2025年plot函数图像添加方程式（2025年plot函数绘制什么图）

麻烦matlab高手用lsqcurvefit函数帮我拟合一组数据。

1、matlab的lsqcurvefit拟合这样存在的问题是 读取xls数据，最好这样来写比较好 A=xlsread（SpeedVideoDataforModeling.xlsID=A（：，1）va=A（：，2）。。自定义函数写法不是太正确。x（1，：）应这样改写x（：，1）x（2，：）应这样改写x（：，2）。。

2、列分别为date001，date002，..date277 x=1：m %暂设（因题主没有提起）for i=1：n data0=A（：，i）fun= xxxxxx（拟合函数）p0 = lsqcurvefit（fun，x0，x，data0）p（i，：）=p0； %拟合系数b保存在p变量中 disp（[数据：，num2str（1）]）disp（p0）end 数据结构形式。

3、用matlab拟合成：（a/165000）*（2*x）^b+d*（2*x）^c这种形式，一般可以lsqcurvefit（）来确定a，b，c，d的系数。

4、logistic人口模型：y=Xm/[1+（Xm/X0-1）*exp（-r*t）]该人口模型可以用lsqcurvefit（）拟合函数，求得 Xm=0.021894；r=-9838e-07 即，y=0.021894/[1+（0.021894/4570-1）*exp（-9838e-07*t）]t为年份序列，t=1，2，3，。。

5、你的问题主要是没有理解lsqcurvefit使用规则，即函数要求 a拟合系数=lsqcurvefit（函数表达式，初值x0，自变量X，因变量y）；对于多自变量xx2，应这样处理，将多自变量看成自变量向量，即 X=[x1 x2]。

求一个输入方程式生成曲线的软件

1、启动MasterCAM 2019软件，并进入绘图环境。按下快捷键Alt+C，激活方程式输入功能。选择并打开包含所需曲线的方程式文件，例如sine.eqn。在方程式编辑器中，输入或修改方程式以定义曲线。使用方程式工具，如Fplot，将方程式转换为图形。

2、目前世界上比较流行的数学分析工具主要有：Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica。

3、在UG中利用方程式建立曲线，可以通过以下步骤实现。首先，在“工具”菜单中选择“表达式”选项，然后在表达式界面中输入所需的变量和方程式。接着，转到“插入”菜单下的“曲线定律曲线”选项，选择“通过方程式”创建曲线。这样，你就可以根据自己的方程式自定义曲线了。

4、打开MasterCAMX窗口，按Alt+c键。双击打开fplot.dll文件。双击打开sine.eqn文件。出现Fplot对话框，在对话框里点下方的“Plotit”选项即可。

5、创建新零件 首先，需要新建一个零件文件，这是创建任何曲线或特征的基础。打开Creo软件，选择“文件”-“新建”。在弹出的对话框中，选择“零件”作为文件类型，并输入零件名称（如“正弦曲线示例”），然后点击“确定”。进入曲线创建界面 在新建的零件文件中，需要进入曲线创建的界面。

6、单击软件界面左上角的“新建”命令，然后在弹出的对话框中选择“零件”，点击“确定”以创建一个新的零件文件。进入草图绘制界面：打开三维零件绘制界面后，左键单击上视图（或其他视图，根据需要选择），然后选择“草图绘制”命令，进入面草图绘制环节。

我的MATLAB作业第一题在某化探异常内观测18个点,每点测得Ag(x1),Pb...

1、MATLAB的polyfit函数提供了 从一阶到高阶多项式的回归法，其语法为polyfit（x，y，n），其中x，y为输入数据组n为多项式的阶数，n=1就是一阶 的线性回归法。polyfit函数所建立的多项式可以写成 从polyfit函数得到的输出值就是上述的各项系数，以一阶线性回归为例n=1，所以只有 二个输出值。

【科研技能】如何使用Origin自定义函数进行曲线拟合?

