2025年分布式数据库原理与应用（2025年分布式数据库原理及应用）

区块链和分布式数据库有哪些区别?

总结区块链与分布式数据库虽均采用分布式架构，但设计哲学截然不同：区块链以去中心化、抗审查为核心，牺牲性能换取信任与安全性；分布式数据库以高效、可控为目标，通过中心化优化提升服务能力。实际应用中，需根据业务需求（如是否需要去中心化、对性能的要求）选择合适的技术方案。

区块链系统在设计时旨在容错，即使遭遇拜占庭错误，仍能确保系统正确性。与之相比，一般分布式数据库难以容忍这类错误。容错设计是系统开发的关键，大多数分布式数据库能应对节点宕机、网络中断等常见错误。通过超时重发和fence token解决这类问题，同时使用quorum算法确保分布式一致性，如raft、Paxos、Zab等。

区块链是一种共享的分布式数据库技术。尽管不同报告中对区块链的一句话介绍措辞都不相同，但以下4个技术特点是共识性的。

区块链和数据库在架构、控制方式、数据存储、性能、网络模式及保密性上存在显著差异，具体如下：架构 传统数据库：多采用主从式（客户端-服务器）架构，依赖中央服务器存储数据。

区块链和分布式账本在概念、数据组织形式、去中心化程度、激励机制等方面存在区别，具体如下：概念与范畴 分布式账本：是分布在多个节点或计算机设备上的数据库，节点在地理上分布于多个网站、机构或国家。每个节点复制并保存相同账本副本，数据共享。它是一个更广泛的概念，R3的Corda就是其应用例子。

MySQL分布式高可用-MGR原理以及简单配置

这有助于建立全局排序，确保所有服务器按照相同顺序接收并应用相同的事务集，从而保持一致性。MySQL分布式高可用MGR简单配置：在配置MGR之前，需确保实验环境满足以下条件：网络配置：配置静态IP地址和DNS主机名解析，以确保节点间的网络通信。SSH免密登录：建立SSH免秘钥登录环境，便于节点间的管理。

MGR（MySQL Group Replication）是一个用于创建弹性、高可用MySQL集群的服务器插件。MGR具备高一致性、高容错性、高扩展性和高灵活性等主要优点。它通过内置的组成员服务，在任何给定时间点保持组视图一致，并提供给所有服务器使用。服务器可以自由加入或离开组，组视图会相应更新。

MGR采用多数派原则，即在一个MGR集群里，只要达成多数派一致（存活节点数超过一半），事务还是可以正常写入的。这提高了系统的可用性和容错性。此外，MGR最高可支持9个节点，不同节点数和最多可容忍故障节点数的关系根据多数派原则确定。

方案选择建议小型应用：一主一从或双主结构，成本低且易于维护。中大型应用：一主多从或双主多从，平衡读写性能与可用性。金融级应用：MGR或InnoDB Cluster，确保强一致性和自动化运维。通过合理选择架构并配套监控、切换策略，可显著提升MySQL的可用性和数据可靠性。

基于PostgreSQL的分布式数据库—Citus

1、基于PostgreSQL的分布式数据库—Citus Citus是一种PostgreSQL扩展，它允许数据库服务器（称为节点）在“无共享”架构中相互协调，形成一个集群，从而能够处理高并发和大数据量的任务。

2、Citus是一款基于PostgreSQL的开源分布式数据库，它自动继承了PostgreSQL强大的SQL支持能力和应用生态。与其他基于PostgreSQL的分布式方案（如GreenPlum、PostgreSQL-XL、PostgreSQL-XC）相比，Citus的最大不同在于它是一个PostgreSQL扩展，而不是一个独立的代码分支。

3、首先，需要下载并解压Citus插件的tar包。然后，进入解压目录，运行configure脚本进行配置，接着执行make和make install进行编译和安装。配置Citus：编辑PostgreSQL的配置文件postgresql.conf，添加shared_preload_libraries参数以加载Citus库。重启PostgreSQL服务，使配置生效。

