2025年matlab曲线拟合输出拟合函数（2025年matlab拟合曲线方程输

如何用matlab拟合出两组数据之间的关系?

如何用matlab拟合出两组数据之间的关系？具体如下：可以直接用矩阵来存放数据。当数据比较繁杂时，可以从excel等文件中导入。当所有数据存入工作空间后，在命令窗口中输入ftool，点击回车。在拟合工具窗口的左边，选择变量，就是分别选择x和y。选择拟合需要的曲线类型，常规就是是线性拟合，平滑曲线等。

在Matlab中拟合两组数据之间的关系，可以按照以下步骤进行：准备数据：在工作空间中存入数据：可以直接在Matlab的命令窗口中输入数据，例如：matlabx = [数据x1， 数据x2， ...， 数据xn]；y = [数据y1， 数据y2， ...， 数据yn]； 如果数据量较大，可以从Excel、TXT等文件中导入数据。

多变量拟合，可以用regress，或者用nlinfit。

在MATLAB中实现数据拟合，可以通过以下几种方法：使用Curve Fitting Tool：步骤：在MATLAB的命令窗口中输入cftool，即可打开曲线拟合工具。该工具提供了图形用户界面，用户可以通过选择数据类型、拟合类型以及查看拟合结果和残差等来进行数据拟合。

进入MATLAB主界面后，将待处理的数据分别复制粘贴到软件的数据指令输入框内。注意：输入完数据后，务必检查右侧栏的数据数量，确保两组数据的总数相同，这是进行下一步处理的关键。调用数据拟合工具：在指令框内输入cftool（数据拟合专用指令），然后按回车键。

如何使用matlab进行曲线拟合呢?

首先双击打开电脑桌面上matlab软件，点击matlab操作界面上面的新建变量，如下图所示。这时候会出现一个表格，此时将你需要处理的数据填在表格，有几个变量就要新建几个表格，本例子用两个变量，分别为X，Y。新建的X数据如下图，此时变量默认为unnamed（未命名）。

在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code，MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX，YY，、、、），可根据个人需要修改。

打开MATLAB软件：双击桌面上的MATLAB图标启动软件。新建变量：在MATLAB操作界面上点击新建变量。输入数据：在出现的表格中填入需要处理的数据。如果有多个变量，需要新建多个表格。本例中使用三个变量：X、YY2。重命名变量：对变量进行命名。以X变量为例，右击选择重命名，输入X。

选择阶数：根据数据趋势选择多项式阶数n（如n=2为二次多项式）。阶数越高，拟合曲线越灵活，但可能过拟合。计算系数：使用p = polyfit（x， y， n）得到多项式系数向量p，其长度为n+1。

用matlab拟合一组数据,要求得出函数表达式

y=b1+b2*x+b3*x^2+b4*x^3+b5*x^4；所以上述函数可以用matlab的regress（）多元线性回归分析函数来拟合。

答案：准备数据：你需要有一组x和y坐标数据，这些数据将用于拟合曲线。使用polyfit函数拟合曲线：polyfit函数的调用格式为P = polyfit，其中x和y是你的数据坐标，n是你希望拟合的多项式的次数。函数返回的结果P是一个包含多项式系数的向量，这些系数按照从最高次项到常数项的顺序排列。

第一步，将已知数据赋值给x、y变量 第二步，用plot（x，y）得到其散点图，根据其趋势。

使用griddata函数，可进行三维拟合，并求出任意点处的值，之前用过求电流温度和电阻率的函数拟合如下rq=griddata（i，t，r，iq，tq） 。

已经使用matlab进行burr拟合,怎么输出拟合好曲线的关系式?

1、选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。请点击输入图片描述 请点击输入图片描述 点击菜单栏中的“file”，选择“print to figure进行画图。请点击输入图片描述 在图形窗口中，可以对图形显示模式进行修改，如添加标题，坐标名称等。

我想问下MATLAB做logistic曲线拟合,并求出曲线拟合效果(R方等),然后...

1、此函数定义了Logistic模型的数学表达式。接着，我们需要根据实际数据，使用nlinfit（）函数来拟合模型的系数。为了确保拟合过程顺利进行，我们通常需要提供一个合理的初始值。

2、logistic人口模型：y=Xm/[1+（Xm/X0-1）*exp（-r*t）]该人口模型可以用lsqcurvefit（）拟合函数，求得 Xm=0.021894；r=-9838e-07 即，y=0.021894/[1+（0.021894/4570-1）*exp（-9838e-07*t）]t为年份序列，t=1，2，3，。。

3、Logistic人口预测模型是在Malthus模型基础上改进的，该模型考虑有限资源下容纳的最大人口数量Nm。