2025年arraylist底层原理（2025年arraylistsort底层算法）

Java基础入门到实战应用:高性能实战技巧

使用高效数据结构选择合适的数据结构是提升性能的基础，不同场景需匹配不同结构：HashMap vs ArrayList：HashMap：基于哈希表实现，查找、插入、删除操作平均时间复杂度为 O（1），适合频繁查找的场景（如缓存、键值对存储）。

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arraylist和linkedlist的区别

1、ArrayList和LinkedList是List接口的两种不同实现，它们在底层数据结构、时间复杂度、内存使用以及适用场景等方面存在显著差异。以下是对两者的详细比较：底层数据结构ArrayList：基于动态数组实现，可以自动扩容。当数组容量不足时，会创建一个更大的新数组，并将原有数组中的元素复制到新数组中。

2、ArrayList和LinkedList的区别主要体现在内部实现、插入和删除操作的效率、内存使用以及访问元素的效率上。 内部实现：ArrayList：是通过数组实现的。这意味着ArrayList中的元素在内存中是连续存储的。当创建ArrayList对象时，会分配一个指定大小的数组来存储元素。

3、ArrayList：由于底层是数组，通过索引访问元素非常高效，时间复杂度为O（1）。LinkedList：由于底层是链表，通过索引访问元素需要从头节点开始遍历，时间复杂度为O（n），其中n是元素个数。添加和删除元素：ArrayList：在数组末尾添加元素是高效的，时间复杂度为O（1）（不考虑扩容的情况）。

ArrayList与LinkedList的扩容

1、LinkedList：基于双向链表实现，每个节点包含数据、指向前一个节点的指针和指向后一个节点的指针。时间复杂度ArrayList：查询：get（int index）方法的时间复杂度为O（1），因为可以直接通过数组下标访问元素。

2、如果数组满了，ArrayList会自动扩容，创建一个更大的数组，并将现有元素复制到新数组中。LinkedList：是通过链表实现的。在LinkedList中，每个元素都是一个节点，节点包含数据部分和指向下一个节点的引用（指针）。LinkedList不需要在内存中连续存储元素，因此它可以动态地增长和缩小。

3、LinkedList：由于底层是链表，通过索引访问元素需要从头节点开始遍历，时间复杂度为O（n），其中n是元素个数。添加和删除元素：ArrayList：在数组末尾添加元素是高效的，时间复杂度为O（1）（不考虑扩容的情况）。但在数组中间或开头添加元素时，需要移动其他元素，时间复杂度为O（n）。删除元素的情况类似。