2025年bootstrap内部验证（2025年bootstrap内部验证怎么做）

李梦涛、曾小峰等关于预测系统性红斑狼疮中发生肺动脉高压的风险:CS...

李梦涛、曾小峰等关于预测系统性红斑狼疮中发生肺动脉高压的风险：CSTAR队列研究并未发表于Q1杂志，而是发表于《Arthritis & Rheumatology》。研究背景与目的 肺动脉高压（PAH）是系统性红斑狼疮（SLE）的一种严重并发症，也是导致SLE患者死亡的重要原因之一。

本研究由北京协和医院风湿免疫科团队牵头完成，共同通讯作者包括曾小峰教授、李梦涛教授和赵久良教授等风湿免疫领域的知名专家。他们不仅在SLE的研究和治疗方面有着深厚的造诣，还为中国风湿免疫学科的发展做出了重要贡献。共同第一作者为丁昱方和周央中，他们也在本研究中发挥了重要作用。

手把手教你用R画列线图(Nomogram)及解读结果

1、基础入门 核心概念：列线图通过连续或离散的数据展示变量间的交互作用，适用于关系研究、影响评估和决策制定。数据要求：至少包含两个变量，目标变量需为连续性数据，以数据框的形式储存。R语言工具：使用rms和survival包，提供如gbsg数据集等实战平台。

2、列线图的绘制使用R软件中的rms程序包，提供了相应的函数功能，简化了制作过程。结合列线图与相对风险指标（如OR、HR、RR等）的使用，可以使预测模型的结果更加直观、易于理解。患者可以根据自身因素水平快速查询到未来的生存概率，提高对健康状况的重视。

3、绘制列线图前，需要准备数据并按特定格式存储。数据应为连续型或已分组/离散化的变量，满足识别和绘制需求的格式。本文提供列线图绘制与结果解读步骤。示例中，逻辑回归模型用于拟合数据，得到变量间关系。通过调整年龄（age）、绝经状态（meno）和节点数（nodes），生成列线图并解释结果。

4、制作列线图需确保足够研究对象建立有效模型，并在内部、外部验证模型预测能力，常用方法包括内部验证法（Bootstrap自抽样）、图形校准法和外部验证法。列线图绘制简便，R软件rms程序包提供相应函数。

5、R实战中，Nomogram及其Calibration校准曲线的绘制方法如下：Nomogram的绘制 建立回归模型：对于分类问题，使用Logistic回归模型。对于生存分析问题，使用Cox比例风险模型。构建诺莫图：根据回归模型的参数，为每个自变量分配评分标准。制定一个图表，其中每个自变量对应一个刻度尺，表示不同取值水平的得分。

预测模型可以不做内部验证,直接做外部验证吗?

预测模型是否能仅进行外部验证而无需内部验证？内部验证方法如Bootstrap等主要考察模型预测样本数据的能力。而模型的核心价值在于其预测新数据的性能。通常，数理建模流程包括划分实验集与测试集，使用实验集构建模型，测试集验证模型效果。若外部验证结果理想，内部验证环节或许可省略。因为构建模型的初衷即为预测新数据。

利用列线图进行效果评价通常包括内部验证、图形校准法和外部验证。内部验证法使用Bootstrap自抽样法评估预测模型的准确性，图形校准法通过比较预测概率和实际概率来评估预测模型的准确性，而外部验证法则使用一组独立的数据集验证模型的预测能力。

可以使用数学软件如R、MATLAB等来完成外部检验。这些软件提供了丰富的统计分析和预测功能，能够方便地计算预测性能指标并绘制相关图表。参考文献的借鉴：在进行外部检验时，可以借鉴相关领域的文献和研究成果。

模型的外部验证就是使用另外的数据来验证模型的好坏，增强自己模型可信的说服力。

预测结果可以是因变量的期望值、置信区间等。预测结果的验证与应用 内部验证：通过模型内部的拟合度检验和路径系数的显著性检验来验证预测结果的可靠性。检查预测值与实际观测值之间的偏差，评估模型的预测精度。外部验证：使用独立样本对预测结果进行验证，确保模型在不同情境下的稳定性和适用性。