2025年pg和oracle语法差异（2025年oracle与pg优缺点）

高斯数据库与oracle区别

1、高斯数据库（GaussDB）与Oracle数据库在多个方面存在显著差异。数据类型：Oracle支持丰富的数据类型，如VARCHAR2， NUMBER， DATE， TIMESTAMP等，每种类型都有详细的子类型和参数设置。

2、数据维护：比如更新，只是按照key值插入新的记录，旧版本还在，会在storefile合并过程中进行删除数据维护：增删查改非常方便，直接修改 以上简单罗列了Hbase和Oracle两者的区别，还有其他更细节的地方这里就没有描述，可以从上面的对比看出，两者完全应用于不同个场景。

3、高斯库（GaussDB/OpenGauss）支持多核并行处理，可实现类似Oracle的多核心利用，但技术路径和场景侧重有所不同。

4、数据库核心功能不兼容 OceanBase在分布式架构下，不兼容Oracle的存储过程、触发器、视图、多表关联、大表关联等常用数据库核心功能。这意味着，如果要在关键领域使用OceanBase，用户需要对现有应用系统进行大规模改造，以弥补功能缺口。这种工程繁复且风险较高，不保证改造一定成功。

数据实时同步pg2oracle

1、答案：基于Debezium实现PostgreSQL到Oracle的数据实时同步，核心流程分为Source端（PG→Kafka）和Sink端（Kafka→Oracle）两部分，以下是关键步骤和注意事项的总结：Source端实现（PG→Kafka）组件部署 Zookeeper：管理Kafka集群元数据。

2、为了测试性能，我们进行了场景测试，结果显示在 MySQL 到 Hive、PG 到 Hive、SQL Server 到 Hive 和 Oracle 到 Hive 的场景中，SeaTunnel 的同步速度比 Data X 快 30%-50%，在云同步场景中，SeaTunnel 的性能是 Airbat 的 30 多倍，与 AWS Glue 相比快 2-5 倍。

3、MariaDB，SQL Server，Oracle，PostgreSQL和SQLite数据库，让管理不同类型的数据库更加的方便。另外navicat premium还与Amazon RDS，Amazon Aurora，Amazon Redshift，SQL Azure，Oracle Cloud和Google Cloud等云数据库兼容，功能非常的强大。

4、平台概述 Archery作为Inception的分支项目，采用了goInception技术，不仅继承了Inception的审核、执行、备份等功能，还进行了多项优化和扩展。平台支持手机端操作，使得DBA可以随时随地管理数据库。功能清单 平台支持多种数据库类型，包括MySQL、MsSQL、Redis、PgSQL、Oracle和MongoDB等。

5、PostgreSQL和oracle是进程模式，MySQL是线程模式。进程模式对多CPU利用率比较高。进程模式共享数据需要用到共享内存，而线程模式数据本身就是在进程空间内都是共享的，不同线程访问只需要控制好线程之间的同步。线程模式对资源消耗比较少。所以MySQL能支持远比oracle多的更多的连接。

pg数据库和oracle数据库区别

Oracle是一种传统的关系型数据库管理系统，而Greenplum（GP）则是一种分布式数据库系统。与Oracle相比，GP能够更好地处理大规模数据集，并且其查询性能通常更为出色。在Oracle中，数据管理与查询处理相对集中，这在数据量较小的情况下表现良好，但在处理海量数据时可能会遇到性能瓶颈。

PG（PostgreSQL）与Oracle的差距主要体现在商业支持、生态工具、行业合规、极端场景性能、后台进程、高可用方案、SQL引擎功能、分区表管理、临时表性能、在线重定义能力、CHECKPOINT机制及语法功能等方面。

PostgreSQL：是一个最先进的开放源码数据库系统，提供了多版本并行控制，支持几乎所有SQL构件，并可以获得非常广阔范围的开发语言绑定。Oracle：是一个功能强大的关系型数据库管理系统，提供了高性能、可扩展性和企业级数据管理功能，支持多种数据库类型。

oracle性能好。Oracle可移植性好，能在所有主流平台上运行（包括Windows），完全支持所有工业标准。采用完全开放策略，使客户可以选择最适合解决方案。以及对开发商的全力支持。获得最高认证级别的ISO标准认证，安全性高。与其它数据库相比，Oracle性能最高。