1、点击菜单栏的Analysis（分析），然后选择Fitting（拟合），接着选择Nonlinear Curve Fit（非线性曲线拟合），打开NLFit对话框。选择自定义函数 在NLFit对话框中，从Category（类别）下拉列表中选择之前创建的自定义函数类别，例如MyFunction。

2、首先，打开Tools菜单中的Fitting Functions Organizer，创建一个新目录，并在此目录下建立自定义函数。接下来，构建函数，定义自变量、因变量和相关常量（参数），并以英文逗号相隔填写参数名称。在构建函数时，鼠标左键单击相应输入框，对话框下方的Hints区域会提供进一步的指导，如如何命名参数和设置名称。

3、首先打开origin，导入你要处理的数据后，点击界面左下方的作图工具，做一个简单的点图。之后是公式的建立。我们要根据点图进行公式基本结构的一个推算。如果你对自己的数据最后能够拟合出来的形式不太明确，也可以结合excel进行。在tools项目中找到fitting fuctions builder，点击。进入公式设计界面。

4、首先打开Origin ，输入待处理的数据，并绘制出数据的散点图。打开annlysis - Fitting - Nonlinear Curve Fit - Opea Dialog 非线性曲线拟合函数对话框。点击，制作并编辑函数。新建自定义函数文件夹和函数。当然也可以把自定义的函数放入 Origin 内置的函数文件夹中。

5、在 Origin 中自定义拟合曲线方程参数可以按照以下步骤操作：准备数据将需要拟合的数据输入到 Origin 工作表中，确保数据列的排列符合拟合需求。选择拟合函数类型打开“Analysis”菜单，选择“Fitting”，然后点击“Nonlinear Curve Fit”。

如何用mathematica画出函数图象

1、在Mathematica中，要画出z=xy的图像，可以使用以下指令：使用Plot3D函数：mathematicaPlot3D[x y， {x， 1， 1}， {y， 1， 1}]这条指令会直接绘制出函数z=xy在指定区间内的三维曲面图。

2、打开 Mathematica 软件。点击“文件”“新建”“笔记本”，这将为你提供一个画图的基本工作环境。基本二维画图命令：使用 Plot[f， {x， a， b}] 命令来绘制函数图。其中 f 代表你要画的函数，a 和 b 代表所画图的横坐标范围。

3、基本画图步骤 打开Mathematica：启动Mathematica软件。通过“文件”--“新建”--“笔记本”，创建一个新的笔记本文件，用于绘制图形。使用Plot命令绘制二维图形：基本语法：Plot[f（x）， {x， a， b}]，其中f（x）代表要绘制的函数，a和b分别代表x的取值范围。

4、这行代码首先定义了函数z=x*y，然后指定了x和y的取值范围均为-5到5。执行这段代码后，Mathematica将生成一个三维图形，展示函数z=x*y的变化趋势。绘制出的三维图像可以用来分析z=xy函数在不同区域的性质。通过观察图像，我们可以直观地了解函数的增减性、拐点以及可能存在的局部极值。

用matlab求解含未知数的方程

首先，你应该提供x1，x2，x3，x4， x5，Er一组数据（十组左右）；然后，用 nlinfit（）拟合函数，来拟合出系数m，r0，r，B。

因为你没有指定求解变量，所以得到结果就会这样。将solve（）改成如下形式，就okl了。

理论上是可解的，用3*3实数矩阵来做个例子。

高次方程用matlab求解，可以用solve（）函数来求解。求解方法：syms x a x=solve（x^5+2022*x-（a+10）==0）执行结果 由于a是未知的，所以得到结果是以root函数的形式表达。当a是已知的，才能得到其数值解。

首先看一下matlab求解方程的方法，指明所解方程的变量，然后指明方程，未知数和限制条件，最后求解方程。来求解sin（x）=1方程，在matlab命令行窗口中输入symsx [x，params，conds]=solve （sin（x）==1，ReturnConditions， true） ，按回车键可以得到方程解，如下图所示。