2025年python代码库云代码（2025年python代码雨教程）

云函数怎么抓包

云函数抓包可通过微信小程序云函数、抓包工具、纯Python逆向工程或特定版本工具实现。 微信小程序云函数： 在微信开发者工具中创建云函数，捕获小程序请求数据并存储到数据库。需初始化云环境，编写云函数代码（如捕获请求数据并存储），入口文件通过`exports.main`接收和处理请求。

SSL证书绑定问题 若应用启用SSL Pinning（证书绑定），需通过反编译删除证书校验逻辑，或使用Frida/Xposed框架动态Hook绕过校验。也可尝试Sniffmaster等支持自动解密的工具直连设备。

后端代码重构：使用nodejs+express框架进行重构，将云开发中的数据库操作替换为mysql操作，并修改了鉴权方式。数据库迁移：云开发自带的数据库只支持csv和json导出，我通过Navicat将数据迁移到了mysql数据库中。文件存储迁移：编写了脚本将云存储中的文件批量下载下来，并通过oss-browser上传到了阿里云oss。

py物联网项目实战代码

代码通过机器库（machine）初始化ESP32的硬件资源，包括GPIO引脚、SPI接口和PWM。使用HC-SR04模块测量距离，并将结果显示在ILI9341液晶屏上。需要安装ili9341和xglcd_font等库来支持液晶屏的显示功能。以上代码示例涵盖了物联网项目中常见的硬件控制和数据通信场景，可以根据实际需求进行修改和扩展。在实际应用中，还需要考虑硬件连接、库的安装和依赖关系等问题。

在Pycom使用Python+Micropython+MQTT进行物联网编程，你需要遵循以下关键步骤：了解MQTT：MQTT是一种高效的消息传输协议，专为低带宽、高延迟环境设计。它旨在减少网络带宽占用，节约设备资源，并保证消息的可靠性。准备所需材料：MicroPython设备：如WiPy、LoPy、SiPy等，并确保安装了最新固件。

使用Pycom进行Python+Micropython+MQTT物联网编程教程在本教程中，我们将学习如何利用MicroPython通过MQTT协议进行设备间的通信，以WiPy、LoPy、SiPy等MicroPython板为例。MQTT是一种针对低带宽、高延迟环境设计的简单轻便的发布/订阅协议，特别适合物联网和M2M应用。

本地写了个python怎么部署到飞书上

步骤：首先，在飞书开发者后台创建一个企业自建应用，并获取相应的App ID和App Secret。然后，使用这两个凭证来获取tenant_access_token。接着，使用Python的requests库构建上传文件的HTTP请求，并将文件作为请求体的一部分发送到飞书的上传接口。最后，检查上传请求的响应，确认文件是否成功上传。

要将本地写的Python程序部署到飞书，可以参考以下步骤：首先，确认你的Python程序已经完成开发和测试，确保其功能正常。然后，准备好运行环境。可以选择使用云服务器，比如阿里云、腾讯云等提供的云主机。在云服务器上安装Python运行环境，确保Python版本与你本地开发时一致。

使用Python操作飞书云文档的最简单三个步骤可以概括为：建立安全连接、定位文档位置、数据包装与投递。 建立安全连接 获取access_token：这是与飞书云文档进行交互的第一步，相当于获取进入飞书系统的“钥匙”。你需要准备好APP_ID和密码（APP_SECRET），这些是在飞书开放平台上为你的应用创建的凭证。

安装MCP服务：使用命令npx feishu-mcp --feishu-app-id=你的飞书应用ID --feishu-app-secret=你的飞书应用密钥进行安装。配置TraeMCP：在Trae客户端中，进入设置，添加MCP配置，并输入相应的配置信息，包括飞书应用ID和密钥。

使用Markdown语法插入：在文档中输入三个反引号（```），然后按下空格或换行键，即可插入一个空白代码块。如果需要指定代码语言，可以在三个反引号后面加上语言名称（例如```python），然后按下空格或换行键，即可插入一个指定语言的代码块。飞书文档会自动识别并高亮该语言的语法。

分享几个开源的Python游戏代码

1、网络与数据类Python语言的检测 识别输入文本的语言类型（如中文、英文），需调用语言检测库或训练简单模型。Python之URL的缩短 开发短链接生成服务，将长URL映射为短码并存储至数据库，涉及哈希算法。

2、概述：Wasabi2D 是 Python 的一个游戏引擎，易于使用快速、现代的图形效果，无需低级OpenGL编程。图片：RenPy 官网：https：// 概述：RenPy 是一个视觉小说引擎，可用于在计算机和移动设备上运行交互式故事。它支持文字、图像和声音的组合，既可以是视觉小说，也可以是生活模拟游戏。

3、以下是70个Python练手项目列表，涵盖图像处理、游戏开发、网络爬虫、数据分析、机器学习等多个领域，适合不同阶段的学习者练习：基础入门类Python 图片转字符画：将图片转换为ASCII字符组成的艺术画。200行Python代码实现2048：用简单逻辑开发经典数字游戏。Python实现简单画板：支持鼠标绘图的基础图形界面程序。

Diagrams,一个神奇的python库

Diagrams是一个专门用于通过代码生成云系统架构图的Python库。以下是关于Diagrams的详细解主要用途：Diagrams特别适用于云架构师和开发人员，无需依赖传统绘图工具，即可轻松绘制出美观且专业的云服务架构图。

简介：PrettyErrors是一个将混乱的报错信息转化为更易读格式的库，特别适用于支持彩色输出的终端。特点：一键提升报错信息的可读性，帮助开发者快速定位问题。图片展示： Diagrams 简介：Diagrams允许你在Python代码中绘制云系统架构图，无需任何设计工具。

Matplotlib简介：Matplotlib是Python的标配画图包，通过编写Python代码来画数据图，如柱状图、折线图和散点图等。特点：Python数据可视化的必备库。安装方便，支持anaconda或pip安装。示例图片： TikZ 和 Mathcha简介：TikZ是LaTeX的一个绘图宏包，使用类似LaTeX的命令语法来绘制矢量图。

Graphviz是一款开源的图可视化（graph visualization）软件，专注于将结构化的信息表示为抽象图（abstract graphs）和网络的图表（diagrams）。它在多个技术领域，如计算机网络、生物信息学、软件工程、数据库和网页设计、机器学习等，具有广泛的应用价值。

Matplotlib：用于创建二维图和图形的底层库，有了它的帮助，你可以构建各种不同的图标，从直方图到散点图再到费笛卡尔坐标图，它都可以与很多流行的绘图库结合使用。Seaborn：包含更适合处理图标的默认设置，此外还有丰富的可视化库，包含一些复杂类型，比如说时间序列、联合分布图等。