2025年random函数生成数据的特点（2025年random函数应用实例）

理解C++随机数random库

1、代码里的srand（time（0）的意思是：用当前时间来设定rand函数所用的随机数产生演算法的种子值。其中，time（time_t *t）； 是C标准库函数，如果t是空指针，直接返回当前时间。如果t不是空指针，返回当前时间的同时，将返回值赋予t指向的内存空间。

2、探讨如何生成均匀随机数，特别是1亿以内的随机数，通常涉及到对随机数生成机制的理解。在C语言中，rand（）函数是最直观的选择，它能够生成[0， RAND_MAX]之间的随机数，RAND_MAX的值通常是2147483647。然而，这个函数需要配合srand（）函数使用以设置随机种子。

3、函数rand（）是真正的随机数生成器，而srand（）会设置供rand（）使用的随机数种子。srand（）括号里面的值，我们称之为种子。系统会根据种子的值放入一套系统算法内 来 生成一组随机数，如果种子的值相同。比如srand（1），系统将1放入系统算法内，产生一组固定的随机数。

4、srand（）函数是初始化随机数产生器，它产生随机数种子，说白了就是初始化随机数。srand（unsigned）time（0）；取的是系统时间，也就是距离1970.1午夜有多少秒。而for循环每循环一次时间远远小于1秒，这就导致了srand（unsigned）time（0）产生的种子并没有改变。

Numpy模块_rand()函数、randn()函数、randint()函数创建随机数组...

1、import numpy as npe = np.random.rand（3）print（e）输出的是一组[0， 1）范围内的随机浮点数，数组形状为（3，）randn（）函数：标准正态分布的随机数组相比之下，randn（）函数生成的是符合标准正态分布的随机数，其均值为0，标准差为1。对于需要模拟统计分布的应用，这个函数非常关键。

2、dtype（可选），默认为int，指定返回数组的数据类型。示例：np.random.randint（5）会生成一个[0， 5）区间内的随机整数。np.random.randint（1， 10， size=（3， 2）会生成一个3行2列的矩阵，矩阵中的每个元素都是[1， 10）区间内的随机整数。

3、np.array（list）：由python list创建ndarray。使用np的常规函数创建 np.ones（shape， dtype=None， order=C）：创建一个给定形状和类型的全1数组。np.zeros（shape， dtype=float， order=C）：创建一个给定形状和类型的全0数组，默认类型为float。

math.random()

1、Math.random（）函数返回0和1之间的伪随机数，可能为0，但总是小于1，[0，1）。生成n-m，包含n但不包含m的整数 第一步算出m-n的值，假设等于w。第二步Math.random（）*w。第三步Math.random（）*w+n。第四步parseInt（Math.random（）*w+n，10）。

2、math.random 是一个在许多编程语言中常见的函数，用于生成一个随机浮点数。以下是关于 math.random 的详细解释：函数功能：math.random 的主要功能是生成随机数。这个随机数通常位于一个指定的范围内，但具体范围可能会因编程语言和版本的不同而有所差异。

3、Math.random能用于游戏中的随机事件，确保游戏的多样性和趣味性。在加密算法中，Math.random能提供所需的随机数，增强加密算法的安全性。函数特性：Math.random生成的随机数是一个大于等于0且小于1的浮点数。由于其基于时间的种子机制，每次调用都会返回不同的结果。

4、当我们谈到随机算法，通常它们依赖于时间作为初始值。在JavaScript中，Math.random（）函数实际上利用了Random类，该类的种子来源于纳秒级别的时间精度，精确到十亿分之一秒。这种高精度的种子使得每次计算生成的随机数几乎不可能重复，因此它生成的数字是非常随机的。

5、在编程中，Math.random（） 函数生成的随机数范围是从0（包含）到1（不包含）。具体来说，当您使用 x=math.random（）*A 这样的表达式时，x 的取值范围是0（包含）到 A（不包含A）。这意味着 Math.random（） 可以生成0作为结果，但永远不会生成1。

6、在JavaScript中，Math.random（）函数用于生成一个范围在0到1之间的伪随机数。ECMAScript标准并未具体规定实现方式，因此各浏览器和JavaScript引擎的实现方法不同。Firefox和SpiderMonkey使用的是开源代码库，分别位于hg.mozilla.org/mozilla...和hg.mozilla.org/mozilla...。