2025年分布式事务解决方案（2025年分布式事务解决方案面试题）

恶补分布式事务

1、恶补分布式事务知识在微服务架构盛行的当下，分布式事务成为保障数据一致性的重要挑战。本文将从分布式事务的基本概念出发，详细介绍几种常见的分布式事务解决方案，包括2PC（两阶段提交）、3PC（三阶段提交）和TCC（Try-Confirm-Cancel）方案。

2、分布式事务是在微服务架构的分布式应用中，保障数据一致性的关键机制，常见解决方案包括基于XA协议扩展的2PC两阶段提交、3PC三阶段提交以及TCC试验确认取消方案。

3、一致性问题强一致性的解决方案：事务和锁，弱一致性的方案：消息队列。分布式session一个常见的问题，也有多种解决方案分布式缓存和上面说的缓存一样，只不过这里侧重缓存的分布式方案分布式数据库这里指的数据库的分布式方案，也包括hbase这种分布式数据库。

4、一般情况下，基础薄弱的同学。按照每天8-10小时的学习进度，需要5个月左右的学习时间。当然，每个人的接收速度不一样，所以略微会有一些差别。至于哪个机构好，目前在培训市场有很多的培训班，但那个培训班更好呢？说实话谁也说不清楚，因为实在是太难辨别了。

四大分布式事务方案详解

1、四大分布式事务方案详解分布式事务是指涉及多个参与者，通常是不同的计算机节点或服务的事务操作，因此需要跨多个节点执行事务操作。分布式事务需要确保所有相关操作要么全部成功执行，要么全部回滚，以维护数据的一致性和可靠性。

2、遇到分布式事务，以下四种方案可以帮助你有效应对：两阶段提交（2PC）两阶段提交是一种经典的分布式事务解决方案，它把一个分布式事务分成两个阶段进行处理：Commit-request 阶段和 Commit 阶段。Commit-request 阶段：协调者询问各参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。

3、Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案，它也分为两个阶段。工作原理：一阶段：直接提交本地事务。二阶段：成功则什么都不做；失败则通过编写补偿业务来回滚。优点：事务参与者可以基于事件驱动实现异步调用，吞吐高。一阶段直接提交事务，无锁，性能好。不用编写TCC中的三个阶段，实现简单。

4、分布式事务的几种解决方案：2PC（两阶段提交）、3PC（三阶段提交）、SAGA、TCC 2PC（两阶段提交）2PC，即两阶段提交，是基于XA协议实现的分布式事务解决方案。它将提交过程分为准备阶段和提交/回滚阶段。

5、之前我们已经讲解了四种分布式事务模式的前两种：AT模式和TCC模式，如果对于这两种模式有疑惑的，可以翻看专栏之前的文章 今天我们接着来讲讲SAGA模式 SAGA模式 saga的定义是“长时间活动的事务”，是普林斯顿大学教授Hector & Kenneth发表的论文《sagas》中提出的概念。

6、seata是一款由阿里开源的分布式事务解决方案，提供高性能和易用性，包含AT、TCC、SAGA和XA四种事务模式。本文将详细阐述seata AT模式的使用方法。要使用seata服务，可直接从官方GitHub地址下载并解压，通过命令进行安装。

遇到分布式事务,这四种方案可以让你眉开眼笑~

1、遇到分布式事务，以下四种方案可以帮助你有效应对：两阶段提交（2PC）两阶段提交是一种经典的分布式事务解决方案，它把一个分布式事务分成两个阶段进行处理：Commit-request 阶段和 Commit 阶段。Commit-request 阶段：协调者询问各参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。

2、常见的分布式事务解决方案主要包含有以下四种：两阶段提交协议（2PC）、三阶段提交协议（3PC）、补偿事务（TCC）和最终一致性。两阶段提交协议（2PC）概述：两阶段提交协议（Two-Phase Commit，简称2PC）包括准备和提交两个阶段。流程：准备阶段：协调者向所有参与者发送准备请求。

