2025年finereport（2025年finereport报表）
finereport在公式里用数据集
在FineReport中，公式里使用数据集主要通过数据集参数和数据集函数两种方式实现，具体如下：数据集参数在SQL查询语句中，可通过${para}格式定义参数，例如SELECT * FROM 销量 where 地区 = ${area}，其中area即为数据集参数。
在帆软（FineReport）中，根据输入参数显示不同数据集可以通过以下几种方式实现：通过条件属性控制报表显示不同的列：用户可以在帆软报表中添加参数控件，如单选按钮组等。根据参数控件的值，利用条件属性设置公式，从而控制报表中不同列的显示或隐藏。
在bi报表制作软件FineReport中，对两个不同数据集的数据求和，可通过以下两种方法实现：方法一：单元格使用sum公式设置数据列关系：以简单多源报表为例，若B1和C1单元格分别来自数据集ds1和ds2，需对C1单元格设置过滤条件，确保其产品与对应单元格A1一致。
在B2单元格中插入公式=dsvalue（A2，B1），该公式用于获取数据集ds1中指定行列的值，并设置该单元格不扩展。添加模板参数 点击菜单栏中的“模板”，然后选择“模板参数”。在弹出的模板参数设置窗口中，添加文本类型参数，并命名为colname。
进入参数界面的编辑状态，点击编辑触笔图标。为col参数设置类型为“公式”。在“实际值”处使用公式=TABLEDATAFIELDS。这个公式的作用是从数据集ds1中获取所有的列名，并将它们作为下拉复选框的值供用户选择。效果查看：点击“分页预览”按钮，进入报表的预览模式。
帆软报表finereport和帆软bi的区别
FineReport与FineBI的主要差别在于数据处理和报表设计上。FineReport支持直连数据库，而FineBI则侧重于大数据建模，生成多维数据集。FineReport能够灵活定制各种复杂表样，而FineBI则主要支持OLAP分析模式。FineBI的Cube可以被FineReport引用，这为报表设计提供了更大的灵活性。
两个都是帆软公司的数据分析类工具，侧重点不太一样。FineReport是报表工具，解决数据展现和业务流程管理的。FineBI是商业智能工具，侧重于数据分析。两个的使用者也有所不同。FineReport的使用者一般是IT人员，FineBI使用简单，业务人员也可以使用。
BI报表和传统报表都可以呈现数据，展示数据，但二者之间存在显著差异： 功能差异：BI报表：主要侧重数据分析，可以进行钻取、联动、切片、旋转等多维的数据处理。传统报表：侧重做复杂但固定的数据展示，总体上应用在固定数据的展示阶段，数据交互性较低。
目标用户与场景支持首先，从用户群体来看，帆软的FineBI主要瞄准业务用户，而FineReport则更倾向于IT专业人士。相反，永洪的Z-Suite则覆盖了IT与业务双端用户，提供更为全面的适用场景。
帆软BI：FineReport更适合IT专业人士，而FineBI偏向业务用户，提供自助式数据处理体验。永洪BI：ZSuite覆盖了IT和业务双重要求，满足不同用户的多样化需求。场景覆盖与深度：帆软BI：FineBI以自助式报告分析为核心，FineReport擅长处理复杂的中国式数据报告。
BI报表按照BI的权限配置方案进行，而report报表则遵循FineReport的权限配置方案。数据安全性管理：数据安全性是BI工具报表数据权限管理的核心。通过设置严格的访问控制措施，可以确保数据仅在授权用户间共享。这包括明确数据的分类和分级，设置严格的用户访问权限，以及定期审查和更新权限等。
智能报表工具FineReport中如何设置报表编辑权限
1、预览聚合报表 查看报表效果：完成设计后，可预览聚合报表。报表通常分为多个部分，每部分展示不同的数据模块，如左边展示订单信息，右边展示地区销量信息，且各部分可根据需要设置不同的扩展条数。通过以上步骤，即可在FineReport中制作出包含多个独立模块、实现数据聚合和运算的聚合报表。
2、FineReport大数据集导出插件使用指南 FineReport大数据集导出插件是一款高效、资源占用少的Excel导出工具，特别适用于大批量数据的导出场景。以下是关于该插件的详细使用说明：插件版本与功能 版本信息：报表服务器版本10时，插件版本为V0.0。
3、在FineReport报表工具中实现选项卡切换不同图形，可通过以下步骤完成：新建决策报表打开FineReport设计器，创建空白决策报表，为后续组件添加提供基础画布。添加选项卡组件从组件库拖拽「Tab选项卡」至报表区域，设置4个选项卡标题为「第一季度」「第二季度」「第三季度」「第四季度」，形成多标签页结构。
4、在实际项目中，为了确保 FineReport 报表中的控件与页面风格一致，可以通过 CSS 修改控件显示样式。比如希望参数面板上文本框控件的边框变为红色，字体颜色变为蓝色。可以调整的方面包括更换控件字体、修改边框颜色、更换图标和修改背景等。
