2025年sql面试（2025年SQL面试题目汇总）

sql50题(sql面试知识点全在这里面)

1、SQL面试中常见的知识点总结如下：数据库版本特性：MySQL版本差异：MySQLx支持窗口函数，而MySQL7不支持。常见数据结构：学生表： 包含字段SId、Sname、Sage、Ssex。课程表： 包含字段CId、Cname、TId。教师表： 包含字段TId、Tname。

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3、这个设计很简单，需要三张表，即学生表（S），课程表（C），选课表（SC）。因为学生与课程是相对独立的两个对象，不会因为增删某个学生而影响课程，也不会因为增删某个课程而删除学生。三张表的关系如下：学生表保存学生信息，课程表保存课程信息，选课表保存学生与课程的对应关系。

4、展开全部 sql 语句 获取一列中的最大值使用MAX（） 函数 MAX 函数功能：返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。 SQL MAX（） 语法： SELECT MAX（column_name） FROM table_name 注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

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sql面试,给多长时间

SQL面试的时长并没有统一标准，通常在30分钟到5小时之间浮动，具体时长取决于公司面试流程设计及考察深度。首先，不同公司对于SQL面试的安排存在差异。一些公司可能将SQL面试作为技术面试中的一个环节，与其他技术问题或行为面试问题结合进行，整体面试时间可能控制在30分钟到1小时左右。

形式：共七道题，每题有45秒准备时间和2分钟回答时间，仅有一次答题机会，需在三天内完成。准备：熟悉SQL语法和常见查询操作，注意时间管理，确保在有限时间内准确表达答案。

总时长：46分钟（36分钟正式考试+10分钟练习）题量：30道题（含7道练习题）核心能力考察：逻辑推理、时间管理、数据计算、情景决策 题目类型与解题要点 情景测试（时间安排类）典型题目：为多人安排培训时间，需在30天内协调个人事务冲突。解题技巧：优先处理时间敏感任务（如截止日期临近的事项）。

大多数地区的农商行面试时间比较紧凑，成绩发布后一周内就会安排面试。因此，考生需要提前准备好面试所需的材料，如身份证、学历证书、简历等，以免因材料不全而影响面试。 面试形式和面试问题 安徽农商银行社招计算机岗的面试形式通常为无领导小组讨论+半结构化面试。

但更侧重职场经历和个人情况的了解，收集当前薪资及预期情况，但不会在此时进行薪资谈判。定岗定薪：经过内部评估后，给出薪资结论。关于面试出结果的时间：Shopee社招面试结果一般需要五个工作日左右才能出来。在此期间，应聘者可以耐心等待，同时保持与HR的沟通渠道畅通，以便及时了解面试进展和结果。

常见的SQL面试题:经典50例

1、常见的SQL面试题经典50例涵盖了SQL的多个方面，包括但不限于基础知识、多表连接、视图、序列、索引、表操作以及优化技术等。以下是一些经典面试题的简要总结：基础知识 查询特定条件的数据：如查询姓“猴”的学生名单，查询姓“孟”老师的个数等。

2、题目：80分以上01课程的学生学号和姓名。课程选修人数 题目：求每门课程的学生人数。高分成绩筛选 题目：张三老师的高分学生信息。张三老师成绩重复 题目：张三老师课程的高分学生信息。相同成绩学生 题目：查找成绩相同的选课学生信息。课程高分前两名 题目：每门课程成绩最好的前两名学生。

3、答案：使用GROUP BY按学生ID分组。使用AVG函数计算每个学生的平均成绩。使用HAVING子句筛选出平均成绩大于60的学生。最后，通过学生ID连接学生表和成绩表，获取学生信息。查询有成绩记录的学生详情 答案：使用IN子句或EXISTS子句从成绩表中筛选出有成绩记录的学生ID。根据筛选出的学生ID从学生表中获取学生详情。

4、学生表： Student（SId， Sname， Sage， Ssex）课程表： Course（CId， Cname， TId）教师表： Teacher（TId， Tname）成绩表： SC（SId， CId， score）练习示例：查询01课程分数高于02课程的学生信息和成绩，可能需要考虑是否只比较特定课程。找出平均成绩达到60分以上的学生信息，这需要筛选和聚合成绩数据。

5、个经典 Spring 面试题和答案详解（下）30. 在 Spring 中如何注入一个 Java 集合？ 答案：Spring 提供以下几种集合的配置元素： list 类型用于注入一列值，允许有相同的值。 set 类型用于注入一组值，不允许有相同的值。 类型用于注入一组键值对，键和值都可以为任意类型。

6、MyBatis：47道，涉及动态SQL、映射配置、性能调优等。Spring Boot：常用注解、自动配置原理等实战问题。微服务与分布式：微服务架构：服务注册发现、负载均衡等设计原则。Dubbo：RPC调用、服务治理等核心机制。MQ与Kafka：消息队列选型、消息可靠性保障等场景题。