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http://www.itjxue.com  2025-11-15 16:00  来源:sjitjxue  点击次数: 

计算x=n;while(x=(y+1)*(y+1))y++的时间复杂度?

1、相当于(y+1)^2=n,在(y+1)^2=n两边同时取根号,有y+1=n^0.5,于是y=n^0.5-1。因此问题变成while(y = n^0.5 - 1) y++;因此y++的执行次数应该是n^0.5取整,时间复杂度为O(n^0.5)。在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。

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2、则该算法的 时间复杂度:T(n)=O(n^3) 注:n^3即是n的3次方。

3、i=1; while(i=n) i=i*2的时间复杂度O(log2n)。整段代码语句,中循环体只有一个while(i=n),执行的次数是:i = 1,i = 1*2=2,判断2是否小于等于n,是则继续循环,否则跳出循环。i =2,i = 2*2=4,判断4是否小于等于n,是则继续循环,否则跳出循环。

4、一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n)\x0d\x0a 分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高。

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5、⑶用大Ο记号表示算法的时间性能。将基本语句执行次数的数量级放入大Ο记号中。如果算法中包含嵌套的循环,则基本语句通常是最内层的循环体,如果算法中包含并列的循环,则将并列循环的时间复杂度相加。

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6、递归步骤:当n 1时,函数调用自身计算(n-1)!,并将结果与n相乘(时间复杂度为O(1)的乘法操作)。每次递归调用仅减少1次问题规模(从n到n-1),总调用次数严格等于n次(从n到1),因此递归深度与输入规模n呈线性关系。

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while循环语句执行多少次的时间复杂度是O(logn)?

根据规律发现,循环次数由log2n决定,所以复杂度是O(log2n)。

折半查找复杂度恒定是log2n,但二叉排序树最优时间复杂度是log2n,只有平衡二叉树才是log2n。折半查找:必须要求记录有序,采用顺序存储,利bai用这个特点,所以折半查找的效率也比顺序查找高,对于数量非常大时,非常快,时间复杂度为O(logN)。

则该算法的 时间复杂度:T(n)=O(n^3) 注:n^3即是n的3次方。

时间复杂度为O通常是因为算法中的操作次数与输入数据规模的平方成正比。以下是具体原因:嵌套循环:当算法中包含两层嵌套的for循环时,如果每一层循环都需要遍历整个输入数据,那么内层循环的执行次数将是n乘以外层循环的迭代次数n,即总操作次数为n*n。这种情况下,时间复杂度就是O。

O(logn) - 对数时间复杂度定义:O(logn)表示算法的执行时间与以2为底n的对数成正比。随着n的增大,算法的执行时间增长较慢,远小于线性增长。特点:算法通过分治策略,每次将问题规模减半(或其他比例),直到问题规模变为1。示例:二分查找算法,在有序数组中查找某个元素。

答案: B解析: 递推通过重复简单运算描述复杂问题。答案: B解析: 简单选择排序对6个元素需进行6趟比较。答案: A解析: 快速排序平均性能好,但最坏情况下时间复杂度为O(n2),且附加空间为O(logn)。答案: A解析: 线性表随机插入/删除需移动元素,非方便操作。

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有一程序片段:{i=0;s=0;while(s=n){i++;s=s+i;}},其时间复杂度是

时间复杂度为O(n^1/2)。在循环中i每次自增1,s是求前i项的和,根据等差数列求和公式s=i(i+1)/2,循环结束的条件是s=n,也就是i(i+1)/2=n,所以i是与n的1/2次方成正比的,因此得出结论。当满足条件时进入循环,进入循环后,当条件不满足时,跳出循环。while语句的一般表达式为:while(表达式){循环体}。

时间复杂度为O(n^0.5),即根号n的数量级。该程序求解的是:s=1+3+5+7+...+(2k+1),且使得s-(2k+1)n≤s。而s=(1+(2k+1)*(k+1)/2=(k+1)^2,k+1则为上述等差数列的项数,也是你的程序中while循环执行的趟数。求出k根号n≤(k+1),因此循环执行根号n趟。

其算法的时间复杂度为O(n^2)Prim算法实现:(1)集合:设置一个数组set[i](i=0,1,..,n-1),初始值为 0,代表对应顶点不在集合中(注意:顶点号与下标号差1)(2)图用邻接阵表示,路径不通用无穷大表示,在计算机中可用一个大整数代替。

i=1; while(i=n) i=i*2的时间复杂度O(log2n)。整段代码语句,中循环体只有一个while(i=n),执行的次数是:i = 1,i = 1*2=2,判断2是否小于等于n,是则继续循环,否则跳出循环。i =2,i = 2*2=4,判断4是否小于等于n,是则继续循环,否则跳出循环。

(责任编辑:IT教学网)

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