2025年数据库的定义和特点（2025年数据库基本定义）

10分钟带你了解数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别与联系...

1、数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，主要分为关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库：定义：关系型数据库是基于关系模型来存储数据的数据库系统。数据结构：关系模型的数据结构可以看作是一个二维表格，任何数据都可以通过行号与列号来唯一确定。

2、与数据仓库的区别：数据湖存储的数据范围更广，包括各种类型的数据。数据湖的数据没有经过处理，而数据仓库的数据通常经过清洗、转换等处理。数据湖更适用于机器学习等需要海量数据的场景，而数据仓库更适用于统计分析等场景。

3、数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别 数据库（Database）数据库主要用于存储和管理结构化数据，通常用于事务处理和日常操作。核心功能：高效地存储、检索和更新数据，以支持企业的日常业务需求。数据模型：通常采用关系模型，通过表、字段和记录来组织数据。

4、基础支撑：大数据平台为其他数据概念（数据仓库、数据湖、数据中台）的构建提供基础支撑。数据源：数据湖可以作为数据仓库和数据中台的数据源，提供原始数据支持。同时，数据仓库也可以是数据中台的一个重要组成部分或数据源。

5、区别 数据仓库与数据集市 数据集市通常是数据仓库的子集，数据集市的数据专门针对特定的用户社区，以便他们能够快速找到所需的数据。数据集市比数据仓库小得多，数据仓库可以存储数百千兆字节到PB级数据，而数据集市通常只能容纳数十千兆字节。

6、数据湖、数据仓库和数据中台，他们并没有直接的关系，只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。区别：数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。

数据仓库的定义和特点

1、数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。面向决策支持：数据仓库的核心目标是支持企业的管理决策，与传统的操作型数据库（面向事务处理）形成本质区别。它通过整合分散的数据资源，为分析型数据处理提供统一平台。

2、定义：数据仓库是一个面向主题、集成的、反映历史变化的、信息本身相对稳定的数据集合，用于支持企业的管理决策。功能：整合多个数据源的历史数据进行细粒度、多维的分析，帮助企业管理者做出决策或生成商业报表。特点：主要应用为OLAP（联机分析处理），对实时数据处理和非结构化数据处理能力较弱。

3、数据仓库是一个大型、集中式的存储系统，用于存储和管理企业或组织中的大量历史数据，这些数据通常用于决策支持和数据分析。以下是关于数据仓库的详细介绍：定义与特点 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于支持企业或组织中的决策制定过程。

数据库的定义是什么

数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据具有结构性，无冗余，且能服务于多种应用。以下是对数据库定义的详细解释：数据的集合与结构性 数据库首先是一个数据的集合，这些数据不是随意堆砌的，而是相互关联、具有特定意义的。

数据库是一种用于存储、检索和管理大量数据的软件系统，使用数据库的根本目的是提高数据操作的效率，维护数据一致性，并提供便利的操作方法。什么是数据库定义：数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务。以下是对数据库定义的详细解释： 数据集合 数据库首先是一个数据的集合。这些数据可以是数字、文本、图像等各种类型的信息。

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，其核心是通过结构化方式实现数据的高效管理与利用。以下从定义、特点、类型及典型产品展开说明：数据库的定义与核心功能基础定义数据库是“按照数据结构组织、存储和管理数据的集合”，通过结构化设计减少冗余，支持多应用共享数据。

数据库四大属性的含义和特点

数据库的四大属性（ACID属性）包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。以下是它们的含义和特点： 原子性（Atomicity）含义：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。

唯一性：在某些情况下，属性可能具有唯一性，用于唯一标识一个实体。可存储性：属性所描述的信息是可以被存储在数据库中的，用户可以对这些信息进行新增、查询、更新和删除等操作。与数据库的关系：数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

数据库中属性的定义如下：属性是用来描述实体特性的概念。在数据库中，属性具体指的是与实体相关联的数据项，用于表示该实体的某个方面的特征或信息。例如，在一个职工数据库中，每个职工实体可能具有多个属性，包括但不限于：职工号：唯一标识每个职工的编号。姓名：职工的名字。性别：职工的性别信息。

