2025年python爬虫数据可视化（2025年爬虫数据可视化分析）

能够爬取数据的工具

能够爬取数据的工具主要分为Python爬虫工具、零代码数据爬取工具及其他辅助工具三类，具体如下：Python爬虫工具Python生态中存在多款高效爬虫工具，适用于复杂场景的数据采集：亮数据：基于全球最大的住宅IP网络（超7200万个IP），支持HTTP（S）和SOCKS5协议，可精准定位地理信息。

简介：八爪鱼的海外版本，是最优秀的爬虫软件之一。功能：提供免费版和付费版，付费版提供云服务。内置高效工具，无需编码技能便可从复杂网页结构中收集结构化数据。采集页面设计简单友好，完全可视化操作。支持广告封锁功能，提供Xpath设置，支持导出多种数据格式。

简介：八爪鱼是一款流行的爬虫软件，用户无需编程基础也能轻松抓取数据。它具备强大的数据抓取稳定性，并配有详细的使用教程，便于快速上手。特点：支持多种数据抓取方式，界面友好，操作简便。

以下是一些开源免费的数据爬虫工具： Crawlab 简介：Crawlab是一款基于Golang语言开发的企业级分布式网络爬虫管理平台，支持多种编程语言和爬虫框架。它能够用来运行、管理和监控网络爬虫，特别适合对可溯性、可扩展性以及稳定性要求较高的生产环境。

推荐我常用的几个Python爬虫插件&工具,值得收藏~

1、八爪鱼采集器简介：八爪鱼是一款面向非技术用户的桌面端爬虫软件，以其可视化操作和强大的模板库而受到青睐。官网：https：//affiliate.bazhuayu.com/hEvPKU功能与特点：可视化操作：无需编程基础，通过拖拽即可设计采集流程。海量模板：内置300+主流网站采集模板，简化参数设置过程。

2、Portia 简介：Portia是一个开源可视化爬虫工具，可以让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站。特点：通过简单的页面注释来创建爬虫，支持可视化操作和实时查看爬取结果。

3、XPATH CHECKER（火狐插件）功能：XPATH CHECKER是一个用于测试XPath表达式的火狐插件。它允许用户在网页上直接选择元素，并自动生成对应的XPath表达式。这对于验证XPath表达式的正确性和调试爬虫抓取逻辑非常有用。使用方法：在火狐浏览器中安装XPATH CHECKER插件，打开目标网页并选择要测试的元素。

【手把手教你】Python获取股票数据和可视化

1、以股票行情数据为例，展示如何获取数据。获取个股行情数据，可使用`pro.stock_basic（）`函数，参数包括`is_hs`（是否沪深港通标的），`list_status`（上市状态），`exchange`（交易所）。获取日行情、周行情、月行情分别使用`pro.daily（ts_code= 或 trade_date=）`。接着是baostock库。

2、统计分析：计算统计指标，如均值、方差等，了解股票的波动情况。可视化：使用matplotlib或seaborn库绘制股票价格走势图、成交量柱状图等可视化图形，直观展示股票的走势和特征。目的：帮助投资者做出决策，发现潜在的投资机会或风险预警。

3、安装pandas和requests库，用于数据处理和HTTP请求。可以通过命令行执行以下代码安装：bashpip install pandas requests 编写爬虫代码： 根据目标网站的API或网页结构，编写Python爬虫代码以获取所需数据。 示例代码中展示了如何获取单只及多只股票的历史大单交易数据。

4、Python通过Tushare库取得股市数据的步骤如下：注册并获取TOKEN：首先，在Tushare社区门户进行注册。注册成功后，获取并保存你的TOKEN凭证，这是访问Tushare数据服务的凭证。安装Tushare库：使用pip安装Tushare库，命令为pip install tushare。初始化接口：在Python脚本中，通过import tushare as ts导入Tushare库。

5、以下是获取股票数据的教程步骤：安装TuShare库首先，访问TuShare官网，进入平台介绍并点击下载安装。根据指示，使用pip工具在终端安装TuShare库。如果您已经安装了Anaconda和PyCharm，可以通过这些软件来安装。接下来，我们将分别介绍如何在终端、PyCharm及Anaconda中配置TuShare。