至）

怎么用arcmap计算植被覆盖度时知道ndvi的95%和5%的值?

1、基于影像分析窗口计算NDVI有两种方式可以实现：直接将栅格产品拖动至窗口显示，然后打开影像分析窗口进行设置；或直接添加波段3（红波段）和波段4（近红外波段），在窗口中同时选中这两个波段并点击NDVI按钮计算。计算结果为临时数据，需导出至所需目录保存。

2、ArcMap中NDVI计算：在ArcMap菜单“窗口（W）”中打开影像分析功能，选择红色波段、红外波段序号，勾选科学输出，点击确定。选中影像分析栅格对象，点击NDVI分析图标，即可输出NDVI栅格，其值在-0和0之间。

3、确定NDVIveg和NDVIsoil：在ENVI中对北京市NDVI图像进行统计，取累计频率在5%时的NDVI值作为NDVIsoil，取累计频率在95%时的NDVI值作为NDVIveg。在本例中，NDVIsoil=0.242904，NDVIveg=0.884686。计算FVC：使用Band Math工具将影像代入FVC计算公式进行计算。

4、在ArcMap中，通过打开影像分析功能，选择红色波段和红外波段序号，勾选科学输出，然后点击确定，选中影响分析栅格对象并点击NDVI分析图标，就能输出NDVI栅格。默认情况下，“红波段”为 3，“红外波段”为 4。如果需要，可以通过查看影像的元数据来确定使用的波段。接下来是植被覆盖度计算（FVC）与专题制图。

5、植被覆盖度的估算 统计NDVI值：使用ENVI的Compute Statistics工具统计NDVI值。在统计结果中，找到累计百分比在5%和95%时的NDVI值，分别作为NDVI的最小值（NDVImin）和最大值（NDVImax）。这里假设取到的NDVImin为-0.429825，NDVImax为0.656616。

6、在ENVI中计算NDVI步骤：辐射定标和大气校正前7个波段数据后，通过【Tool Box】搜索【NDVI Calculation Parameters】，选择输入文件类型为Landsat OLI，波段选择4和5。

arcgis重采样改变像元大小

1、在ArcGIS中，重采样可通过调整输出像元大小参数改变栅格数据的空间分辨率，同时保持数据范围不变，具体操作需结合数据类型、坐标系及插值方法进行合理配置。像元大小调整的核心机制输出像元大小设置：用户可通过指定输出像元大小（X/Y方向）或直接引用现有栅格图层的像元尺寸，控制重采样后的分辨率。

2、确认“空间参考”信息已更改为地理坐标系，且像元大小已变为经纬度单位。进行栅格重采样 在Arcgis中，选择适当的重采样工具（如“重采样”工具）。设置输入栅格为转换后的数据。在重采样设置中，设置目标像元大小（如0.25°）。设置输出位置和文件名，然后点击“确定”进行重采样。

3、较小的像元大小能够保留更多的细节信息，但会增加数据量和处理时间；较大的像元大小则能够减少数据量和处理时间，但可能会损失一些细节信息。在执行重采样工具时，应注意检查输入栅格数据集和输出栅格数据集的坐标系统是否一致，以避免出现坐标不匹配的问题。

arcgis取整数

1、在ArcGIS中取整数可以使用多种方法。利用字段计算器结合脚本 Python脚本：可以使用int（）函数直接将浮点数转换为整数。如果需要先对数值进行四舍五入，则可以使用round（）函数，例如int（round（float（！字段名！））。

2、打开ArcGIS并加载图层：首先，需要打开ArcGIS软件，并加载包含需要筛选数据的图层。这是进行后续操作的基础。找到“按属性选择”工具：在ArcGIS中，找到属性表。在属性表内，选择“选择”工具下的“按属性选择”。这是筛选数据的核心工具。

3、使用ROUND函数、使用CAST函数。使用ROUND函数：ROUND函数可以将数值四舍五入到指定的小数位数。使用CAST函数：CAST函数可以将一个数据类型转换为另一个数据类型。

arcgis椭球面积误差

首先，您需要创建一个新字段来存储椭球面积。在创建该字段时，应确保数据类型为双精度（Double）。 创建新字段后，您应右键点击该字段，并选择“计算字段”（Calculate Field）。在弹出的对话框中，输入必要的参数。请注意，在此步骤中，应将表达式类型（Expression type）设置为Python。 最后，使用以下Python表达式作为椭球面积的计算公式：[round（！shape.geodesicArea！，2）]。

题主是否想询问“arcgis怎么计算椭球面积误差”？首先需要先新建一个字段，用于存储面积，新建字段时，字段的数据类型应该选择双精度。其次新建字段完成后，右键点击字段，选择计算字段，输入基本的参数，注意表达式类型选python。

打开图形文件：使用ArcMap软件打开需要计算椭球面积的shape格式图形。打开字段计算器：在“椭球面”字段处右键打开下拉菜单，选择“字段计算器”。输入计算代码：打开“字段计算器”后，选择“Python”，在下方编辑框中键入“！shape.geodesicarea！”，单击“确定”。

在GIS软件中（如ArcGIS、QGIS等），你可以使用字段计算器来计算椭球面积。这里以ArcGIS为例，说明如何使用Python字段计算器来计算椭球面积。打开字段计算器：在ArcGIS中，选择你要计算面积的要素图层。右键点击图层名称，选择“字段计算器”。输入Python代码：在字段计算器中，选择“Python”作为解析器。

检查数据转换精度：在从CAD、GDB、SHAP等格式导入ARCSDE时，可能会因为数据转换过程中的精度损失而导致面积误差。为了提高精度，可以考虑将数据导出为更高精度的格式，或者在导入过程中选择保留更多细节的选项。

gis如何筛选整数的数据

1、在GIS中筛选整数的数据，可以通过ArcGIS软件中的“按属性选择”工具来实现。具体步骤如下：打开ArcGIS并加载图层：首先，需要打开ArcGIS软件，并加载包含需要筛选数据的图层。这是进行后续操作的基础。找到“按属性选择”工具：在ArcGIS中，找到属性表。在属性表内，选择“选择”工具下的“按属性选择”。

2、在SetMinimumScale里设置。在数据层上点击鼠标右键，并在出现的下拉框中选择VisibleScaleRange。在VisibleScaleRange选项旁边会出现一个子下拉框，在子下拉框中选择SetMinimumScale和Setmaximumscale两个选项来设置比例尺数值。

3、解决方法：使用拓扑检查工具（如ArcGIS的“Check Geometry”或QGIS的“Topology Checker”）修复几何错误，确保多边形闭合且无自相交。 字段数据类型问题存储面积的字段类型需为双精度浮点型（Double）。若字段为整数型（Integer），小数部分会被截断，导致面积显示为0。

4、大整型（Big Integer）：在某些GIS软件中，如ArcGIS，还支持大整型字段。大整型字段是一个64位的整数，用于存储更大的整数值。这种字段类型适用于需要存储极大整数值的场景，如某些特定的标识符或统计数值。然而，需要注意的是，在某些客户端应用程序中，可能不完全支持大整型字段类型，并且可能会发生变化。

5、解决方案 重新检查字段类型：在更新属性之前，仔细核对目标字段的数据类型，确保更新的数据与之匹配。数据转换：如果数据源与目标字段类型不匹配，可以在更新前对数据进行转换。例如，将字符串类型的日期转换为日期类型，或者将整数转换为字符串（如果目标字段是字符串类型）。