java和python的区别(java和python的区别本质上)
Python语言和Java语言不同之处在哪里?
1、Java语言是最早流行的语言，广泛用于互联网的架构当中。Python是近期新兴的语言，俗称胶水语言。比较Java而言，入门容易，适合做自动化，后台管理，爬虫和数据分析等。
2、python是C语言库支持的。更接近函数式编程。同时与操作系统底层也通过C，直接打交道。java这方面就弱多。java更适合做网站，做分布式计算。所以科学上，网络上用得多。python覆盖面广。
3、对于初学者来说，python相对比较简单。python的语法类似于伪代码或普通英语，不需要严格的代码结构，入门简单。零基础适合python还是java 从语言本身来说，python是出了名的简洁。
4、无论是Java还是Python都是跨平台的语言，但是他们的跨平台并不完全相同。Java可以跨平台是因为Java运行与虚拟机中，但是JVM虚拟机各个平台的实现是不同的，所以Java的跨平台并不彻底。
java和python有什么关系?
1、java和python都是一种面向对象的语言。Java是一种面向对象的语言，有着和C/C++近似的语法。它是动态链接，允许新的代码在运行时加载与运行，而不是动态类型的。Java的演变相对较慢，最近才合并了一些功能用以支持函数式编程。
2、java和python都是计算机编程语言，但是各有各的特点。这里简单列举一下。
3、首先，编程语言本身与应用场景有比较密切的关系，通常不同的开发场景会采用不同的编程语言，所以当前编程语言的种类也比较多，总体上有600种左右，比较常见的编程语言也有几十种，其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。
java和python的区别,是不是学会python,java也会啊?
1、Java和Python都是跨平台语言，但它们的跨平台也有区别，Java可以跨平台是因为Java的类库非常多，提供各个平台的接口；而Python程序基本不做任何改变即可在主流计算机平台上运行，但并不是所有平台都可以。
2、最本质区别就是一个是脚本可以解释执行，一个是需要编译通过才能执行。相同点就是，它们都会通过一个中间语言来执行，而且都会优化。不过java的优化强大，效率高。另外python的面向对象与java的不完全一样。
3、如果你只是编程爱好者，或者把编程语言作为一个工作中的应用工具，Python是个不错的选择。如果你想在程序员的道路上稳步发展，建议先学习Java，再学python，C++，JavaScript，PHP等其他语言，会事半功倍。
4、java和python的区别：核心不同：Python的核心是可以使用C语言或C++库，Java虚拟机是java核心。特点不同：Python是全动态性，运行时可以修改代码，而Java只能通过变通实现。
5、入门难度 Python 比Java 更加简单易学，比如，读写一个相同的文件，如果Java需要十行的代码，而在 Python 中只要两行就可以达到效果。
6、主要采用面向对象的设计方法。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
python和Java哪个好?他们有什么区别?
1、各有优势。java：优美，严谨，健壮，不易出错。python：语法简单，海量第三方库。对比：第一：入门难度。
2、Python 比Java 更加简单易学，比如，读写一个相同的文件，如果Java需要十行的代码，而在 Python 中只要两行就可以达到效果。
3、Python比Java简单，学习成本低，开发效率高。Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低。Java相关资料多，尤其是中文资料。Java版本比较稳定，Python2和3不兼容导致大量类库失效。
4、Java跟数据库结合更紧密一些，有大量的数据库支持Java，类似JDBC这样的封装，使得的Java使用数据库更容易。
5、java比python复杂得多。如果你没有技术类的背景，学java是个很艰难的过程。另一面，java能使用在不同环境中。如果这个特点是你需要的，那就用java吧。
java和python的区别
1、java和python的区别：核心不同：Python的核心是可以使用C语言或C++库，Java虚拟机是java核心。特点不同：Python是全动态性，运行时可以修改代码，而Java只能通过变通实现。
2、Java：高度面向对象的高级编程语言 设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用”，可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
3、Java语言是最早流行的语言，广泛用于互联网的架构当中。Python是近期新兴的语言，俗称胶水语言。比较Java而言，入门容易，适合做自动化，后台管理，爬虫和数据分析等。