2025年mysql数据库迁移大数据（2025年mysql数据库迁移方案）
如何将CSV导入MYSQL数据库?
打开目标数据库启动Navicat并连接到MySQL服务器，双击需要导入数据的数据库名称以激活工作区。启动导入向导在顶部菜单栏选择 工具 导入向导，在弹出的文件类型选择窗口中勾选 CSV文件，点击 下一步。选择CSV文件点击 浏览 按钮定位需要导入的CSV文件，确认文件路径后点击 下一步。
在处理大数据导入MySQL数据库时，可以利用LOAD DATA语句，它能够读取本地文件系统上的文件并将大量数据添加到数据库中。
MySQL：可以使用MySQL Workbench或其他第三方工具，先将Excel文件转换为CSV格式，然后再通过LOAD DATA INFILE命令导入CSV文件到MySQL数据库中。或者，也可以利用一些在线工具或脚本将Excel文件直接导入MySQL。
字段间以逗号分隔，数据行间使用\r\n分隔。 字符串以半角双引号包围，字符串内的双引号用两个双引号表示。通过以上解释，读者可以更好地理解数据导入的代码。
采用MySQL管理软件Navicat for MySQL导入CSV数据的方法如下：首先，准备一个UTF-8编码的CSV文件，内含2001条记录。在OpenOffice中预览文件。接着，在Navicat中新建数据库，确保字符编码为UTF-8，与CSV文件一致。选择“表”右键，点击“导入向导”，导入类型为“文本文件”。在下一步中，选择CSV文件。
打开MySQL Workbench，连接到数据库是第一步。在界面中，找到并点击“Management”选项卡。接着，点击“Data Export”功能，选择需要导出的数据库和表，并指定保存路径，最后开始导出数据。在进行数据导入时，同样要选择“Management”选项卡，然后点击“Data import/restore”。
大数据中采集数据放到mysql当中,数据量那么大,能承受住吗?
1、MySQL能够承受较大的数据量，但其承受能力受多种因素影响，并非一个固定数值。单表数据量上限理论上限：MySQL单表上限主要与操作系统支持的最大文件大小有关。MySQL22限制的表大小为4GB，MySQL23中使用MyISAM存储引擎后，最大表尺寸增加到65536TB，InnoDB存储引擎的表空间最大容量为64TB。
2、在数据量庞大时，索引的作用会变得非常重要。好的索引可以大幅提高MySQL的查询性能。通常情况下，需要选择合适的列为索引列，并且尽量使用复合索引来减少索引数量。此外，在使用索引的同时也要注意索引的更新和维护，以防止因维护索引而导致的系统负载过大问题。
3、MySQL数据量大时，可通过表分割、读写分离、缓存、索引优化、分区、简化查询、分页优化、数据归档、锁优化及备份优化等方法提升性能。数据分布与负载均衡表分割：将单个大表按业务逻辑拆分为多个小表（如按时间、地区），或通过水平拆分（分片）将数据分布到不同物理表，减少单表数据量。
如何导出和导入mysql数据(数据迁移)
通过图形界面导入连接数据库：打开MySQL Workbench，输入用户名和密码连接到目标数据库服务器。选择目标数据库：在左侧“Navigator”面板中，双击需要导入数据的数据库名称（必须选中数据库，否则导入可能失败）。启动导入向导：点击顶部菜单栏的“Server”→“Data Import/Restore”。
如果只需要导出单个数据库，点击右边的“导出”按钮。如果需要批量导出数据库，先勾选需要导出的数据库，然后点击顶部的“批量导出”按钮。等待导出完成 工具将开始导出数据库，并在完成后在指定路径下生成 SQL 文件。
首先，采用直接创建表并导入数据的方法。具体步骤为：登录目标数据库（db2），执行命令创建表并导入数据，命令如下：create table fromtable select * from dbfromtable；这种方法简洁，适合于表结构简单的情况。其次，通过命令行工具进行操作。
数据库的导入（还原）source命令1）打开开始菜单-程序-MySQL-MySQL Command Line Client，输入MySQL的root密码。2）然后输入use 数据库名；进入对应的数据库，再用source 备份文件具体路径；命令导入备份文件。
12秒将百万数据通过EasyExcel导入MySQL数据库中
通过优化EasyExcel的导入性能，12秒内成功将百万数据导入MySQL数据库，实现了显著的提升。下面是优化过程的概述：首先，我们发现原始的导入过程耗时500秒，主要瓶颈在于大数据量Excel读取和处理。
在技术选型时，EasyExcel因其对大数据量的支持而脱颖而出。我们设计了“模板下载”、“上传数据”和“下载数据”三个步骤。首先，数据准备阶段需创建User表，准备模板，并模拟百万级数据。这里有两种方案：手动在模板中添加数据或通过存储过程导入，但前者效率较低且文件大，后者性能不佳。
导入解决方案 工具选择：同样选用EasyExcel作为导入工具，结合JDBC进行数据库操作。分批读取：使用EasyExcel的分批读取功能，将Excel中的数据分批读取到内存中。批量插入：通过JDBC+事务的批量操作，将读取到的数据批量插入到数据库中。这样既可以提高数据处理效率，又能确保数据的一致性和完整性。
**简单导出**：创建用户实体类（UserEntity），添加注解字段，使用易Excel工具类即可实现文件导出。运行程序，查看导出文件内容。 **简单导入**：对于固定表头的Excel文件，使用易Excel工具类快速读取文件内容。以导出文件为例，创建读取实体类，读取文件数据并封装到对象中。运行程序，输出读取结果。