2025年聚合函数sum的语义是（2025年聚合函数sum和avg可以用来操

SQLSUM函数带条件求和怎么写_SQLSUM条件求和CASE用法

如果列中包含NULL值，SUM函数会自动忽略这些NULL值，只计算非NULL值的总和。 结合其他函数和条件使用： SUM函数可以与其他SQL函数结合使用，以实现更复杂的数据统计和分析需求。

第一步，将示例表导入SQL语句中，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，输入生成代码“SELECT * FROM student WHERE student.name LIKE％涛涛％”用于模糊查询，见下图，转到下面的步骤。

你可以根据具体需求调整字段和条件。例如，如果需要计算特定时间段内的支付情况，可以在WHERE子句中添加时间范围的条件。此外，根据实际业务逻辑，可能还需要调整SUM和CASE语句以满足不同的计算需求。总之，通过ROLLUP操作符，SQL Server提供了一种强大的方式来生成汇总行，这对于数据分析和报告生成非常有用。

SUM函数的使用方法 SUM函数的语法格式比较简单，它的基本语法如下：SUM（column_name）其中，column_name指的是需要进行求和操作的列名。如果需要对多个列进行求和，则可以在SUM函数中使用多个column_name作为参数。

动态图边卷积网络DGCNN(EdgeConv)

动态图边卷积网络DGCNN（EdgeConv）详解 DGCNN（Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds）是一种针对点云数据的深度学习算法，其核心操作是EdgeConv。DGCNN通过构建动态图结构来维持点云的局部几何特征，并利用EdgeConv来提取这些特征，从而实现了对点云数据的有效处理。

该模型在点云特征提取时不仅考虑点自身的特征，还融合了周围点云的相对特征，通过EdgeConv卷积来实现，提高了点云特征提取的丰富性和有效性。DGCNN在发布时在点云分割、分类任务中取得了最优水平，展现了其在三维数据处理方面的强大能力。

数据分析常用的数据库知识

数据分析常用的数据库知识主要包括以下几点： 数据库基础语言 DDL：用于定义数据库结构或模式，如创建、修改和删除数据库和表。 DML：用于对数据库表中的数据进行增、删、改等操作。 DCL：用于定义数据库用户的访问权限和安全级别。 DQL：用于从数据库中检索数据，最常用的语句是SELECT。

数据分析常用的数据库知识主要包括以下几个方面： 数据库基础语言 DDL：用于创建和管理数据库及表结构，例如创建表、修改表结构等。DML：用于处理数据的增删改操作，是数据录入和维护的基础。DCL：管理数据库用户的权限，确保数据的安全性和合规性。DQL：用于数据搜索和查询，是数据分析的核心工具。

掌握数据分析必备的数据库知识，主要包括四个基础领域：DDL（数据定义语言）用于创建和管理数据库和表；DML（数据操作语言）处理数据增删改；DCL（数据控制语言）管理用户权限；DQL（数据查询语言）用于数据搜索。

数据库基础知识包括数据定义语言DDL、数据操作语言DML、数据控制语言DCL和数据查询语言DQL。其中DDL主要用于对数据库和表的增删改，DML用于数据表内容的增删改，DCL用于控制数据库用户权限，而DQL则用于查询数据表内容。

duckdb源代码阅读总揽

1、DuckDB是一个嵌入式SQL数据库，以其高性能、易用性和模块化设计而著称。本文旨在提供一个对DuckDB源代码阅读的全面总揽，帮助对数据库内核感兴趣的读者更好地理解和探索DuckDB的内部机制。Parser阶段 Parser阶段主要负责将SQL文本解析为语法树。