数据库事务的四大属性ACID包括：原子性（Atomicity）：指事务是一个不可分割的整体，事务中的操作要么全部完成，要么全部不完成，整个事务被看做是一个原子操作。一致性（Consistency）：指在一个事务执行之前和执行之后，数据库都必须满足一定的约束条件，保证数据的完整性、正确性和一致性。

数据库，则是一种“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。它长期存储在计算机内，具有组织性、可共享性和统一管理性。数据库是大量数据的集合，这些数据以特定的方式存储在一起，能够供多个用户共享。与应用程序相比，数据库具有尽可能小的冗余度，这意味着数据在数据库中是高效且节约空间的。

数据库中属性的定义如下：属性是用来描述实体的某个特性或特征的数据项。在数据库中，每个实体都由一组属性来定义，这些属性共同构成了实体的完整描述。例如，在一个职工数据库中，每个职工实体都可以由以下属性来描述：职工号：唯一标识每个职工的编号。姓名：职工的真实姓名。性别：职工的性别信息。

什么是数据库?你真的了解吗

1、数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，其核心是通过结构化方式实现数据的高效管理与利用。以下从定义、特点、类型及典型产品展开说明：数据库的定义与核心功能基础定义数据库是“按照数据结构组织、存储和管理数据的集合”，通过结构化设计减少冗余，支持多应用共享数据。

2、数据库，也叫数据仓库。从这个词上来看，你应该能看出一个解释来，数据库就是用来存放数据的仓库。现实生活中的仓库用来存放货物，数据库则是用来存放数据的。当然现在数据库的产品很多，主流也就是微软系列sql server、access。还有一个就是你也提到的甲骨文的Oralcle 。

3、就是存放数据的仓库。和真实世界的仓库一样，数据库可以根据数据的类别分为不同的数据表（相当于仓库中不同的房间），每个数据表包含若干的记录（相当于存放货物的货架或抽屉），每条记录又分不同的字段（相当于存放的每件货物），数据就是这样分门别类地有序存放。

4、GenBank是一个全面的公共数据库，专注于存储和提供核苷酸序列信息。以下是对GenBank数据库的详细解析：数据库概述 定义与归属：GenBank是国家生物技术信息中心（NCBI）支持的一个分布式数据库，隶属于美国国家医学图书馆（NLM），总部位于美国国家卫生研究院（NIH）。

SQL基础——基本概念+数据库的好处

数据库能够永久地存储数据，即使系统断电或重启，数据也不会丢失。这与将数据存储在内存中（如数组、集合等）相比具有显著的优势，因为内存中的数据在断电后会丢失。使用完整的管理系统统一管理：数据库管理系统（DBMS）提供了一套完整的数据管理机制，包括数据的存储、检索、更新、删除以及安全性、完整性等方面的管理。

通过 RDBMS，用户可以方便地管理数据库中的数据，包括创建表、定义字段、设置约束条件、执行查询和更新操作等。同时，RDBMS 还提供了事务处理、并发控制、数据备份和恢复等高级功能，以确保数据的安全性和完整性。（注：此图片为示例图，用于展示 RDBMS 的基本概念和结构。

SQL（Structured Query Language），即结构化查询语言，是一门ANSI的标准计算机语言，专门用于访问和操作数据库系统。SQL的基本概念 SQL是一种声明性语言，用户通过SQL语句告诉数据库希望执行什么操作，而不是如何执行。数据库管理系统（DBMS）会解析SQL语句，并生成相应的执行计划来访问和修改数据。

了解数据库中系统表，可以编写sql语句或编程的时候用到。在创建数据库的时候选判断数据库是否存在；创建数据库中对象（表、视图、存储过程、索引等）是否存在，存在返回，不存在则执行创建语句。批量删除数据库中对象，比如一次性删除某个具体数据库中的所有用户创建的表、视图、索引等对象。

SQL基础概念：SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。SQL的应用广泛，掌握它可以将数据转换为可用信息，提升工作效率。SQL语言分类：SQL语言主要分为数据操作语言和数据定义语言。DML进一步分为数据查询语言和数据操纵语言，分别用于获取和修改数据库中的数据。