2025年hive函数（2025年hive函数是什么）

hive支持哪些时间函数?

1、year、month、day、hour、minute、second：这些函数分别返回时间的年、月、日、时、分、秒部分。weekofyear：返回指定日期所在一年中的星期号，范围为0到53，具体取决于ISO周日期系统的规则。trunc：为指定元素而截去的日期值，比如可以截取到年的开始、月的开始等。

2、第二种写法（若环境中支持trunc函数）：date_sub（trunc（date_add（2023-01-06，3），MM），3）结束日期计算：date_sub（last_day（date_add（2023-01-06，3），3）注意事项：在使用时，特别是涉及时间戳转换时，要注意时区问题（中国在东八区，UTC+08：00）以及毫秒和秒单位问题。

3、Presto 和 Hive 都支持日期解析与格式化函数（如 date_parse 和 date_format）。都支持获取当前时间（如 now（） 和 current_date）。都支持日期运算（如加减天数、月份等）。 差异点 函数命名和参数可能有所不同。例如，Presto 使用 date_add 进行日期偏移，而 Hive 可能使用其他函数或方法。

4、时间提取函数 说明：包括year（string date）、month（string date）、day（string date）、hour（string date）、minute（string date）、second（string date）、weekofyear（string date）等，用于提取日期时间字段中的年、月、日、时、分、秒以及该日期是当年的第几周。

5、Hive中常用的日期时间函数及其SQL写法如下：add_months：功能：用于计算起始日期加上或减去指定月数后的日期。写法：add_months，其中startdate是起始日期，num_months是要加或减的月数。例如，获取上个月的日期：add_months。trunc：功能：时间截取函数，可以将日期截取到指定的单位。

Hive窗口函数详解

Hive SQL窗口函数详解：窗口函数的基本应用 窗口函数over：可以对聚合函数如sum、min、max与avg进行分区计算。通过定义窗口的范围，可以灵活地计算分区内的聚合值。

本文通过实例讲解Hive SQL面试中常见的窗口函数应用。假设有一个贷款表（loan），包含贷款人ID、贷款日期与金额。使用窗口函数over（）可以对聚合函数如sum（）、min（）、max（）与avg（）进行分区计算。

Hive窗口函数详解：窗口函数基础 核心组件：over是窗口函数的核心，它与分析函数结合使用，允许在特定“窗口”内对数据进行操作。 窗口定义：窗口可以根据partition by列进行分组，order by列进行排序，并通过rows between定义范围。窗口函数语法 基本结构：over。

Hive窗口函数详解 窗口函数在Hive中发挥着关键作用，理解其结构和用法至关重要。窗口函数的语法结构复杂，但掌握它能帮助我们更深入地分析数据。以下是窗口函数的核心组成部分： 窗口函数基础 - over（）是窗口函数的核心，它通常与分析函数（如avg， sum， max， min）一起使用。

Hive窗口函数OVER详解： OVER函数的基本概念： OVER函数是Hive中用于定义窗口的，它允许在数据集的一个特定分区或排序上执行计算。 窗口函数与聚合函数类似，但窗口函数不会将多行数据汇总为单行，而是为每一行返回一个结果，同时保持数据的行级细节。

窗口分析函数col为列名，n为往上第n行，默认为1，default为默认值（当往上第n行为null时，取默认值，如不指定则为null）。与lag相反，为统计窗口内往下第n行值。hive支持随机抽样、块采样和储存桶表采样。

hive的sample函数

1、Hive中的sample函数主要通过TABLESAMPLE语法实现，支持BERNOULLI随机抽样、SYSTEM块抽样、桶表抽样及块大小/行数抽样等多种方式，具体选择需结合数据规模和分析需求。

2、Random Sampling 1（基于ORDER BY rand（）优势：提供真正的随机抽样缺点：需要在单个reducer中进行总排序，速度慢Sample Codes：SELECT * FROM table_sample ORDER BY rand（） LIMIT 10000说明：这种方法利用rand（）函数进行抽取，rand（）返回一个0到1之间的double值。

3、Sample采样倾斜Key：对倾斜的Key进行采样，并单独进行Join操作，然后再与其他结果进行Union。使用随机数及扩容表进行Join：通过添加随机数来分散倾斜的Key，或者通过扩容表来平衡数据分布。算子调优 使用MapPartition提升Map类操作性能：MapPartition可以对每个分区进行整体操作，减少函数调用的开销。

4、在配置SampleAuthenticator.java文件时，需要使用特定的库来存储用户名和密码。配置文件hive-site.xml中包含了关键设置，包括`hive.serverauthentication`和`hive.servercustom.authentication.class`等选项。最后，重启Hiveserver2以使配置生效。

hive窗口函数row_number()、rank()、dense_rank()区别

1、在Hive中，row_number（）、rank（）和dense_rank（）是三种常用的窗口函数，它们用于为数据集中的行生成排名。尽管它们都用于生成排名，但它们在处理排名相等的情况时有所不同。 row_number（）功能：为数据项在分组中生成唯一的排名。

2、rank（）：对于相同的排序值赋予相同的排名，下一个不同值的排名会跳跃。row_number（）：按照数据的顺序依次递增地分配唯一的排名。dense_rank（）：对于相同的排序值赋予相同的排名，且后面的排名不会跳跃。

3、窗口函数的分类丰富，如序号函数（row_number（）， rank（）， dense_rank（）， 分布函数（percent_rank（）， cume_dist（），以及前后函数（lag（）， lead（）等。例如，row_number（）按指定条件为每行分配序号，percent_rank（）则返回某值在数据集中的相对位置。

4、帮助数据排序。row_number：特别不需指定字段，适用于分组汇总且行数不变的场景。rank和dense_rank：需明确分组和排序字段，适用于需要计算特定排序规则的场景。ntile：将数据集均分成n份，适用于数据分组和分类任务。

hive-NVL、Coalesce、NVL2、NULLIF函数

1、在Hive中，有多个用于处理空值的函数，包括NVL、NVLNULLIF和Coalesce。下面将详细介绍这些函数的使用和特性。NVL函数的格式为NVL（expr1，expr2），其含义是如果第一个参数为空则显示第二个参数的值，否则显示第一个参数的值。

hive-常用日期处理函数

方式二：select add_months（date_sub（2022-09-13，dayofmonth（2022-09-13）-1），1）； 结果：2022-10-01 获取本周一的日期 方法：先获取下周一的日期，然后减去7天。

Hive中的常用日期处理函数主要包括以下几个方面： 基本日期转换和提取： trunc：用于获取指定部分的日期。例如，trunc返回当月第一天，trunc获取季度第一天，trunc取当年第一天。 last_day：获取当月最后一天。例如，last_day返回2022年12月的最后一天。 month：获取月份。 year：获取年份。

Hive中的日期处理函数非常实用，主要包括以下几个方面：基本日期转换和提取： trunc（）函数用于获取指定部分的日期，如trunc（2022-12-05，MM）返回当月第一天（2022-12-01），trunc（2022-12-05，Q）获取季度第一天（2022-10-01），trunc（2022-12-03，YEAR）取当年第一天（2022）。