2025年数据库架构有哪些（2025年数据库架构有哪些组成部分）

http://www.itjxue.com 2025-11-15 23:00 来源:sjitjxue 点击次数:

mpp架构数据库有哪些

MPP架构数据库主要包括Vertica、Redshift和Greenplum。以下是关于这些数据库的详细介绍：Vertica：基础：源于PostgreSQL，继承了其强大的关系型数据库管理功能。存储方式：采用列式存储技术，优化了大数据场景下的数据读取和分析效率。性能优化：核心操作基于扫描原理，并通过压缩技术来进一步提升性能。

MPP数据库的常见类型有：Greenplum、Hadoop、Netezza、VoltDB等。MPP数据库，即大规模并行处理数据库，广泛应用于大数据处理场景。以下是几种常见的MPP数据库的具体解释：Greenplum：Greenplum是一个基于PostgreSQL开源数据库的高性能并行处理数据库。

总结来说，MPP架构数据库如Vertica、Redshift和Greenplum，都是建立在PostgreSQL基础上，采用列式存储和扫描操作，通过压缩技术来优化大规模数据处理性能的解决方案。

Amazon Redshift：Amazon Redshift是基于MPP架构的云数据仓库服务，提供了高性能的数据分析和查询能力。它支持PB级数据存储和高速查询，非常适合大规模数据集的分析。Apache Doris：Apache Doris是一个开源的MPP分析型数据库，专为在线分析处理设计。它支持高速的查询性能、实时的数据加载和丰富的查询功能。

SMP：SMP（Symmetric Multi Processing）架构，对称多处理架构（share everything）。例如单机版本的mysql、oracle、sqlserver等。所有的CPU共享全部资源，如总线，内存和I/O系统等，操作系统或管理数据库的复本只有一个，这种系统有一个最大的特点就是共享所有资源。

MPP数据库，即大规模并行处理数据库，是一种采用多个SQL数据库节点构建的数据仓库系统。它能够有效解决单一SQL数据库无法存储海量数据的问题，极大地提高了数据处理的效率和性能。MPP数据库不仅支持并行处理，还具备强大的扩展能力，可以根据实际需求动态调整节点数量，从而满足日益增长的数据处理需求。

一个项目中说系统分为表现层、控制层、逻辑层、DAO层和最终数据库...

1、通常，一个项目会分为多个层次，每个层次都有其特定的功能和职责。具体而言，表现层是指用户直接交互的那一部分，例如当前页面的设计和布局，它负责展示给用户的内容。控制层则起到了桥梁的作用，它接收来自表现层的用户请求，并将这些请求传递给后台处理。

2、表现层：主要功能是显示数据和接受传输用户的数据，可以在为网站的系统运行提供交互式操作界面，表现层的应用方式比较常见，例如Windows窗体和Web页面。控制层：将业务规则、数据访问、合法性校验等工作进行处理。通过COM/DCOM通讯与逻辑层建立连接。逻辑层：将用户的输入信息进行甄别处理，分别保存。

3、业务层（Service层）实现核心业务逻辑，与项目需求紧密相关。表现层依赖业务层，但业务层不依赖表现层。示例：OA系统中，业务层仅提供“导入用户”服务，无需关心文件类型。持久层（DAO层）负责数据持久化，包含数据库和数据库访问层。业务层通过数据库访问层与数据库交互。

4、系统分为表现层、控制层、业务逻辑层、DAO层和最终数据库五层架构。系统中大量采用了代理模式、门面模式、模板模式等经典设计模式。项目WEB层采用当前流行的MVC模式，Struts框架（B/S），配合使用JSTL和HTML页面元素，使用AJAX技术实现异步无刷新，引用Json实现数据异步传递。

5、一个Spring Boot项目只能有一个启动类，因此也只能有一个main方法。但需要注意的是，main方法并不属于三层架构中的任何一层，而是整个应用的入口点。综上所述，Spring Boot三层架构通过明确划分表现层、服务层和数据访问层的职责，实现了代码的高内聚和低耦合，提高了系统的可维护性和可扩展性。