finereport与bi哪个功能更强
FineReport与FineBI之间并不存在哪个功能更强，它们各自具有独特的功能和侧重点，形成互补关系。以下是两者的主要差别和各自的特点：数据处理能力：FineReport：主要侧重于数据展现和业务流程管理，通常直连数据库进行数据处理。
FineReport在技术实现上相对更难，FineBI则更侧重易用性。 使用对象与目标定位差异FineBI的设计目标是降低技术门槛，主要面向零技术基础的业务人员。其核心功能是自助分析，用户无需编写代码或掌握复杂技术，通过拖拽式操作即可完成数据清洗、可视化展示和简单分析。
FineReport与FineBI的主要差别在于数据处理和报表设计上。FineReport支持直连数据库，而FineBI则侧重于大数据建模，生成多维数据集。FineReport能够灵活定制各种复杂表样，而FineBI则主要支持OLAP分析模式。FineBI的Cube可以被FineReport引用，这为报表设计提供了更大的灵活性。
目标用户与场景支持首先，从用户群体来看，帆软的FineBI主要瞄准业务用户，而FineReport则更倾向于IT专业人士。相反，永洪的Z-Suite则覆盖了IT与业务双端用户，提供更为全面的适用场景。
如何实现FineReport报表工具选项卡切换不同图形
在FineReport报表工具中实现选项卡切换不同图形，可通过以下步骤完成：新建决策报表打开FineReport设计器，创建空白决策报表，为后续组件添加提供基础画布。
打开设计器并创建报表启动FineReport设计器，新建一个聚合报表，从组件库中拖拽柱状图模板到报表画布。调整图例位置（可选）选中柱状图，在右侧属性面板中找到图例选项，将其位置设置为下方，以便后续翻转后布局更合理。
准备工作打开FineReport设计器双击启动FineReport报表设计器，新建一个决策报表（或普通报表）。添加参数栏（可选）若需动态筛选数据，将参数栏拖入编辑区域（参考信息中的第一步图片）。
优化布局与缩放选中右侧的body对象（或控件所在容器），调整控件的布局方式（如流式布局、绝对布局）、缩放逻辑（如自适应、固定比例）等，确保控件在不同分辨率下显示正常。修改控件样式点击控件的“样式”选项，打开样式设置窗口。可修改以下属性：圆角半径：调整控件边框的圆角程度（如设置为5px）。
返回到报表设计器界面。选中需要设置背景色的图形，然后在属性设置中找到“背景颜色”选项。点击“背景颜色”选项，选择所需的颜色值。你可以使用颜色选择器来精确选择颜色，或者输入颜色代码。同样地，你也可以设置图形的边框颜色和其他相关样式属性。
在数据链接的方面,Spreadsheet与FineReport的比较
总结：在数据连接的灵活性和便捷性上，Spreadsheet略胜一筹，它支持更多的数据库连接选项，能自定义jdbc驱动，且对多维数据库、本地文件、大数据和非关系型数据库的支持都更为便捷。而FineReport在某些方面需要额外安装插件或遵循特定步骤才能实现相应的数据连接。
非关系型数据库方面，Spreadsheet直接支持MongoDB，而FineReport则需要安装插件。总体来说，Spreadsheet在数据连接的灵活性和便捷性上略胜一筹。
在数据准备上，Finereport需熟悉SQL，适合IT人员，而Spreadsheet支持SQL取数和拖拽取数，门槛更低，适用于业务人员。Finereport和Spreadsheet在报表开发界面不同，Finereport类Excel设计，适用于熟悉Excel的用户，Spreadsheet则基于Excel设计，操作更直观。
综上所述，FineReport和Spreadsheet在文件格式方面存在显著差异。FineReport采用自主开发的文件格式（CPT、FRM、FVS），不同报表类型使用不同的文件格式且无法相互转换；而Spreadsheet则采用标准的Excel文件格式（XLSX），所有报表类型都使用统一的格式保存且高度兼容Excel。
作为中国式报表的专业软件，Smartbi 电子表格软件（Spreadsheet）在“非线性报表”领域与Finereport等同类工具竞争。它采用“真Excel”实现方式，区别于“类Excel”的竞争对手，主要在于报表设计器的使用习惯。若对电子表格软件感兴趣，推荐体验以发掘其在数据填报、可视化分析、数据发布、共享和集成方面的优势。
报表直接展示结果。finereport需借助辅助列，分别过滤数据计算，而spreadsheet一键生成时间计算，无需公式，仅需时间维度字段。开发时，finereport在调整单元格行列间距时，无法批量修改，操作体验不佳。完成效果展示后，性能对比显示，spreadsheet在968条数据场景下响应时间为100ms，finereport为300ms，相差3倍。