2025年数据库连接池druid（2025年数据库连接池配置）

druid连接池不用会卡顿

1、Druid连接池不用不一定会直接导致卡顿。Druid是一个高性能的Java语言编写的数据库连接池。正常情况下，如果系统中没有使用Druid连接池，可能会有其他方式来管理数据库连接。但如果没有合理的连接管理机制，比如频繁地创建和销毁数据库连接，就可能带来性能问题，导致卡顿。

2、总结：Druid连接池长时间不使用后出现卡顿现象，通常是由于空闲连接未被及时探活导致的。通过配置keepAlive属性和相关参数，可以有效解决这一问题。同时，合理调整其他连接池参数，并加强监控与日志管理，可以进一步提升系统的稳定性和性能。

3、本次测试情况较为极端，没有设置maxWait参数，并且模拟了高并发场景，这可能是问题在测试环境中出现而在生产环境中未出现的原因。总结：本次druid连接池关闭后线程挂起的bug主要是由于takeLast方法在实现上未考虑连接池关闭的情况导致的。通过在takeLast方法中添加相应的判断逻辑，可以有效解决此问题。

4、数据库连接超时问题 Druid数据库连接池在某些情况下可能会遇到数据库连接超时的错误。这通常是由于connectTimeout默认值设置不合理（如默认为10秒），或者在某些配置下该设置没有正确生效导致的。为了解决这一问题，可以尝试调整connectTimeout的值，或者检查相关配置是否生效。

5、原因：连接池中的连接超时设置：当数据库连接池中的连接在长时间未使用后，可能会被数据库服务器主动断开。Druid连接池中的连接在检测到这种断开时，并不会立即移除这些无效的连接，而是会在下次使用时尝试重新使用它们。如果此时尝试从连接池中获取连接，但连接已经无效，就会触发连接获取超时异常。

6、druid连接池配置未生效或配置不当 配置未生效：在spring boot + druid + 多数据源切换的环境中，如果druid的配置没有正确应用，如初始化连接大小、最小空闲连接数、最大连接数、超时时间等配置参数未生效，可能会导致连接池无法有效管理数据库连接，进而引发假死问题。

druid连接池配置介绍

说明：是否合并多个DruidDataSource的监控数据。作用：如果设置为true，多个DruidDataSource的监控数据将被合并到一个统一的视图中，方便进行全局监控。

在0.22版本中，druid的回收线程按照timeBetweenEvictionRunsMillis参数配置的时间间隔进行轮询。回收空闲连接的判断逻辑如下：遍历连接池中的所有连接。获取超过最小空闲连接数的数量checkCount（连接池中的总数-最小空闲连接数）。

两次重连之间的时间间隔：用于控制自动重连之间的间隔，默认值为2秒。 SSL支持：默认为true，根据情况可调整为false。 批量操作支持：建议设置为true，支持在SQL语句后携带分号实现多语句执行，提高效率。 编解码格式：建议设置为useUnicode=true&characterEncoding=UTF8。

minIdle：回收空闲连接时，将保证至少有minIdle个连接。与initialSize相同，确保连接池中有足够的空闲连接。removeAbandoned：要求程序从池中获取连接后，N秒后必须关闭，否则druid会强制回收该连接。建议当发现程序有未正常关闭连接时设置为true。removeAbandonedTimeout：druid强制回收连接的时限。

Druid是一个开源的数据库连接池，它提供了强大的监控和扩展功能。以下是Druid配置的详细解释：name 说明：配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。缺省值：如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：DataSource- + System.identityHashCode（this）。

druid连接池中的连接数与预期不一致的一次分析

1、进一步排查发现，这些应用节点在运行一段时间后，数据库连接池druid中的实际连接数与应用所配置的参数不一致。具体表现为连接池中的可用连接总数远远小于应用配置中的初始连接数与最小空闲连接数。由于新建连接耗时较长，当连接池中的可用连接不足时，无法获取连接的线程会处于阻塞状态，从而影响系统的并发处理能力。

2、发现Druid连接池不释放的问题，分析原因后得知是业务代码导致的数据库连接未释放，而非达梦数据库兼容性问题。为了监控Druid连接池状态，在配置类中新增监控Bean。配置文件中加入监控参数，便于实时查看连接使用情况。通过访问监控页面，输入配置的IP与端口号，然后输入账号密码登录，进入数据源页面。

3、在高并发或操作耗时的场景下，Druid连接池可能会出现获取连接阻塞的情况，导致系统性能下降或无法正常工作。这可能是由于连接池的配置不合理，如最大连接数、最小空闲连接数等设置不当。为了解决这一问题，需要根据系统的实际情况调整这些配置参数。

4、druid连接池配置未生效或配置不当 配置未生效：在spring boot + druid + 多数据源切换的环境中，如果druid的配置没有正确应用，如初始化连接大小、最小空闲连接数、最大连接数、超时时间等配置参数未生效，可能会导致连接池无法有效管理数据库连接，进而引发假死问题。

oracle数据库阿里巴巴druid连接池配置参数

1、阿里巴巴Druid连接池针对Oracle数据库的配置参数主要包括以下方面：url：数据库的jdbc连接地址。Oracle数据库的格式一般为jdbc：oracle：thin：@ip：port：oracle_sid。这是连接数据库所必需的，确保地址正确无误。username：登录数据库的用户名。

2、Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池，它提供了强大的监控和扩展功能。作为一个开源项目，Druid的源码托管在GitHub上，可以通过https：//github.com/alibaba/druid访问。Druid从0.18版本开始发布到Maven中央仓库中，因此可以很方便地在项目中通过Maven进行依赖管理。

3、说明：类型是Listcom.alibaba.druid.filter.Filter，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系。以下是一张Druid配置相关的图片，展示了Druid连接池的一些关键配置参数：通过合理配置这些参数，可以优化Druid连接池的性能，提高数据库访问的效率和稳定性。