2025年tableau案例提交（2025年tableau案例及数据集）

如何快速学习tableau技能和考证(分享会记录)

1、Tableau技能学习路径官方资源入门 基础学习：通过Tableau官方提供的免费资源快速掌握核心功能，包括：产品试用：下载Tableau Desktop或Public版本进行实操。入门套件：使用Knowledge Base和Tableau帮助文档学习基础操作。

2、大一：探索与基础搭建学生组织参与：建议加入1个学生会部门或社团，重点体验团队协作、活动策划与执行流程。例如，通过组织迎新晚会、学术讲座等活动，可快速提升沟通能力、时间管理能力及抗压能力。需注意控制投入时间，避免因过度参与影响学业。

3、学习能力：数据分析领域技术迭代快，需持续学习新工具（如Power BI、Tableau）或方法（如A/B测试、因果推断）。适用人群与建议适合考CDA证书的人群：初学者/转行者：通过证书快速建立知识体系，但需结合实战项目（如Kaggle竞赛、个人博客分析）巩固技能。

4、学习资源包括《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》等书籍，以及Kaggle入门竞赛项目（如Titanic、房价预测），通过实战提升技能。可视化 使用Tableau/Power BI等工具进行业务汇报，能够用图表直观地展示数据和分析结果。使用Matplotlib/Seaborn等工具进行技术探索，能够绘制复杂的图表和进行数据分析。

5、线下培训：适合自律性差者，可快速建立行业人脉，但需考虑通勤成本。

6、转型建议 明确转型目标 在转型前，首先要明确自己的职业目标。数据分析领域广泛，包括业务型数据分析师、建模分析师等多个方向。根据自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的方向进行深入学习。

和年薪40万的95后聊了天,我发现老实干活是真的很耽误挣钱!

与年薪40万的95后交流后，可发现“老实干活”与“高效创收”的核心差异在于是否具备数据驱动的决策能力。

所以，95后这样的工作态度，应该算一个双刃剑，运用的好可以让大家享受不用加班的福利和工作环境运用的不好的话就会在一个团体里面造成分裂。毕竟在职场，个性和团结都是同样重要的。说起95后坚持不加班，下班以后就关机，我的看法是既羡慕又觉得有些不可。

还是丈母娘拦住了，“你是奸是傻啊？他老实证明他厚道、可靠，不会背叛你。

这个想法很好，为了钱而努力没什么不对，但一定是做正确的事情，不能走歪门邪路去挣钱，也不能盲目了自己的内心，不要为了钱不择手段不近人情，现在的人打拼都是为了挣钱，为了家人的幸福，为了以后老有所依是的，人在世上没有钱是寸步难行，不是有那么一句钱不是万能的，但是没钱是万万不能的。

乍看下来，很多人肯定会以为做小生意更好，毕竟赚的钱更多，其实不然，如果我们深入探究会发现实际是各有千秋。

我的年龄焦虑出现在大约35岁的时候，我认为35岁左右，真的是我人生的一个小分水岭。首先是我的身体健康方面出现了一些问题。由于我的职业是坐在办公室里从事沟通与管理类的工作，每天不是对着电脑就是手机。

《10天入门Tableau数据分析》-01Tableau产品介绍

Tableau产品介绍Tableau是什么Tableau是用于可视分析数据的商业智能工具，用户可以创建和分发交互式、可共享的仪表板，以图形和图表的形式描绘数据的趋势、变化和密度。其核心特点包括：数据连接能力：可连接到文件、关系数据源和大数据源获取和处理数据。

Tableau 的核心优势可视化效果突出：相比 Excel 需手动调整参数优化图表美观度，Tableau 提供预设的可视化模板和智能配色方案，能快速生成专业级图表（如热力图、树状图、动态仪表盘等），显著提升展示效率。

预测分析：利用Tableau的预测功能（如趋势线、预测模型）对数据进行未来趋势预测，需注意数据量与时间范围的合理性。实际案例实践：销售额与利润分析案例背景通过示例数据构建仪表板，分析销售额与利润的地区、城市、产品类别分布，挖掘潜在问题（如负利润产品）。

Tableau进阶功能包括数据集合并、符号地图制作、智能显示应用、自定义形状插入及仪表板高级应用。以下是详细介绍：数据集合并 多表联接方式：Tableau支持四种多表联接方式，包括内部联接、左侧联接、右侧联接和完全外部联接。内部联接：仅保留两个数据集中共有的数据，即交集部分。

Tableau新手入门：组、集、数据桶的使用在Tableau中，组、集和数据桶是三个非常实用的功能，它们能够帮助用户更有效地分析和展示数据。下面将详细介绍这三个功能的使用方法和应用场景。数据桶功能描述：数据桶用于创建步长相同的组合，类似于Excel中的组合功能。

Tableau入门学习笔记Tableau简介Tableau是一款功能全面的商业智能数据分析与可视化工具，核心优势包括：数据连接能力：支持快速链接本地文件（Excel/CSV）、在线文档、数据库（SQL/Oracle）及大数据平台（Hadoop/Spark）。可视化配置：通过拖拽操作生成交互式看板，无需编程基础。

从0到1搭建日常经营分析看板(含Tableau案例)

1、案例数据说明 案例数据源于Tableau自带超市数据的《订单表》，为使经营分析更全面，将超市数据当做是线上超市，增加《目标表》、《用户表》和《流量表》，形成如图表关系。 规划看板结构和内容 看板从总体到细分包括六部分。

2、财务0-1搭建的三个关键步骤如下： 基础框架搭建：构建财务数据追踪的底层逻辑此阶段的核心是设计会计科目体系，为财务数据提供标准化分类与追踪路径。

3、DM层：进行数据聚合。ETL清洗：提取（Extraction）：从ODS层获取指定数据。转换（Transformation）：把数据转换成具体格式。加载（Load）：把转换后的数据加载到数据仓库。数据监控：监控数据清洗过程中的报错情况，以及存入数据的异常。

Tableau绘制帕累托图案例:中国的经济支柱省份有哪些

帕累托图显示，前五名省份GDP总和占全国40%，且沿海地区占比超过60%至70%，是经济支柱。北京、上海作为直辖市，经济实力与安徽、河北等省份相当，显示了其作为经济中心的地位。

数据需按项目频率大小排序。图表需包含累积百分比线，左边表示频次，右边表示累积频率。应用场景：帕累托图的应用场景广泛，如需求分析、问题原因分析等，目的是找出关键问题并制定对策。绘制步骤：创建累计占比曲线：通过SUM函数求比重并逐行累加。创建柱状图：将客户数量以累计百分比的形式展示。

首先，绘制两个饼图。然后，选择“数量”作为度量并修改为“计数（不同）”。复制一个字段，进行双轴操作，选择同步轴并隐藏右侧坐标轴。将最下面的饼图中所有按钮拖走，调整大小后，可以看到环形图的雏形。通过不断微调两个饼图大小，最终按照需求设置格式。