高斯数据库（GaussDB）与Oracle数据库在多个方面存在显著差异。数据类型：Oracle支持丰富的数据类型，如VARCHAR2， NUMBER， DATE， TIMESTAMP等，每种类型都有详细的子类型和参数设置。

pg和oracle的差距

1、PG（PostgreSQL）与Oracle的差距主要体现在商业支持、生态工具、行业合规、极端场景性能、后台进程、高可用方案、SQL引擎功能、分区表管理、临时表性能、在线重定义能力、CHECKPOINT机制及语法功能等方面。

2、从Oracle迁移到PostgreSQL可能会遇到挑战，因为两者在语法和功能上存在差异。尽管PL/SQL与PL/pgSQL在结构上相似，使得存储过程迁移相对便捷，但仍需注意两者间的细微差别。综上所述，Oracle与PostgreSQL各有其独特的优势和适用场景，选择时需根据具体需求和应用场景进行综合考虑。

3、Oracle是一种传统的关系型数据库管理系统，而Greenplum（GP）则是一种分布式数据库系统。与Oracle相比，GP能够更好地处理大规模数据集，并且其查询性能通常更为出色。在Oracle中，数据管理与查询处理相对集中，这在数据量较小的情况下表现良好，但在处理海量数据时可能会遇到性能瓶颈。

4、与Oracle的差异对比Oracle的`sqlplus / as sysdba`（仅允许特定OS用户登录），PostgreSQL的`trust`认证未限制OS用户身份，安全性较弱。不同场景的安全风险 本地环境（开发/测试）若仅用于个人开发，风险较低，但需避免共享设备或开放远程访问。

5、oracle性能好。Oracle可移植性好，能在所有主流平台上运行（包括Windows），完全支持所有工业标准。采用完全开放策略，使客户可以选择最适合解决方案。以及对开发商的全力支持。获得最高认证级别的ISO标准认证，安全性高。与其它数据库相比，Oracle性能最高。

6、与Oracle相比，PG在多个方面展现出优势。口碑与版本发布：PG的口碑和版本发布节奏稳定，而Oracle则相对较弱。核心技术：Oracle具有Rac等原生优势，但PG的生态非常强大，用整个生态去对比Oracle，胜负难料。优化器：Oracle的优化器做得特别好，但PG也在不断进步。

sql中删除表结构的命令

1、在 SQL 中，删除表结构的命令是 DROP TABLE，其核心用法和注意事项如下： 基本语法DROP TABLE table_name；功能：永久删除指定表的结构、数据、索引及外键约束。

2、删除表结构的SQL语句是：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名称；基本用法：DROP TABLE 表名称； 用于完全删除一个表及其所有相关数据，包括表的定义、权限、约束、触发器、索引等。安全性增强：使用 DROP TABLE IF EXISTS 表名称； 可以在尝试删除一个可能不存在的表时避免SQL错误。

3、在SQL中，建立、修改和删除数据库中基本表结构的命令分别为INSERT、UPDATE和DELETE命令。添加、修改和删除命令是属于结构化查询语言的数据操作语言，用户通过它可以实现对数据库的基本操作。INSERT是在指定记录前添加记录，把数据插入到数据库中指定的位置上去。

4、在 SQL 中，修改表结构主要通过 ALTER TABLE 语句实现，支持添加、删除、修改列、约束及索引等操作。

5、命令：TRUNCATE TABLE 表名；说明：TRUNCATE 命令用于删除表中的所有数据，但保留表的结构。该操作无法与 WHERE 子句一起使用，且删除后不记录 MySQL 日志，因此不可以回滚（rollback），也无法复原数据。TRUNCATE 操作通常比 DELETE 快，因为它会重建索引。

6、基本介绍： 在GaussDB中，DROP用于删除整个表的结构和数据，TRUNCATE则快速清空数据但保留表结构，而DELETE仅删除表中的特定数据但保留表结构。理解这三种语句的差异有助于优化数据管理和性能。 操作详解： DROP TABLE命令用于删除表，例如，`DROP TABLE IF EXISTS db_name.table_name；`。