2025年数据库测试案例（2025年数据库测试工具有哪些）

一个数据库死锁竟然被测试发现了,这你敢信

在测试生产监控时，出人意料地发现了数据库死锁的报错：org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException： 更新数据库时出现死锁，具体原因为com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException： 发现死锁。这个意外的发现源于一次测试讨论。

接口加了缓存之后如何验证缓存是否有效

1、方法：修改数据库中的相关数据，然后设置合理的缓存失效时间或触发缓存刷新机制，再次调用接口验证返回的数据是否已更新。预期结果：在缓存失效或刷新后，接口应返回更新后的数据，确保数据的一致性。

2、缓存分类：强制缓存：如果生效，不需要再和服务器发生交互。对比缓存：不管是否生效，都需要与服务端发生交互。强制缓存强制缓存通过响应头中的Cache-Control或Expires属性控制，若命中强制缓存，HTTP状态码会返回200 （from disk cache），表示直接从缓存中读取数据，无需与服务器交互。

3、如何构造测试数据：掌握构造有效和无效测试数据的方法，提高测试覆盖率。接口加了缓存之后如何验证：了解缓存机制，掌握验证缓存有效性的方法。实战项目与案例分析 实战项目 linjiashop、dtsshop项目：通过参与开源项目的测试，掌握功能测试、接口测试等技能。

4、接口请求之前的日志标记为缓存日志。接口请求结束后的日志标记为正常日志。请求失败时，将缓存日志重新标记为正常日志。验证缓存日志标记的准确度 数据验证方案：基于页面的缓存刷新逻辑（进入页面刷新和定时刷新）设计数据验证方案。

5、移除缓存逻辑：检查代码中是否对该接口使用了缓存逻辑，如使用缓存库或自定义缓存实现，找到相关代码后，将其移除或注释掉，以便停止缓存该接口的数据。

6、需验证服务端是否成功返回CertifyUrl，并检查参数是否与后台配置一致。解决方案建议数据传递优化：统一使用JSON格式通过URL参数或LocalStorage传递数据，避免混合使用多种方式。缓存管理：定期清理无效缓存，或采用IndexedDB存储大量数据。

浅谈软件测试之数据校验

软件测试之数据校验（DBCheck）浅谈DBCheck（数据库数据校验）是软件测试中验证后台数据处理结果的核心手段，通过对比数据库实际值与期望值确保系统功能正确性。以下从必要性、实施方法、自动化思路及注意事项展开分析。

范围校验：检查输入参数是否在预期的范围内，包括边界值。特殊值校验：测试输入参数为特殊值（如空值、NULL、极大值、极小值等）时接口的行为。等价类划分：将输入参数划分为不同的等价类，从每个等价类中选取一个或多个代表性数据进行测试。

MD5校验值软件WinMDzip汉化版，使用极其简单，运行该软件后，把需要计算MD5值的文件用鼠标拖到正在处理的框里边，下面将直接显示其MD5值以及所测试的文件名称，可以保留多个文件测试的MD5值，选定所需要复制的MD5值，用CTRL+C就可以复制到其它地方了。

【操作教程】利用YCSB测试巨杉数据库性能

YCSB是通用性能测试框架，易于安装和扩展，支持多种NOSQL产品的性能测试。它包括YCSB客户端和核心工作负载，自定义负载和数据库。YCSB核心工作负载涵盖基本性能测试场景，支持自定义操作比例、记录分布。使用YCSB测试SequoiaDB时，需先安装集群、创建表，并实现DB接口层以支持SequoiaDB。

最快嵌入式数据库CrossDB与SQLite3性能测试报告

在内存数据库环境下的小数据集测试中，CrossDB的性能依然保持领先。通过对比图（图5）可以看出，CrossDB的查询速度明显快于SQLite3，且响应时间更短。这进一步验证了CrossDB在处理小数据集时的高效性。 大数据集测试 在内存数据库环境下的大数据集测试中，CrossDB的性能优势依然显著。

磁盘数据库：CrossDB在处理小数据集时，其磁盘数据库部分的表现显著优于SQLite3，显示出在处理日常业务中的高效性。大数据集测试：磁盘数据库：CrossDB在大数据集测试中展现出更为明显的性能优势，能够轻松应对海量数据的存储和查询，显示出其在高并发环境下的强大处理能力。

根据最新的性能测试，CrossDB作为最快的嵌入式关系数据库，展现出了卓越的表现。我们的测试采用CrossBench作为工具，对比SQLite3作为基准，专注于单线程、绑定CPU核心的随机访问场景。