3、软状态，事务是最终一致。需要考虑Confirm和Cancel的失败情况，做好幂等处理。SAGA模式 Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案，它也分为两个阶段。工作原理：一阶段：直接提交本地事务。二阶段：成功则什么都不做；失败则通过编写补偿业务来回滚。优点：事务参与者可以基于事件驱动实现异步调用，吞吐高。

分布式事务seata原理

1、分布式事务Seata原理 Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。其设计原理基于CAP理论和BASE理论，通过全局事务协调器和本地事务管理器来实现分布式事务的一致性。

2、Seata分布式事务的原理详解如下：自动配置：Spring Alibaba Seata的全局事务自动配置由GlobalTransactionAutoConfiguration中的globalTransactionScanner方法负责。GlobalTransactionScanner是事务代理的关键组件，它继承自AbstractAutoProxyCreator，通过@GlobalTransactional注解进行扫描，判断Bean是否需要事务代理增强。

3、Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写，由 feascar 改名而来，是阿里开源的分布式事务框架，属于二阶段提交模式。目前，在 GitHub 上已经获得了 12267 颗星的关注，并且社区非常活跃，最新的提交记录频繁。

分布式事务:2PC、3PC、SAGA、TCC

1、七种常见分布式事务详解如下：2PC：定义：将事务提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段，由事务协调者协调所有事务参与者。阶段：准备阶段和提交阶段。准备阶段询问参与者是否准备好执行事务；提交阶段根据反馈决定提交或回滚。问题：存在性能问题、可靠性问题、数据一致性问题以及协调者故障问题。

2、对业务的侵入性很弱，可以像使用本地事务一样使用基于XA协议的分布式事务。能够严格保障事务的ACID特性。缺点：事务执行过程中需要将所需资源全部锁定，适用于短事务。对于长事务来说，会导致并发性能明显衰退。

3、常见的分布式事务解决方案主要包含有以下四种：两阶段提交协议（2PC）、三阶段提交协议（3PC）、补偿事务（TCC）和最终一致性。两阶段提交协议（2PC）概述：两阶段提交协议（Two-Phase Commit，简称2PC）包括准备和提交两个阶段。流程：准备阶段：协调者向所有参与者发送准备请求。

4、分布式事务是解决跨多个节点或系统的事务处理问题的一种方法，确保数据一致性。其核心在于如何在分布式环境下，实现事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。针对分布式事务的解决，主要有三种方法：2PC、3PC及TCC协议。

5、恶补分布式事务知识在微服务架构盛行的当下，分布式事务成为保障数据一致性的重要挑战。本文将从分布式事务的基本概念出发，详细介绍几种常见的分布式事务解决方案，包括2PC（两阶段提交）、3PC（三阶段提交）和TCC（Try-Confirm-Cancel）方案。

6、Seata框架的四种模式：XA模式：基于XA协议实现分布式事务，适用于强一致性场景。AT模式（自动回滚）：通过拦截SQL解析生成回滚日志，实现无侵入式的分布式事务。TCC模式（Try-Confirm-Cancel）：分三阶段操作，适用于高并发且需灵活控制的场景。

分布式事务最简单的实现方案:一文详解本地消息表

分布式事务最简单的实现方案之一是本地消息表。以下是关于本地消息表的详细解析：核心原理： 分解事务：将分布式事务分解为本地事务与发送MQ消息两个部分。 确保消息不丢失：通过本地事务与消息表的配合，确保消息在传输过程中不会丢失，并最终达成事务一致性。

本地消息表，作为实现分布式事务的常用策略，通过整合本地事务与外部系统状态更新，确保多系统间数据传输与状态一致性。基于Base理论，它实现数据最终一致性，成为分布式服务中广泛应用的数据一致性解决方案。其操作相对简便，但数据延迟性相对较高。

在业务逻辑中，当需要发送消息时，首先将消息插入到本地消息表中，设置状态为待发送。这一步骤与业务数据的变更在同一个本地事务中完成。如果本地事务执行成功，则提交本地事务和消息表的记录；如果本地事务失败，则回滚本地事务和消息表的记录。