【数据库原理】(36)分布式数据库系统介绍

1、分布式数据库系统（DDBS）是一种特殊的数据库管理系统，其数据在物理上分布在地理上分散的计算机网络中，同时这些数据在逻辑上又是相关联的，对用户来说看起来像一个统一的数据库。

2、分布式数据库是一个逻辑数据库，它的物理数据库在地理位置上分布在多个数据库管理系统的计算机网络中，这些数据库系统构成了分布式的数据库管理系统。

3、分布式计算机系统所支撑的分布式数据库是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物。与常见的集中式数据库相比，虽然分布式数据库的数据分散存储在网络上的各点，但它可以为网上所有的用户所共享，任何地方的合法用户都可以十分方便地获取和处理所需的数据，就像数据在他们本地的计算机上一样。

4、异构性：支持不同硬件、操作系统及网络技术，通过中间件实现统一协作。分布式系统的关键应用领域广泛，包括云计算（如AWS、阿里云）、分布式数据库（如Spanner）、大数据处理（MapReduce、Spark）、区块链、物联网及微服务架构等。

分布式存储是什么?

1、分布式存储是指大量PC机通过网络互联，对外作为一个整体提供存储服务的系统。它具有以下四大特性：可扩展：分布式存储系统能够通过增加PC机的方式，使系统整体性能实现线性增长。这意味着随着业务的发展和数据量的增加，可以方便地扩展存储容量和性能，满足不断变化的需求。低成本：其自动容错、自动负载均衡机制都构建在PC机上。

2、分布式存储是一种数据存储技术，它将数据分散存储在多个独立的物理节点上，以实现数据的可扩展性、高可用性和容错性。分布式存储的基本概念分布式存储将数据分散存储在多个节点上，这些节点通过网络相互连接，形成一个逻辑上的整体。

3、分布式存储就是把数据分散存储到多个存储服务器上，并把分散的存储资源整合成虚拟存储设备，实际上就是把数据分散地存储在不同的服务器上。分布式存储的优势高性能 分布式存储能够快速地读缓存和写缓存，并且支持自动分级存储。通过将热点区域内的数据直接映射到高速存储中，可以显著提高系统的响应速度。

4、分布式存储采用分布式系统结构，利用多台存储服务器分担负荷，利用位置服务器定位存储信息，具有六大优势：高性能：分布式存储能够高效管理读缓存和写缓存，支持自动分级存储。通过将热点区域数据映射到高速存储中，提高系统响应速度；热点区域变化后，系统会将数据移出高速存储。

集中式数据库和分布式数据库之间的区别

1、集中式数据库和分布式数据库是两种不同类型的数据库系统，它们在数据存储、管理、访问以及应用场景等方面存在显著差异。数据存储与管理 集中式数据库：所有数据集中存储在单个位置，通常是一个中央计算机系统或服务器。数据的修改和管理也在这个位置进行。这种数据库系统通常通过Internet连接（如LAN、WAN等）进行访问。

2、入围的数据库厂商涵盖了集中式和分布式两种类型，显示了国产数据库在技术和产品方面的多样性。粉丝猜测的准确性：粉丝在投票中展现出了对分布式数据库市场的深入了解，所选出的TOP排名产品大多成功入围。仅有少数几家未入围，但这也反映了市场竞争的激烈和不确定性。

3、分布式数据库与集中式数据库的主要区别在于数据的存储方式。分布式数据库由多个数据节点构成，一张表的数据分散存储在多个节点上，形成多节点协同的数据处理方式。而集中式数据库则只有一个节点，数据集中储存在单台机器上，形成单节点的数据处理方式。

4、随着大数据时代的到来，数据爆发式增长，单机版的数据库处理能力逐渐显得力不从心。甲骨文作为上一代的集中式数据库领导者，产品力和兼容性强大，但边界感明显，当系统达到极限时会遇到问题。分布式数据库的兴起，借助云计算的弹性伸缩性能，处理无限量数据的能力得到重塑。

5、共享数据的并发控制、数据的安全和保密等。按数据定义模块划分，数据库系统可分为关系数据库、层次数据库和网状数据库。按控制方式划分，可分为集中式数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库系统。