rss计算公式,Rss怎么算
RSS（和的平方根）的计算公式是什么？
假设要求a的平方根,先假设为x,然后计算(a/x+x)/2,把得到的数当成x,同样计算(a/x+x)/2,直到两个数差不多相等就可以了。
比如计算√3,我假设是1.5，代入上面公式 (3/1.5+1.5)/2=1.75，再计算一遍 (3/1.75+1.75)/2=1.732,，继续计算 (3/1.732+1.732)/2=1.732，，两个一样了，那保留三位小数就是1.732，按计算器得到的是1.732050807568。
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一个正数如果有平方根，那么必定有两个，它们互为相反数。显然，如果知道了这两个平方根的一个，那么就可以及时的根据相反数的概念得到它的另一个平方根。
负数在实数系内不能开平方。只有在复数系内，负数才可以开平方。负数的平方根为一对共轭纯虚数。
计量经济学的S.E of regression怎么算
计算公式为 RSS 除以 （n-k）(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号。
S.E of regression的计算方法为：√（Sum squared resid(RSSS)/(n-k-1)），K为解析变量个数。
1）从经济发展的形态来看，经济模型分为静态数理经济模型和动态数理经济模型；
2）从经济的波动形态来看，经济模型分为随机经济模型和确定性经济模型；
3）从经济的数学描述形式来看，经济模型分为线性经济模型和非线性经济模型；
4）从经济模型描述的范围来看，经济模型有微观经济模型、中观经济模型和宏观经济模型。
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计量经济模型至少含有三个主要部分：数理经济为主体，经济统计为识别和经济过程为主线。选择正确的数理经济模型是计量经济模型建立的主体，这也是反映各经济变量之间所存在的本质关系，具有经济理论基础；
经济统计识别则是计量经济模型赖于应用的基础，只有在统计上有显著意义的模型才可能保证各经济变量之间的关系是具有统计基础的；经济过程描述了经济体系中解释变量和被解释变量之间所存在的统计关系。
参考资料来源：百度百科-计量经济学
回归标准差(S.E. of regression )怎样计算,公式是什么?
rss/(n-k) 这是庞皓版教材的计算公式(根据eviews软件回归结果）
S.E.= (∑e^2∕(n-k-1) )^(1/2)
回归标准差反映的是各变量值与其平均数的平均差异程度，表明其平均数对各变量值的代表性强弱；公式：各变量值与其平均数的差的平方和再求平均数，是方差，方差开平方就是标准差。
SE of regression 是标准误，其计算公式为RSS除以（n-k）(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号。
RSS是残差平方和即Sum squared resid=342.5486。
由此内可得标准容误为6.9954
前提
标准化回归系数（Beta值）在多元回归中被用来比较变量间的重要性，但是由于重要性这一词意义的含糊性，这一统计常被误用。
有时人们说重要性，是指同样的条件下，哪一个东西更有效。在提高教学质量上，是硬件条件更重要还是师资更重要？如果是师资更重要，那么同样的物力投在师资上就可以更快地提高教学质量。但是这里要比较的两者必须有同样的测量单位，如成本（元）。
如果变量的单位不同，我们不能绝对地说哪个变量更重要。不同单位的两个东西是不能绝对地比出高低轻重来。要想进行绝对地比较，就需要两个东西有着共同的测度单位，否则无法比较。
以上内容参考来源：百度百科-标准回归系数
计量经济学rss和ssr一样吗？
本质上是一会事，不过是不同版本的教科书用词不一样，都是估计的Y值与实际值的差值的平方和。
有的版本是residual sum of squares（残差平方和）的缩写（rss），有的版本是sum of square due to regression或者regressional sum of square （回归平方和）的缩写（ssr）
计量经济学的S.E of regression怎么算？
SE of regression 是标准误，其计算公式为RSS除以（n-k）(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号.
RSS是残差平方和即Sum squared resid=342.5486
由此内可得标准容误为6.9954
例如：
R-squared 0.66325 Mean dependent var 5.123810
Adjusted R-squared S.D. dependent var 3.694984
S.E. of regression Akaike info criterion 4.505098
Sum squared resid 91.95205 Schwarz criterion 4.604576
Log likelihood -45.30353 F-statistic
Durbin-Watson stat 0.858742 Prob(
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对数据标准化，即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差，计算得到的回归方程称为标准化回归方程，相应得回归系数为标准化回归系数。
比如说，虽然我们不能绝对地说出教育和年资在决定收入上那一个一定是重要的，但如大家的教育程度比较相似，那么在收入的决定上，工作年数就是决定因素；反之，如果工作年数没有太大区别，那么教育就成为了重要原因。这里的重要性是相对的，是根据不同情况而改变的。
参考资料来源：百度百科-标准回归系数